ਬੁੱਧੀਮਾਨ AIs ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰੋ

ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ।

ਫੀਚਰਡ ਕਲਾਇੰਟ

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ AIs, ML ਸੈੱਟਅੱਪ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵੀਡੀਓ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ? ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਸਤੂਆਂ, ਪੈਟਰਨਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਜੇ ਵੀ ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ! ਖੈਰ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਕਾਰ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਨਿਟੀ-ਗ੍ਰੀਟੀਜ਼ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਸੜਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਿਆਂ, ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਪੋਜ਼ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਹਨ, ਵੀਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਗਭਗ ਹਰ ਅਨੁਭਵੀ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਹੋ ਕਿ ਪੂਰਾ ਆਧਾਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ:

ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰ ਦੇ ਗਿਆਨ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਸਿਖਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਸਿਗਨਲਾਂ, ਲੋਕਾਂ, ਰੋਡ ਬਲਾਕਾਂ, ਬੈਰੀਕੇਡਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਤਾਂ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਵੀਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ - ਤੁਹਾਡੇ AI ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਟਚ

ਲੰਮੀ ਕਹਾਣੀ ਛੋਟੀ — Shaip ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਹੱਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, Shaip ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚੇ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੈੱਟਅੱਪਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਫਾਇਰਪਾਵਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਟੂਲਸ, ਇਨ-ਹਾਊਸ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਟੀਮਾਂ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੈਪ ਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਹੱਥ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ:

Video annotation services
  • ਲੰਬੇ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਸਵੈਚਲਿਤ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
  • ਫਰੇਮ-ਦਰ-ਫਰੇਮ ਲੇਬਲਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ
  • ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਵਰੇਜ
  • ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ
  • ਡਾਟਾ ਦੇ ਪਾਗਲ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ

ਸਾਡੀ ਮਹਾਰਤ

ਉਤਪਾਦਕ ਵੀਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ

ਹਰ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ, ਫਰੇਮ-ਦਰ-ਫ੍ਰੇਮ, ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਉੱਨਤ ਵੀਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰੋ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵੀਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਵੀਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸ਼ੈਪ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਨਿਪਟਾਰੇ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਪਾਵਰਿੰਗ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਭਾਰੀ ਲਿਫਟਿੰਗ ਕਰਨ ਦਿਓ:

Bounding boxes

ਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ

ਦਲੀਲ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵੀਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕ, ਬਾਉਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਾਲਪਨਿਕ ਆਇਤਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।

ਬਹੁਭੁਜ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਬਹੁਭੁਜ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਸੀਨ ਅਤੇ ਆਬਜੈਕਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਪਲੇਅ ਵਿੱਚ ਅਨਿਯਮਿਤ ਰੂਪ ਵਾਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਬਹੁਭੁਜ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਾਫ਼ੀ ਕੰਮ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੈ।

ਅਰਥ ਵਿਭਾਜਨ

ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਏਆਈਜ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਗ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਪਿਕਸਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।

Keypoint annotation

ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੈਟਅਪ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕੀ-ਪੁਆਇੰਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ, ਖਾਸ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਮਾਰਕਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੁੱਲ੍ਹ, ਨੱਕ, ਅੱਖਾਂ, ਅਤੇ ਸੈਲੂਲਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

3d ਘਣਯੋਗ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

3D ਘਣਯੋਗ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਉਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸੰਸਕਰਣ, 3D ਕਿਊਬੋਇਡਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੋ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤਿੰਨ ਅਯਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 2D ਬਾਉਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Line & polyline annotation

ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਪੌਲੀਲਾਈਨ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਵਰਟੀਕਲਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਸੜਕਾਂ, ਰੇਲਾਂ, ਅਤੇ ਸੜਕ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ, ਲੇਨਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Frames classification

ਫਰੇਮ ਵਰਗੀਕਰਣ

YouTube ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਡੇਟਾ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਤਰਜੀਹੀ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਫਰੇਮ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫ੍ਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨੈਵੀਗੇਬਲ ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ

ਵੀਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਰੁਝੇਵੇਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪੂਰਕ ਰੂਪ ਵਜੋਂ ਵੀਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਸਬੰਧਤ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਆਡੀਓ ਸਨਿੱਪਟਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ।

Skeletal annotation

ਪਿੰਜਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਤੰਦਰੁਸਤੀ, ਅਤੇ ਖੇਡਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸਰੀਰ ਦੀ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿੰਜਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ

ਸ਼ੈਪ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Driver monitoring

ਕੈਬਿਨ ਡਰਾਈਵਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ

ਸੈਂਕੜੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਡਰਾਈਵਰ ਅਤੇ ਕਾਰ ਵਿਚਲੇ ਵੀਡੀਓ ਫੁਟੇਜ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ। ਹਰੇਕ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਕਲਿੱਪਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਸਹੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਟਕਣ ਦੇਖੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼।

Retail ai

ਰਿਟੇਲ ਏ.ਆਈ

ਵਿਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਰਿਟੇਲ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ, ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਚੋਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ।

ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਆਬਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੈਂਕੜੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।

Keypoint annotation

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ

Shaip ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਚਿਹਰੇ 'ਤੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।

Lane detection

ਲੇਨ ਖੋਜ

ਵਿਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਾਨੂੰ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਵਿਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਲੇਨਾਂ, ਸੜਕ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ, ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਡਾਇਵਰਸ਼ਨ, ਸਟ੍ਰੀਟ ਲੇਨਾਂ, ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਪੌਲੀਲਾਈਨ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

Computer vision & robotics

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ

ਮਨੁੱਖੀ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕੇ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ਅਤੇ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਮਲਟੀ-ਲੇਬਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਮਲਟੀ-ਲੇਬਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਕੁਝ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਸਹੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪ-ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਫਿਕਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਮਲਟੀ-ਲੇਬਲ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੱਸਾਂ, ਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

Video data analysis

ਵੀਡੀਓ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਾਡੇ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।

Custom annotation

ਕਸਟਮ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਕਸਟਮ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡਾ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਾਮੂਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਸ਼ੈਪ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਚੁਣਨ ਦੇ ਕਾਰਨ

ਲੋਕ

ਲੋਕ

ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:

  • ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ QA ਲਈ 30,000+ ਸਹਿਯੋਗੀ
  • ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ
  • ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ
  • ਟੇਲੈਂਟ ਪੂਲ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟੀਮ
ਕਾਰਵਾਈ

ਕਾਰਵਾਈ

ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

  • ਮਜਬੂਤ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
  • 6 ਸਿਗਮਾ ਬਲੈਕ ਬੈਲਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ - ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
  • ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ

ਪਲੇਟਫਾਰਮ

ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:

  • ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
  • ਨਿਰਦੋਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ
  • ਤੇਜ਼ TAT
  • ਸਹਿਜ ਡਿਲਿਵਰੀ

ਉਦਯੋਗ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ

ਉਦਯੋਗ-ਮੋਹਰੀ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਅਸੀਂ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਸਾਡੇ ਸੂਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਾਂ।

ਆਟੋਮੋਟਿਵ

ਆਟੋਮੋਟਿਵ

ਅਸੀਂ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਗੁਣਵੱਤਾ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ ਇਨ-ਕਾਰ ਡਰਾਈਵਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਮੈਡੀਕਲ

ਮੈਡੀਕਲ

ਅਸੀਂ ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੈਡੀਕਲ, ਇਮੇਜਿੰਗ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਨਿਰਮਾਣ

ਨਿਰਮਾਣ

ਉਦਯੋਗ ਤੇਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ, ਸਮਾਂ-ਬੱਧ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਨਿਗਰਾਨੀ

ਨਿਗਰਾਨੀ

ਵਿਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਅਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ, ਕਾਰਾਂ, ਰੁੱਖਾਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ

ਵਿਆਪਕ AI ਸੈਟਅਪਾਂ ਲਈ ਮਾਹਰ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਆਲ-ਹੈਂਡ-ਆਨ-ਡੇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। Shaip ਵਿਖੇ, ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

ਟੈਕਸਟ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਟੈਕਸਟ ਟਿੱਪਣੀ
ਸਰਵਿਸਿਜ਼

ਅਸੀਂ ਇਕਾਈ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਭਾਵਨਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸੰਪੂਰਨ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸਟੁਅਲ ਡੇਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਾਂ।

ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਸਰਵਿਸਿਜ਼

ਆਡੀਓ ਸਰੋਤਾਂ, ਬੋਲੀ, ਅਤੇ ਵੌਇਸ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੂਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ, ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਵਨਾ ਪਛਾਣ, ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ।

ਚਿੱਤਰ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

ਚਿੱਤਰ ਵਿਆਖਿਆ
ਸਰਵਿਸਿਜ਼

ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੇਬਲਿੰਗ, ਖੰਡਿਤ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਣ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਕੁਝ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਮਾਹਰ ਸਹਾਇਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਦੂਰ ਹੈ। ਵਿਜ਼ਨ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ! ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਦਦ ਲਈ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ

ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਤਿਆਰ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।

ਕਾਰਾਂ, ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ, ਸੜਕ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਆਨ-ਰੋਡ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ, ਖਾਸ ਗੇਮਾਂ ਅਤੇ ਐਪਸ ਲਈ ਪੋਜ਼ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਸਟਮ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨਾ ਵੀ ਕੁਝ ਹਨ। ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸਡ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫਰੇਮ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਲੈ ਕੇ YouTube ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। YouTube ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਐਡੀਟਰ ਦੇ ਉਲਟ, ਆਊਟਸੋਰਸਡ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਰੇਮ ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ YouTube ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਵਿਜ਼ਨ AIs ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਟਰੱਕ ਲੋਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣ। ਇਸਲਈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ AIs, ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਾਲ ਫੀਡ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵੀਡੀਓ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ, ਟੈਗ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਛਾਣਯੋਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਲੀਅਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਤਿਆਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।