ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈੱਟ: 19 ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣ ਲਈ 2025 ਮੁਫ਼ਤ ਵਿਕਲਪ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਮੁਫ਼ਤ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ? ਹੋਰ ਨਾ ਦੇਖੋ! ਅਸੀਂ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਾਸ, ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਖੋਜ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ 19 ਮੁਫ਼ਤ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਿਉਂ ਹਨ

ਆਧੁਨਿਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ। ਗਲੋਬਲ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਬਾਜ਼ਾਰ 2023 ਵਿੱਚ $5.01 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ 2030 ਤੱਕ $12.67 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 14.5% ਦਾ CAGR ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ ਰਹਿਤ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ।

ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਮੁਫ਼ਤ ਸੈੱਟ ਅਕਸਰ ਪੈਮਾਨੇ, ਜਨਸੰਖਿਆ ਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ, ਟੀਮਾਂ ਕਸਟਮ, ਸਹਿਮਤੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਵੱਲ ਮੁੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਭਾਵਨਾ ਖੋਜ, ਉਮਰ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਪੋਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ , ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨੀਕ: ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਜਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਦਮ ਜਿਸਨੂੰ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਛਾਣ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਓਲਾ-ਜੋਨਸ ਡਿਟੈਕਟਰ ਵਰਗੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ-ਅਧਾਰਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹੁਣ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੋਜ਼ ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ। ਸਹੀ ਢੰਗ ਦੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਸੰਤੁਲਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਗੁੰਝਲਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ

ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਾਧਾ, ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਸਮਾਨੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਪੋਜ਼ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਮ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕੀਲਾ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ 19 ਮੁਫ਼ਤ ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਡਾਟਾਸੈੱਟ

ਇੱਕ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਕਾਰਜ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ, ਪੋਜ਼ ਅਤੇ ਓਕਲੂਜ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੈ।

ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਭੰਡਾਰ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ ਜਿਸ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ.

1. ਜੰਗਲੀ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਚਿਹਰੇ (ਲਿੰਕ)

   ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁਫਤ-ਟੂ-ਡਾਉਨਲੋਡ ਵੱਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਲੇਬਲਡ ਫੇਸ ਇਨ ਦ ਵਾਈਲਡ, ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 13,000 ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੇਰੋਕ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

2. ਮਸ਼ਹੂਰ ਚਿਹਰੇ (ਲਿੰਕ)

   CelebFaces ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 200,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਗੁਣ ਚਿੱਤਰ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ 40 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ 10,000 ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ MMLAB ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ-ਵਪਾਰਕ ਖੋਜ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਸਥਾਨੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਾਨਤਾ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

3. ਟਫਟਸ ਫੇਸ ਡੇਟਾਬੇਸ (ਲਿੰਕ)

   ਟਫਟਸ ਫੇਸ ਡੇਟਾਬੇਸ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਈਜ਼ਡ ਸਕੈਚ, ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ 3D, ਥਰਮਲ ਅਤੇ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਚਿੱਤਰਾਂ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਤਰ ਰੂਪਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਵਿਪਰੀਤ ਚਿਹਰਾ ਖੋਜ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ। 10,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਇਸ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਦੋਨਾਂ ਲਿੰਗਾਂ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਮਰ ਸੀਮਾ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹਨ।

4. Google ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ (ਲਿੰਕ)

   ਗੂਗਲ ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਮੁਫਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰਾ ਚਿੱਤਰ ਟ੍ਰਿਪਲੇਟਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮਨੁੱਖ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤਿੰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਜੋੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਨ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ।

5. UMDFaces (ਲਿੰਕ)

   ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, UMDFaces ਵਿੱਚ 367,000 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ 8,200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਚਿਹਰੇ ਹਨ। ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ 3.7 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਤੋਂ 3,100 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਫਰੇਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

6. ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨਾਲ ਚਿਹਰਾ ਚਿੱਤਰ (ਲਿੰਕ)

   ਇਸ ਮੁਫਤ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ 7049 ਚਿੱਤਰ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ 15 ਕੀ-ਪੁਆਇੰਟਸ ਤੱਕ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਹਨ। ਪ੍ਰਤੀ ਚਿੱਤਰ ਮੁੱਖ ਅੰਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ 15 ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ। ਸਾਰਾ ਕੀਪੁਆਇੰਟ ਡੇਟਾ ਇੱਕ CSV ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

7. UTKFace (ਲਿੰਕ)

   UTK ਫੇਸ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਉਮਰ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ 20,000 ਤਸਵੀਰਾਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਮਰ, ਨਸਲ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

8. ਮੋੌਰਫ (ਲਿੰਕ)

   MORPH ਚਿਹਰਿਆਂ ਤੋਂ ਉਮਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ 55,134 ਤੋਂ 13,617 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ 16 ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ 77 ਤਸਵੀਰਾਂ ਹਨ।