ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਖੋਲ੍ਹੋ

ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ

ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਖੋਲ੍ਹੋ

AI/ML ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਡੇਟਾਸੇਟਸ

ਤੁਹਾਡੇ AI ਅਤੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਡੇਟਾ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹੋ - ਇਸ ਲਈ ਜੋ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਟੈਗਿੰਗ ਅਤੇ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ!

ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI/ML ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਜਲਦੀ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਲੱਭਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਉਹ ਬਾਲਣ ਹਨ ਜੋ AI/ ML ਇੰਜਣ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਓਪਨ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਤੁਹਾਡੇ AI/ML ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਡਾਟਾ ਕਿਸਮਡਾਟਾਸੈਟ ਦਾ ਨਾਮਉਦਯੋਗ / ਵਿਭਾਗਐਨੋਟੇਸ਼ਨ/ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਵੇਰਵਾਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸਮੀਖਿਆਈ-ਕਾਮਰਸਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਦੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ 35 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ 18 ਮਿਲੀਅਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ।ਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਲਿੰਕਸ ਡੇਟਾਜਨਰਲ4 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ 1.9 ਬਿਲੀਅਨ ਵਾਲੇ ਲੇਖ। ਉਹ ਸ਼ਬਦ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪੈਰੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠਸਟੈਂਡਫੋਰਡ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਟ੍ਰੀਬੈਂਕਮਨੋਰੰਜਨਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣHTML ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ Rotten Tomatoes ਤੋਂ 10,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਭਾਵਨਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠਟਵਿੱਟਰ ਯੂਐਸ ਏਅਰਲਾਈਨ ਭਾਵਨਾਏਅਰਲਾਈਨਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਯੂਐਸ ਏਅਰਲਾਈਨਜ਼ 'ਤੇ 2015 ਦੇ ਟਵੀਟ ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਟੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰ ਜੰਗਲੀ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਚਿਹਰੇਜਨਰਲਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 13,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੱਟੇ ਹੋਏ ਚਿਹਰੇ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓ, ਚਿੱਤਰUMDFaces ਡੇਟਾਸੈਟਜਨਰਲਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ367,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ 8,000 ਚਿਹਰਿਆਂ ਵਾਲੇ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਡੇਟਾਸੇਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਚਿੱਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰ ਇਮੇਜਨੈੱਟਜਨਰਲ14 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟ। ਵਰਡਨੈੱਟ ਲੜੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰ ਗੂਗਲ ਦੇ ਓਪਨ ਚਿੱਤਰਜਨਰਲ9 ਕਰੋੜ 6,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜਨਤਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ URL.ਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠMIMIC ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਕੇਅਰ ਡੇਟਾਬੇਸਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ40,000 ਗੰਭੀਰ ਦੇਖਭਾਲ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਫਿਜ਼ੀਓਲੋਜੀ ਡੇਟਾਸੈੱਟ। ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਜਨਸੰਖਿਆ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਚਿੰਨ੍ਹ, ਦਵਾਈਆਂ, ਆਦਿ ਵਰਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰਯੂਐਸ ਨੈਸ਼ਨਲ ਟ੍ਰੈਵਲ ਐਂਡ ਟੂਰਿਜ਼ਮ ਦਫਤਰਸੈਰ ਸਪਾਟਾਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸੈਰ-ਸਪਾਟਾ ਉਦਯੋਗ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਫੋਟੋਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਦਰ ਵੱਲ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੈਲਾਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।ਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠਆਵਾਜਾਈ ਵਿਭਾਗਸੈਰ ਸਪਾਟਾਸੈਰ-ਸਪਾਟਾ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪਾਰਕ, ​​ਡਰਾਈਵਰ ਰਜਿਸਟਰ, ਪੁਲ ਅਤੇ ਰੇਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਆਡੀਓਫਲਿੱਕਰ ਆਡੀਓ ਕੈਪਸ਼ਨ ਕਾਰਪਸਜਨਰਲ40 ਫੋਟੋਆਂ ਤੋਂ 8,000k ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੋਲੇ ​​ਗਏ ਸੁਰਖੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਬੋਲਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਆਡੀਓਸਪੀਚ ਕਮਾਂਡਸ ਡੇਟਾਸੈਟਜਨਰਲਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ, ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਬੁਨਿਆਦੀ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਤੋਂ 1 ਸਕਿੰਟ ਲੰਬਾ ਵਾਕ।ਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਆਡੀਓਵਾਤਾਵਰਨ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾਸੈੱਟਜਨਰਲਵਾਤਾਵਰਣ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਵੈਂਟ ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਧੁਨੀ ਸੀਨ ਟੇਬਲ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠCOVID-19 ਓਪਨ ਰਿਸਰਚ ਡੇਟਾਸੈਟ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲਮੈਡੀਕਲ ਏ.ਆਈਇੱਕ ਖੋਜ ਡੇਟਾਸੈਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ COVID-45,000 ਅਤੇ ਵਾਇਰਸਾਂ ਦੇ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਪਰਿਵਾਰ 'ਤੇ 19 ਵਿਦਵਾਨ ਲੇਖ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰਵੇਮੋ ਓਪਨ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਆਟੋਮੋਟਿਵਵੇਮੋ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਭਿੰਨ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਡੇਟਾਸੇਟਸਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜੀਨੋਮ ਜਨਰਲਚਿੱਤਰ ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ100K ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰਲੇਬਲਮੇ ਜਨਤਕ ਸਰਕਾਰਲੇਬਲਮੇ ਮੈਟਲੈਬ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਸਮੂਹਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰCOIL100ਜਨਰਲਕਈ ਕੋਣਾਂ (ਭਾਵ 100 ਡਿਗਰੀ) ਤੋਂ 360 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਭਿੰਨ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਖਿੱਚੀਆਂ ਗਈਆਂਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰਸਟੈਨਫੋਰਡ ਡੌਗਸ ਡੇਟਾਸੈਟਜਨਰਲ20,500+ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ 120 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਨਸਲਾਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰਅੰਦਰੂਨੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਪਛਾਣਜਨਰਲਸੀਨ ਪਛਾਣਦ੍ਰਿਸ਼ ਮਾਨਤਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 15620 ਅੰਦਰੂਨੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਤੋਂ 67 ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਡੇਟਾਸੈਟਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰਵਿਜ਼ੁਅਲQAਜਨਰਲਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 265,016 ਫੋਟੋਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਸਵਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠਮਲਟੀਡੋਮੇਨ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡਾਟਾਸੈੱਟਈ-ਕਾਮਰਸਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਐਮਾਜ਼ਾਨ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾਸੈਟਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠIMDB ਸਮੀਖਿਆਵਾਂਮਨੋਰੰਜਨਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ 25000 ਮੂਵੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾਸੈਟਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠਭਾਵਨਾ 140ਜਨਰਲਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਉੱਚ ਸਟੀਕਤਾ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਹਟਾਏ ਇਮੋਟਿਕੌਨਸ ਦੇ ਨਾਲ 160,000 ਟਵੀਟਸ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾਸੈਟਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠਬਲੌਗਰ ਕਾਰਪਸਜਨਰਲਕੀਪ੍ਰੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣblogger.com ਤੋਂ 681,288 ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀਆਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 200 ਘਟਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠਖ਼ਤਰਨਾਕਜਨਰਲਚੈਟਬੋਟ ਸਿਖਲਾਈ200,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵਾਲਾਂ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨਾਲ ਸਵੈ-ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ SMS ਸਪੈਮ ਸੰਗ੍ਰਹਿਦੂਰਸੰਚਾਰਸਪੈਮ ਪਛਾਣਇੱਕ ਸਪੈਮ ਸੁਨੇਹਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 5,574 ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ SMS ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠਯੈਲਪ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂਜਨਰਲਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਯੈਲਪ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ 5 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੀਖਿਆ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਪਾਠUCI ਦਾ ਸਪੈਮਬੇਸਇੰਟਰਪਰਾਈਜ਼ਸਪੈਮ ਪਛਾਣਸਪੈਮ ਈਮੇਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓ, ਚਿੱਤਰਬਰਕਲੇ ਡੀਪਡ੍ਰਾਈਵ BDD100kਆਟੋਮੋਟਿਵਆਟੋਨੋਮਸ ਵਹੀਕਲਜ਼ਨਿਊਯਾਰਕ ਅਤੇ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਦਿਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਿਆਂ ਤੋਂ 1,100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ 100,000-ਘੰਟੇ ਦੇ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਨੁਭਵਾਂ ਵਾਲੇ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ AI ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓComma.aiਆਟੋਮੋਟਿਵਆਟੋਨੋਮਸ ਵਹੀਕਲਜ਼ ਕਾਰ ਦੀ ਗਤੀ, ਪ੍ਰਵੇਗ, ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਐਂਗਲ, ਅਤੇ GPS ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲਾ 7 ਘੰਟਿਆਂ ਦਾ ਹਾਈਵੇਅ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈਟਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓ, ਚਿੱਤਰਸਿਟੀਸਕੇਪ ਡੇਟਾਸੈਟਆਟੋਮੋਟਿਵਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਲਈ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਲੇਬਲ5,000 ਪਿਕਸਲ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਅਤੇ ਸਟੀਰੀਓ ਵੀਡੀਓ ਕ੍ਰਮਾਂ ਵਿੱਚ 20,000 ਕਮਜ਼ੋਰ ਐਨੋਟੇਟਡ ਫਰੇਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸੈੱਟ, 50 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੋਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰKUL ਬੈਲਜੀਅਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਾਈਨ ਡੇਟਾਸੈਟਆਟੋਮੋਟਿਵਆਟੋਨੋਮਸ ਵਹੀਕਲਜ਼ਪੂਰੇ ਬੈਲਜੀਅਮ ਤੋਂ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫਲਾਂਡਰਜ਼ ਖੇਤਰ ਤੋਂ 10000+ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰLISA: ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲਜ਼ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ, UC ਸੈਨ ਡਿਏਗੋ ਡੇਟਾਸੇਟਸਆਟੋਮੋਟਿਵਆਟੋਨੋਮਸ ਵਹੀਕਲਜ਼ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ, ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਪੈਟਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਡੇਟਾਸੈਟ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰCIFAR-10ਜਨਰਲਵਸਤੂ ਪਛਾਣਵਸਤੂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ 50,000 ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ 10,000 ਟੈਸਟ ਚਿੱਤਰਾਂ (ਭਾਵ 60,000 32 × 32 ਰੰਗ ਚਿੱਤਰ 10 ਕਲਾਸਾਂ) ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰਫੈਸ਼ਨ MNISTਫੈਸ਼ਨਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 60,000 ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਅਤੇ 10,000×28 ਗ੍ਰੇਸਕੇਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ 28 ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਸੈੱਟ, 10 ਕਲਾਸਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਲੇਬਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਹੈ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰIMDB-ਵਿਕੀ ਡੇਟਾਸੈਟਮਨੋਰੰਜਨਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣਲਿੰਗ ਅਤੇ ਉਮਰ ਵਰਗੇ ਲੇਬਲਾਂ ਵਾਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾਸੈਟ। ਕੁੱਲ 523,051 ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 460,723 ਚਿੱਤਰ IMDB ਤੋਂ 20,284 ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ ਤੋਂ ਅਤੇ 62,328 ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓਕੀਨੇਟਿਕਸ - 700ਜਨਰਲਹਰੇਕ ਐਕਸ਼ਨ ਕਲਾਸ ਲਈ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ 650,000 ਵੀਡੀਓ ਕਲਿੱਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 700 ਵੀਡੀਓ ਕਲਿੱਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 600 ਮਨੁੱਖੀ ਐਕਸ਼ਨ ਕਲਾਸਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇੱਥੇ, ਹਰੇਕ ਕਲਿੱਪ 10 ਸਕਿੰਟ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰਐਮਐਸ ਕੋਕੋਜਨਰਲਵਸਤੂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਵਿਭਾਜਨ ਕਰਨਾਡੈਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚ 328k ਚਿੱਤਰ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 2.5 ਮਿਲੀਅਨ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਅਤੇ 91 ਆਬਜੈਕਟ ਚਿੱਤਰ ਹਨ ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ, ਵਿਭਾਜਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ ਸਬੰਧਤ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਹਨ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰMPII ਮਨੁੱਖੀ ਪੋਜ਼ ਡੇਟਾਸੈਟਜਨਰਲਐਨੋਟੇਟਿਡ ਸਰੀਰ ਦੇ ਜੋੜਾਂ ਵਾਲੇ 25K ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਲਗਭਗ 40K ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਪੋਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਡੇਟਾਸੈਟ 410 ਮਨੁੱਖੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਲੇਬਲ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰਚਿੱਤਰ ਖੋਲ੍ਹੋਜਨਰਲਵਸਤੂ ਟਿਕਾਣਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਚਿੱਤਰ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੇਬਲ, ਆਬਜੈਕਟ ਬਾਉਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ, ਆਬਜੈਕਟ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਆਦਿ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਲਗਭਗ 9 ਮਿਲੀਅਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ। ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ 16 ਮਿਲੀਅਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। 600 ਮਿਲੀਅਨ ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ 1.9 ਆਬਜੈਕਟ ਕਲਾਸਾਂ ਲਈ ਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓਅਪੋਲੋ ਓਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, Baidu Inc, ਚੀਨ ਦੁਆਰਾਆਟੋਮੋਟਿਵਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ, LiDARਇੱਕ ਅਮੀਰ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਦੁਹਰਾਅ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓ, ਚਿੱਤਰਅਰਗੋ, ਅਰਗੋ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੁਆਰਾਆਟੋਮੋਟਿਵਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ, ਆਪਟੀਕਲ ਫਲੋ, ਵਿਵਹਾਰਕ ਲੇਬਲ, ਅਰਥ ਲੇਬਲ, ਲੇਨ ਮਾਰਕਿੰਗਇੱਕ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਅਤੇ ਅਰਥ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ HD ਨਕਸ਼ੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੇਨ ਸੈਂਟਰਲਾਈਨਾਂ, ਲੇਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਡ੍ਰਾਈਵ ਕਰਨ ਯੋਗ ਖੇਤਰ। ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ, ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਧਾਰਨਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓਬੋਸ਼ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ, ਬੋਸ਼ ਸਮਾਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਾਈਟਾਂਆਟੋਮੋਟਿਵਬਾਉਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸਵਿਜ਼ਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਾਈਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 13427*1280 ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵਾਲੇ 720 ਕੈਮਰਾ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ। ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ 24000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਾਈਟਾਂ ਹਨ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓBrain4Cars, ਕਾਰਨੇਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੁਆਰਾਆਟੋਮੋਟਿਵਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਲੇਬਲਡ੍ਰਾਈਵਰ ਦੀ ਸੁਚੇਤਤਾ ਬਾਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅੰਕੜੇ ਕੱਢਣ ਲਈ ਕੈਬਿਨ ਸੈਂਸਰਾਂ (ਕੈਮਰੇ, ਟੈਕਟਾਇਲ ਸੈਂਸਰ, ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਆਦਿ) ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ। ਸਾਡੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਉਹਨਾਂ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੁਸਤ ਜਾਂ ਵਿਚਲਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਲਾਰਮ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰCULane, ਚੀਨੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ. ਹਾਂਗ ਕਾਂਗ, ਬੀਜਿੰਗ, ਚੀਨ ਦੇਆਟੋਮੋਟਿਵਲੇਨ ਮਾਰਕਿੰਗਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲੇਨ ਖੋਜ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 55 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 133,235 (88880 ਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟ, 9675 ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੈੱਟ, ਅਤੇ 34680 ਟੈਸਟ ਸੈੱਟ) ਫਰੇਮ ਕੱਢੇ ਗਏ ਸਨ। ਇਹ ਬੀਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਛੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਹਨਾਂ 'ਤੇ ਲਗਾਏ ਗਏ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓਡੇਵਿਸ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ. ਜ਼ਿਊਰਿਖ, ETH ¨ ਜ਼ਿਊਰਿਖ, ਜਰਮਨੀ, ਸਵਿਟਜ਼ਰਲੈਂਡਆਟੋਮੋਟਿਵਇੱਕ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਾਹਨ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਜੋ ਇੱਕ DAVIS ਇਵੈਂਟ+ਫ੍ਰੇਮ ਕੈਮਰਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਕਾਰ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੀਅਰਿੰਗ, ਥ੍ਰੋਟਲ, GPS, ਆਦਿ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਐਪਸ ਲਈ ਫਰੇਮ ਅਤੇ ਇਵੈਂਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਫਿਊਜ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓDBNet, ਸ਼ੰਘਾਈ Jiao Tong Univ., Xiamen Univ., China ਦੁਆਰਾਆਟੋਮੋਟਿਵਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਊਡ, LiDARਇੱਕ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ 1000 KM ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਡੇਟਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰਾਂ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਲਈ ਅਲਾਈਨਡ ਵੀਡੀਓ, ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਉਡ, GPS ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਰ ਵਿਵਹਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਡਾ.(ਆਈ)ਵੀ. ਮੋਡੇਨਾ ਅਤੇ ਰੇਜੀਓ ਐਮਿਲਿਆ, ਮੋਡੇਨਾ, ਇਟਲੀ ਦਾਆਟੋਮੋਟਿਵਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਲੇਬਲਡੇਟਾਸੈਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 74 ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ 5 ਵਿਡੀਓ ਕ੍ਰਮ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ 500,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਭੂ-ਸੰਦਰੁਤ ਸਥਾਨ, ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਸਪੀਡ, ਕੋਰਸ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਲੇਬਲ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੇ ਨਿਗਾਹ ਫਿਕਸੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਸਥਾਈ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਕਾਰਜ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਕਸ਼ੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓETH ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀ (2009), ETH ਜ਼ਿਊਰਿਖ, ਜ਼ਿਊਰਿਖ, ਸਵਿਟਜ਼ਰਲੈਂਡ ਦੁਆਰਾਜਨਰਲਬਾਉਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ74 ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ 5 ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ 500,000 ਵੀਡੀਓ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ। ਡੇਟਾਸੈਟ ਭੂ-ਸੰਦਰਭੀ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਸਪੀਡ, ਦਿਸ਼ਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਸਥਾਈ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਲੇਬਲ ਨਿਗਾਹ ਫਿਕਸੇਸ਼ਨ, ਕਾਰਜ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਕਸ਼ੇ ਸਮੇਤ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓਫੋਰਡ (2009), Univ ਦੁਆਰਾ. ਮਿਸ਼ੀਗਨ, ਮਿਸ਼ੀਗਨ, ਯੂ.