ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲੀ ਸਰਵਉੱਚ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਜੋ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਵਪਾਰਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨਕਲੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਿਰੀ ਅਤੇ ਅਲੈਕਸਾ ਸਿੱਖਿਅਤ ਭਾਸ਼ਣ ਜਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਾਲੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਭਾਸ਼ਣ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ।
ਤਾਂ ਆਓ ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਲੌਗ ਵਿੱਚ ਸਮਝੀਏ ਕਿ ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਰਿਮੋਟ ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?
ਰਿਮੋਟ ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਲਈ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ. ਰਿਮੋਟ ਤੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਭਾਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਜਾਂ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਭਰਤੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਬਿਰਤਾਂਤਾਂ, ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ, ਜਦੋਂ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਰਿਮੋਟ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ?
ਹਰ ਹੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਰਿਮੋਟ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਵੀ ਇਸਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ। ਆਓ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਵੇਖੀਏ:
ਫ਼ਾਇਦੇ: ਇੱਥੇ ਭਾਸ਼ਣ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਕੁਝ ਫਾਇਦੇ ਹਨ:
- ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ: ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਰਿਮੋਟਲੀ ਐਪਸ ਰਾਹੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਲਣ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ ਹੈ।
- ਉੱਚ ਅਨੁਕੂਲਿਤ: ਸਹੀ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਅਤੇ ਸੋਧਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
- ਉੱਚ ਮਾਪਯੋਗਤਾ: ਕਰਾਊਡਸੋਰਸ ਵਰਕਰ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਡਾਟੇ ਦੀ ਮਾਲਕੀਅਤ: ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ।
- ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ: ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼-ਅਧਾਰਿਤ, ਕਮਾਂਡ-ਅਧਾਰਿਤ, ਜਾਂ ਅਣ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਭਾਸ਼ਣ।
ਨੁਕਸਾਨ: ਭਾਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਕੁਝ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ:
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਆਡੀਓ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ: ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਿਕਾਰਡਰ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਈਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।
- ਸੀਮਿਤ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਕਲਪ: ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਭਾਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਆਵਾਜ਼ ਕਲਾਕਾਰ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਭੀੜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਜੀਵਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸੇ ਵੱਲ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਭੀੜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਲੈਣੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਕ੍ਰਾਊਡ ਸੋਰਸਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀਏ?
ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੀੜ ਸੋਰਸਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕੁਝ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਕਰਿਸਪ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼: ਉਹਨਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਕੇਵਲ ਉਦੋਂ ਹੀ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਉਹ ਆਪਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਏਡਜ਼, ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੂਹ ਦੀ ਭਰਤੀ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਮੀਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੂਲ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਮੁੱਖ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸਿਆਂ, ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ, ਜਾਤੀਆਂ, ਆਰਥਿਕ ਪਿਛੋਕੜਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ। ਉਹ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।
- ਵਧੀਆ ਕੁਆਲਿਟੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ: ਵਧੀਆ ਕੁਆਲਿਟੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਪਾਸ ਕਰੋ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
- ਕੁਆਲਿਟੀ ਟੈਸਟ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਕੁਆਲਿਟੀ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ: ਇੱਥੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿਆਦ, ਆਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਫਾਰਮੈਟ, ਆਦਿ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡੀ ਰਿਮੋਟ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਫਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ
- ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਓ: ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਦ ਰਿਮੋਟ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੱਲ ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹੱਲ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ: ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਕੁਝ ਕਾਰਜ ਹਨ:
- ਇਹ ਸਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਮਾਸਟਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ।
- ਇਹ ਵਿੱਤ-ਸਬੰਧਤ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਇਹ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਵੈਧ ਭਰਤੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਓ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਸਮੂਹ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਪੈਸੇ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ.
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ 'ਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮ TTS ਹੱਲ]
ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ
ਰਿਮੋਟ ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗੀ। ਤਕਨੀਕੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਜਿਹੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੋਈ ਸਬੰਧਿਤ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਅੱਜ ਹੀ ਸਾਡੀ ਮਾਹਰ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੋ।
