ਇੱਕ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿਰਫ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਡੇਟਾ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਇਹ ਨਾ ਤਾਂ ਕੋਈ ਦਲੇਰ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਗੈਰ-ਰਵਾਇਤੀ ਬਿਆਨ ਹੈ। AI ਕੁਝ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਦੀ ਗੱਲ ਜਾਪਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਕੰਪਿ Computerਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ, ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪਛਾਣਨ, ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਾਹਨ ਚਲਾਉਣ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਅੰਗ ਸਕੈਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ $ 144.46 ਬਿਲੀਅਨ 2028 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ $7.04 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ 2020 ਤੱਕ, 45.64 ਅਤੇ 2021 ਵਿਚਕਾਰ 2028% ਦੀ ਇੱਕ CAGR ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਕੁਝ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਹਨ:
- ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ
- ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ
- ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਦੀ ਪਛਾਣ
- ਨੁਕਸ ਦੀ ਪਛਾਣ
- ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
The ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਟਾਸਕ ਤੁਹਾਡੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇੱਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ (ਤੁਹਾਡੀ ਆਸਾਨੀ ਲਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸੂਚੀ
ਜਨਰਲ:
ਚਿੱਤਰਨੈੱਟ (ਲਿੰਕ)
ਇਮੇਜਨੈੱਟ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ 1.2 ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਗਏ 1000 ਮਿਲੀਅਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਰਲਡਨੈੱਟ ਲੜੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ, ਚਿੱਤਰ ਲੇਬਲ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਡੇਟਾ।
ਕੀਨੇਟਿਕਸ 700 (ਲਿੰਕ)
ਕਾਇਨੇਟਿਕਸ 700 650,000 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਨੁੱਖੀ ਐਕਸ਼ਨ ਕਲਾਸਾਂ ਦੇ 700 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਲਿੱਪਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕਲਾਸ ਐਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 700 ਵੀਡੀਓ ਕਲਿੱਪ ਹਨ। ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਕਲਿੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਸਤੂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਹਨ, ਜੋ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵੇਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਮਦਦਗਾਰ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
CIFAR-10 (ਲਿੰਕ)
CIFAR 10 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਵਿਜ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਦਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ 60000 32 x 32 ਰੰਗ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 6000 ਚਿੱਤਰ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ:
ਜੰਗਲੀ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਚਿਹਰੇ (ਲਿੰਕ)
ਲੇਬਲਡ ਫੇਸਡ ਇਨ ਦ ਵਾਈਲਡ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੋਂ ਖੋਜੇ ਗਏ ਲਗਭਗ 13,230 ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ 5,750 ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਸਵੀਰਾਂ ਹਨ। ਚਿਹਰਿਆਂ ਦਾ ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬੇਰੋਕ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
CASIA ਵੈੱਬਫੇਸ (ਲਿੰਕ)
CASIA ਵੈੱਬ ਫੇਸ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਬੇਰੋਕ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲਗਭਗ 494,000 ਅਸਲ ਪਛਾਣਾਂ ਦੀਆਂ 10,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।
UMD ਫੇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ (ਲਿੰਕ)
UMD ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋ ਭਾਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਸਥਿਰ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਫਰੇਮ। ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ 367,800 ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੇਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ 3.7 ਮਿਲੀਅਨ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਵੀਡੀਓ ਫਰੇਮ ਹਨ।
ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਪਛਾਣ:
MNIST ਡਾਟਾਬੇਸ (ਲਿੰਕ)
MNIST ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 0 ਤੋਂ 9 ਤੱਕ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ 60,000 ਅਤੇ 10,000 ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਚਿੱਤਰ ਹਨ। 1999 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, MNIST ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਅੱਖਰ ਡਾਟਾਸੈੱਟ (ਲਿੰਕ)
ਨਕਲੀ ਅੱਖਰ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਨਕਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਦਸ ਵੱਡੇ ਅੱਖਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ 6000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵਸਤੂ ਖੋਜ:
MS COCO (ਲਿੰਕ)
MS COCO ਜਾਂ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਆਮ ਵਸਤੂਆਂ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੀਪੁਆਇੰਟ ਖੋਜ, ਮਲਟੀ-ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ, ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਮਾਸਕ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ 328,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੱਤਰ ਹਨ। ਇਹ 80 ਵਸਤੂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਚਿੱਤਰ ਪੰਜ ਸੁਰਖੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
LSUN(ਲਿੰਕ)