ਐਸਆਟੋਮੋਟਿਵਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ, , LiDARਇੱਕ ਵੇਲੋਡੀਨ 3D-ਲੀਡਰ ਸਕੈਨਰ, ਦੋ ਪੁਸ਼-ਬ੍ਰੂਮ ਫਾਰਵਰਡ-ਲੁੱਕਿੰਗ ਰੀਗ ਲਿਡਰ, ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਇਨਰਸ਼ੀਅਲ ਮਾਪ ਯੂਨਿਟ (IMU), ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੁਆਇੰਟ ਗ੍ਰੇ ਲੇਡੀਬੱਗ3 ਸਰਵ-ਦਿਸ਼ਾਵੀ ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਲੈਸ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਲੈਂਡ ਵਾਹਨ ਦੁਆਰਾ ਸੰਕਲਿਤ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓਐਚਸੀਆਈ ਚੈਲੇਂਜਿੰਗ ਸਟੀਰੀਓ, ਬੋਸ਼ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਰਿਸਰਚ, ਹਿਲਡੇਸ਼ੀਮ, ਜਰਮਨੀਜਨਰਲਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਵੀਡੀਓ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਕਈ ਮਿਲੀਅਨ ਫਰੇਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਮੌਸਮ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਗਤੀ ਦੀਆਂ ਕਈ ਪਰਤਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਸ਼ਹਿਰ ਅਤੇ ਪੇਂਡੂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਆਦਿ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓJAAD, ਯਾਰਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਯੂਕਰੇਨ, ਕੈਨੇਡਾ ਦੁਆਰਾਆਟੋਮੋਟਿਵਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ, ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਲੇਬਲ"JAAD ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਧਿਆਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ। ਕ੍ਰਾਸਿੰਗ ਦੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀਆਂ ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, JAAD ਡੇਟਾਸੈਟ 346 ਛੋਟੇ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਇੱਕ ਭਰਪੂਰ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਪੂਰਬੀ ਯੂਰਪ ਦੇ ਕਈ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ 5 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਫੁਟੇਜ ਤੋਂ ਕੱਢੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਲਿੱਪਾਂ (10-240 ਸਕਿੰਟ ਲੰਬੀਆਂ)। ਆਕਲੂਜ਼ਨ ਟੈਗਾਂ ਵਾਲੇ ਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ ਸਾਰੇ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਵਹਾਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੋ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਵੀਡੀਓ ਲਈ ਕਈ ਟੈਗ (ਮੌਸਮ, ਸਥਾਨ, ਆਦਿ) ਅਤੇ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰ ਲੇਬਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੁਕਣਾ, ਤੁਰਨਾ, ਦੇਖਣਾ, ਆਦਿ)। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਨਸੰਖਿਆ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਹੈ ਹਰੇਕ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਗਤੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਆਦਿ) ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੱਤਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟਾਪ ਸਾਈਨ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਿਗਨਲ, ਆਦਿ) ਦੀ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।"ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓKAIST ਸ਼ਹਿਰੀ, KAIST, ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਦੁਆਰਾਜਨਰਲਲੀਡਰਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸ਼ਹਿਰੀ ਖੇਤਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਹਾਨਗਰ ਖੇਤਰ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇਮਾਰਤਾਂ ਅਤੇ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਖੇਤਰ) ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ LiDAR ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਟੀਰੀਓ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਥਾਨ ਸੈਂਸਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰLISA ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਾਈਨ, Univ ਦੁਆਰਾ. ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ, ਸੈਨ ਡਿਏਗੋ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜਆਟੋਮੋਟਿਵਬਾਉਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸਯੂ.ਐੱਸ. ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਵਾਲੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਫ੍ਰੇਮਾਂ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਸੈੱਟ। ਇਹ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿਰਫ਼ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨਾਲ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਦੋਵਾਂ ਨਾਲ।ਲਿੰਕ
