ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਮਝਦਾਰ AI ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰੋ
ਸਾਡੀਆਂ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ML ਅਤੇ NLP ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਦਿਓ।
ਆਪਣੇ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਓ!
ਫੀਚਰਡ ਕਲਾਇੰਟ
NLP ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਇੱਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਈਮੇਲ ਫਿਲਟਰਾਂ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਨੁਵਾਦਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਫੀਲਡ ਡੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਗਲੀ ਸਫਲਤਾ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ AIs ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। NLP-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸਮਰਥਕਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਪਣੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨਾਲ ਖੁਆਏ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਹੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਲੱਖਣ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ AI ਸੈੱਟਅੱਪ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹਨ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਜੇ ਵੀ ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ! ਖੈਰ, ਸਵੇਰੇ 3 ਵਜੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਅੱਖ ਝਪਕਦਿਆਂ ਹੀ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਅਜੀਬ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ. ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਦਾ ਜਾਦੂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਸਟੀਕ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਜਿੰਨਾ ਸੰਕਲਪ ਦਿਲਚਸਪ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਿਹਨਤ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਨੁਭਵ, ਅਤੇ ਮਾਹਰ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੈਪ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਲਈ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ੈਪ ਆਨ ਬੋਰਡ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸੈਟਅਪਾਂ ਦੀਆਂ ਅਨੁਭਵੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ 'ਤੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਜਵਾਬਾਂ, ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਹਾਂ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਹੋਰ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ, ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਵਜੋਂ ਸ਼ੈਪ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੇ ਕੁਝ ਵਾਧੂ ਫਾਇਦੇ ਹਨ:
- ਟੀਚਾ-ਗੰਭੀਰ ਪਹੁੰਚ
- ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ
- ਭਾਸ਼ਾਈ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਲੇਬਲਿੰਗ
- ਸਕੇਲੇਬਲ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ
- ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ
ਸਾਡੀ ਮਹਾਰਤ
ਟੀਚਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੈਕਸਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਪੇਟੈਂਟ ਟੈਕਸਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਬੋਧਾਤਮਕ ਟੈਕਸਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਪਲਬਧ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅਮੀਰ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੈਸ ਹਾਂ। ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੈਕਸਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮੀ ਹਸਤੀ ਮਾਨਤਾ, ਇਰਾਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਦਿ। ਇੱਕ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਸ਼ੈਪ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਲਿਫਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਿਓ। ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਟੈਕਸਟ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਨ।
ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਨ
ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਢਲੀ ਪਹੁੰਚ, ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਇਰਾਦੇ, ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਡੈਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਖੁਆਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ
ਭਾਸ਼ਾਈ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਾਰਪਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟੈਕਸਟੁਅਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦਾ ਇਹ ਰੂਪ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵੇਰਵਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਧੁਨੀਆਤਮਿਕ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਿੱਟ, POS ਟੈਗਿੰਗ, ਆਦਿ ਵੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਉਚਿਤ ਹੈ।
ਇਕਾਈ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਜਦੋਂ ਚੈਟਬੋਟ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੀ ਇਹ ਵਿਧੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਥੇ ਫੋਕਸ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ, ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਟੈਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੈਟਬੋਟ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਾਮ ਇਕਾਈਆਂ, ਮੁੱਖ ਵਾਕਾਂਸ਼, ਅਤੇ POS ਜਿਵੇਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣਾਂ, ਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਕਾਈ ਲਿੰਕਿੰਗ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਨੋਟੇਟਰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਰਥ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕੁਝ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਪੂਰਨ ਗਿਆਨ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਲਿੰਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, URL ਰੂਟਿੰਗ, ਸਿੱਧੇ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ
SAO (ਵਿਸ਼ਾ ਐਕਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ)
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕਈ ਇਕਾਈਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਦੁਆਰਾ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 'John hits Jimmy', ਇਕਾਈ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਨੂੰਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਚਰਚਾ ਸੰਬੰਧੀ ਇੱਕ ਲੇਬਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਾਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ SAO ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੌਨ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ, ਜਿੰਮੀ ਆਬਜੈਕਟ ਅਤੇ ਮੁਕੱਦਮਾ ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ।
ਭਾਵਨਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਭਾਵਨਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸੈੱਟਅੱਪਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਵੇਂ ਅਰਥਾਂ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਖਾਸ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ, ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਰਾਦਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਇੱਛਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ।
ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਹਰ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੇ ਇਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਸ਼ੈਪ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਾਰਟਨਰ ਵਜੋਂ ਚੁਣਨ ਦੇ ਕਾਰਨ
ਲੋਕ
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
- ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ QA ਲਈ 30,000+ ਸਹਿਯੋਗੀ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ
- ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ
- ਟੇਲੈਂਟ ਪੂਲ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟੀਮ
ਕਾਰਵਾਈ
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਮਜਬੂਤ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- 6 ਸਿਗਮਾ ਬਲੈਕ ਬੈਲਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ - ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
- ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਨਿਰਦੋਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ
- ਤੇਜ਼ TAT
- ਸਹਿਜ ਡਿਲਿਵਰੀ
ਲੋਕ
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
- ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ QA ਲਈ 30,000+ ਸਹਿਯੋਗੀ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ
- ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ
- ਟੇਲੈਂਟ ਪੂਲ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟੀਮ
ਕਾਰਵਾਈ
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਮਜਬੂਤ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- 6 ਸਿਗਮਾ ਬਲੈਕ ਬੈਲਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ - ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
- ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਨਿਰਦੋਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ
- ਤੇਜ਼ TAT
- ਸਹਿਜ ਡਿਲਿਵਰੀ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ / ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਿਉਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ
ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣਾ 80% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਡੇਟਾ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਡੀ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਟੀਮ ਸਾਡੇ ਲਈ ਕੰਮ ਦੇ ਔਖੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ
ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਔਸਤ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਮਾਡਲ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਜੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਤੋਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਸਮਰਪਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਬਿਹਤਰ ਗੁਣ
ਸਮਰਪਿਤ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰ, ਜੋ ਡੇ-ਇਨ ਅਤੇ ਡੇ-ਆਊਟ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿਨ - ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਉੱਤਮ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਅਸਤ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ, ਇਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਬਿਹਤਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰੋ
AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅੰਤ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਨੋਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਵਿਆਪਕ AI ਸੈਟਅਪਾਂ ਲਈ ਮਾਹਰ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਆਲ-ਹੈਂਡ-ਆਨ-ਡੇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। Shaip ਵਿਖੇ, ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਸਰਵਿਸਿਜ਼
ਆਡੀਓ ਸਰੋਤਾਂ, ਸਪੀਚ, ਅਤੇ ਵੌਇਸ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ, ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਵਨਾ ਮਾਨਤਾ, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕਰਨਾ, ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ ਵਿਆਖਿਆ
ਸਰਵਿਸਿਜ਼
ਅਸੀਂ ਸਮਝਦਾਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੇਬਲਿੰਗ, ਖੰਡਿਤ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਣ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਕੁਝ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਸਰਵਿਸਿਜ਼
Shaip ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੀਆਂ ਵੀਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਉਦੇਸ਼ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ, ਵਸਤੂ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤ
ਭੇਟ
ਕੇਸ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
ਸ਼ੈਪ ਬੋਧਾਤਮਕ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੂੰਘੀ ਪਾਈ ਗਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਈ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI/ML ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਲੱਭਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਡੇ AI/ML ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਡਾਟਾ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ।
ਬਲੌਗ
AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ
ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਹੱਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ, ਬਲਕਿ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ। ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਹੀ ਤੁਹਾਡੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਡਾਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਵੇਗੀ।
ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ NLP ਸਿਸਟਮ? ਅਵੰਤ-ਗਰੇਡ ਟੈਕਸਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ - ਸਾਡੇ ਮਾਹਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦੇ ਹਨ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ (FAQ)
ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ NLP ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ-ਤਿਆਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੈਕਸਟੁਅਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਹੈ।
ਟੈਕਸਟ ਸਨਿੱਪਟ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, NLP ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਅਭਿਆਸ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਟੈਗ ਜੋੜਨਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਵਾਕਾਂਸ਼, ਕੀਵਰਡਸ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕ ਕਰਨਾ।
"ਹੈਨਰੀ ਦਾ ਜਨਮ 24 ਮਾਰਚ, 1990 ਨੂੰ ਹੋਇਆ ਸੀ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਨਾਮ ਬਣ ਗਿਆ"। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵਾਕ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਮਿਲਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੈਨਰੀ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਜਨਮ ਦਾ ਸਾਲ ਇਕਾਈਆਂ ਹੋਣ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਭਾਵਨਾ ਨਿਰਪੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
NLP ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਲਈ ਲੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਿਆਦਾਤਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਕ ਬਣਤਰ ਹਨ, ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਈਮੇਲ ਫਿਲਟਰ, ਅਨੁਵਾਦਕ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।