LSUN, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸਮਝ ਲਈ ਛੋਟਾ, ਕੋਲ 20 ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ 10 ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੇਬਲ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ 300,000 ਦੇ ਕਰੀਬ ਚਿੱਤਰ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ 300 ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਲਈ 1000 ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
ਘਰੇਲੂ ਵਸਤੂਆਂ(ਲਿੰਕ)
ਹੋਮ ਆਬਜੈਕਟਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਘਰ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀਆਂ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ - ਰਸੋਈ, ਲਿਵਿੰਗ ਰੂਮ ਅਤੇ ਬਾਥਰੂਮ। ਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਵਿਡੀਓਜ਼ ਅਤੇ 398 ਅਨਨੋਟੇਟਿਡ ਫੋਟੋਆਂ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਜਾਂਚ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਆਟੋਮੋਟਿਵ:
ਸਿਟੀਸਕੇਪ ਡੇਟਾਸੈਟ (ਲਿੰਕ)
ਸਿਟੀਸਕੇਪ ਉਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਜਾਣਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਈ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਗਲੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੀਡੀਓ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅੱਠ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀਆਂ 30 ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ ਹਨ।
ਬਾਰਕਲੇ ਡੀਪ ਡਰਾਈਵ (ਲਿੰਕ)
Barkley DeepDrive ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ 100 ਹਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਵੀਡੀਓ ਕ੍ਰਮ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਦੀਆਂ ਸੜਕਾਂ ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਹਾਲਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਦਦਗਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਮੈਪਿਲਰੀ (ਲਿੰਕ)
ਮੈਪਿਲਰੀ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 750 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਟ੍ਰੀਟ ਸੀਨ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਹਨ, ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਧਾਰਨਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਮੌਸਮ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ:
ਕੋਵਿਡ-19 ਓਪਨ ਰਿਸਰਚ ਡੇਟਾਸੈਟ (ਲਿੰਕ)
ਇਸ ਮੂਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ AP/PA ਛਾਤੀ ਦੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਬਾਰੇ ਲਗਭਗ 6500 ਪਿਕਸਲ-ਪੌਲੀਗੋਨਲ ਫੇਫੜੇ ਦੇ ਖੰਡ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੋਵਿਡ-517 ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਦੇ 19 ਚਿੱਤਰ, ਨਾਮ, ਸਥਾਨ, ਦਾਖਲਾ ਵੇਰਵਿਆਂ, ਨਤੀਜਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵਾਲੇ ਟੈਗਸ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
100,000 ਛਾਤੀ ਦੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਦਾ NIH ਡਾਟਾਬੇਸ (ਲਿੰਕ)
NIH ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 100,000 ਛਾਤੀ ਦੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵੀ ਹਨ।
ਡਿਜੀਟਲ ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਦਾ ਐਟਲਸ (ਲਿੰਕ)
ਡਿਜੀਟਲ ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਦਾ ਐਟਲਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੰਗਾਂ ਦੀਆਂ 17,000 ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਸਲਾਈਡਾਂ ਤੋਂ, ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ, ਕਈ ਹਿਸਟੋਪੈਥੋਲੋਜੀਕਲ ਪੈਚ ਚਿੱਤਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ।
ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ:
ਅੰਦਰੂਨੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ (ਲਿੰਕ)
ਇਨਡੋਰ ਸੀਨ ਰਿਕਗਨੀਸ਼ਨ ਇੱਕ ਉੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਲਗਭਗ 15620 ਤਸਵੀਰਾਂ ਹਨ। ਇਹ 65 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 100 ਚਿੱਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
xView (ਲਿੰਕ)
ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ, xView ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਓਵਰਹੈੱਡ ਇਮੇਜਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਲਗਭਗ 60 ਕਲਾਸਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਸਤੂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਿਹਤਰ ਆਫ਼ਤ ਰਾਹਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਸਥਾਨ (ਲਿੰਕ)
ਸਥਾਨ, MIT ਦੁਆਰਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਵਿੱਚ 1.8 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ 365 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੱਤਰ ਹਨ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 50 ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਲਈ 900 ਚਿੱਤਰ ਹਨ। ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪਛਾਣ ਜਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਛਾਣ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਮਨੋਰੰਜਨ:
IMDB WIKI ਡੇਟਾਸੈਟ (ਲਿੰਕ)
IMDB - ਵਿਕੀ ਉਮਰ, ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ ਦੇ ਲਗਭਗ 20 ਹਜ਼ਾਰ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਦੇ 62 ਹਜ਼ਾਰ ਚਿਹਰੇ ਵੀ ਹਨ।
ਮਸ਼ਹੂਰ ਚਿਹਰੇ (ਲਿੰਕ)
Celeb Faces ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ ਦੀਆਂ 200,000 ਵਿਆਖਿਆ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਡਾਟਾਬੇਸ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਪੋਜ਼ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਟਾਸਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਟੈਸਟ ਸੈੱਟਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਸੰਪਾਦਨ, ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਭਾਗ ਸਥਾਨੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ।
ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੂਚੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਫੀਡ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ AI ਮਾਡਲ ਸਹੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰੇ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ, ਟੈਗ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿਜ਼ਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਇੱਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