CVਚਿੱਤਰਮੈਪਿਲਰੀ ਵਿਸਟਾਸ, ਮੈਪਿਲਰੀ ਏਬੀ ਦੁਆਰਾ, ਗਲੋਬਲਆਟੋਮੋਟਿਵਸਿਮੈਂਟਿਕ ਲੇਬਲਪਿਕਸਲ-ਸਹੀ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਸੜਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗਲੀ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਡੇਟਾਸੈਟ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓ, ਚਿੱਤਰਬੋਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਕਾਰਲਸਰੂਹੇ, ਜਰਮਨੀ ਦੁਆਰਾ ਅਰਥਵਾਦੀ ਕਿਟੀਆਟੋਮੋਟਿਵਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ, ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਲੇਬਲ, ਲੇਨ ਮਾਰਕਿੰਗਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਓਡੋਮੈਟਰੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕ੍ਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਰਥਗਤ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾਸੈਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਚਲਦੇ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੂਵਿੰਗ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਾਰਾਂ, ਬਾਈਕ, ਸਾਈਕਲ, ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਸਾਈਕਲ ਸਵਾਰਾਂ ਸਮੇਤ, ਸੀਨ ਵਿਚਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓਸਟੈਨਫੋਰਡ ਟ੍ਰੈਕ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੁਆਰਾਆਟੋਮੋਟਿਵਵਸਤੂ ਖੋਜ / ਵਰਗੀਕਰਨ LiDAR, GPS, ਕੋਡਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 14,000 ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਆਬਜੈਕਟ ਟਰੈਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵੇਲੋਡਾਈਨ HDL-64E S2 LIDAR ਦੁਆਰਾ ਕੁਦਰਤੀ ਸੜਕ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ 3D ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓ, ਚਿੱਤਰਬਾਕਸੀ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਬੋਸ਼, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੁਆਰਾਆਟੋਮੋਟਿਵਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ / ਵਾਹਨ ਦੀ ਪਛਾਣਮੋਟਰਵੇਅ 'ਤੇ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਆਬਜੈਕਟ ਮਾਨਤਾ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ 2 ਮਿਲੀਅਨ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਵਾਹਨਾਂ ਵਾਲੇ ਵਾਹਨ ਖੋਜ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓTME ਮੋਟਰਵੇਅ, ਚੈੱਕ ਟੈਕਨੀਕਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਉੱਤਰੀ ਇਟਲੀ ਦੁਆਰਾਆਟੋਮੋਟਿਵਬਾਉਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸਕੁੱਲ 28 ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ 27 ਕਲਿੱਪਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ 30,000+ ਵਾਹਨ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਲੇਜ਼ਰ ਸਕੈਨਰ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਰਧ-ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਲੇਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਸੜਕ ਦੀ ਵਕਰਤਾ ਅਤੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲਿੰਕ
CVਵੀਡੀਓਬੋਸ਼, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੁਆਰਾ ਅਣ-ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਾਮਾਸਆਟੋਮੋਟਿਵਲੇਨ ਮਾਰਕਿੰਗ, LiDARਅਣਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਾਮਾਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਹਾਈ-ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਮੈਪ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਿਡਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਲੇਨ ਮਾਰਕਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇਕਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੇਨ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। 3D ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਦੇਖੇ ਗਏ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਕੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਲਿੰਕ
ਐਨ ਐਲ ਪੀਆਡੀਓFacebook AI ਮਲਟੀਲਿੰਗੁਅਲ ਲਿਬਰੀਸਪੀਚ (MLS)ਜਨਰਲਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ / ਸਪੀਚ ਪਛਾਣFacebook AI ਮਲਟੀਲਿੰਗੁਅਲ ਲਿਬਰੀਸਪੀਚ (MLS), ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR) ਵਿੱਚ ਅਗਾਊਂ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। MLS 50,000 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 8 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਔਡੀਓ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਜਰਮਨ, ਡੱਚ, ਫ੍ਰੈਂਚ, ਸਪੈਨਿਸ਼, ਇਤਾਲਵੀ, ਪੁਰਤਗਾਲੀ ਅਤੇ ਪੋਲਿਸ਼। ਲਿੰਕ