ਤੁਹਾਡੇ AI ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਸਾਡੀਆਂ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ NLP ਮਾਡਲਾਂ, VAs, TTS ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੰਵਾਦ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ।
ਬਿਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ
ਫੀਚਰਡ ਕਲਾਇੰਟ
ਪਿਛਲਾ
ਅਗਲਾ
ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਆਡੀਓ / ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਸ਼ਾ। ਕੋਈ ਵੀ ਦ੍ਰਿਸ਼।
ਸ਼ੈਪ 'ਤੇ, ਸਾਡੀ ਮੁਹਾਰਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI/ML ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਭਾਸ਼ਣ ਡੇਟਾਸੇਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਓਤੁਹਾਡਾ ਧਿਆਨ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੰਭਵ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਕਸਟਮ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਤਰਾ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖੁਆਉਣ 'ਤੇ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਬੋਰਡ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
- ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਆਡੀਓ / ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
- ਡੋਮੇਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਉੱਚਤਮ ਪੱਧਰ ਟੀਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰੋ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨਾ
- ਵਿਭਿੰਨ ਜਨਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਵਰਟੀਕਲ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰੋ
- ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ: ਸਟੂਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਬੈਕਗਰਾਊਂਡ ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਨਾਲ ਕ੍ਰਿਸਟਲ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਆਡੀਓ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਜਿੱਥੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਬੀਨਟ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
100 +
ਦੇਸ਼
55K +
ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਘੰਟੇ
250 +
ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ
60 +
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ (100+ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ)
8 / 16 / 44 / 48 kHz
ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਰੇਟ
ਸਾਡੀ ਮਹਾਰਤ
ਸਮਾਰਟ NLP ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰੋ
Shaip ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਵਾਜ਼-ਸਮਰੱਥ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 100+ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਭਾਸ਼ਣ/ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਕੋਪ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ; ਮੌਜੂਦਾ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਕਸਟਮ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤੱਕ। ਤੁਹਾਡਾ ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਿੰਨਾ ਵੀ ਵੱਡਾ ਕਿਉਂ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਅਸੀਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ NLP ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਆਡੀਓ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਟੋਨਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵੌਇਸ-ਸਮਰੱਥ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸੈਟਅਪਾਂ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣੋ।
ਮੋਨੋਲੋਗ ਭਾਸ਼ਣ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪੀਕਰ ਤੋਂ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿੰਗਲ-ਚੈਨਲ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਬੋਲਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਟੋਨਾਂ ਅਤੇ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।
ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਭਾਸ਼ਣ
ਭੰਡਾਰ
ਦੋ-ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ, ਦੋਹਰੇ-ਚੈਨਲ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਸੰਵਾਦਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ।
ਸਮੂਹ/ਮੁਟੀ-ਪਾਰਟੀ
ਗੱਲਬਾਤ
ਬਹੁ-ਵਿਅਕਤੀ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ, ਸਮੂਹ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ, ਓਵਰਲੈਪ, ਅਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਟੋਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਪੀਚ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਚਾਰਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
AIs ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਸਮਝ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ, ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸਮਾਨ ਅਰਥਾਂ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਜਗਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ।
ਧੁਨੀ ਡਾਟਾ
ਭੰਡਾਰ
ਅਸੀਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੂਡੀਓ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟਾਂ, ਦਫਤਰਾਂ, ਜਾਂ ਘਰਾਂ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਹੋਵੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਧੁਨੀ ਸੀਮਾ (ਵਿਆਪਕ ਧੁਨੀ ਡੇਟਾਸੇਟਸ) ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR)
ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੋਂ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸਪੀਚ/ਆਡੀਓ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR) ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਭਾਸ਼ਣ/ਆਡੀਓ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਸਾਡੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਭਾਸ਼ਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਆਡੀਓ/ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯਤਨ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਸੰਮਲਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ
(TTS)
ਸਾਡੇ ਗਲੋਬਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ (TTS) ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ, ਜੋ 150+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰ-ਵਿੱਚ ਕੰਟਰੋਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੱਕ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ.
ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ
ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਜ਼
ਸਪੈਨਿਸ਼, ਜਰਮਨ, ਅਮਰੀਕਨ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਬੰਗਾਲੀ, ਜਾਪਾਨੀ, ਚੀਨੀ ਅਤੇ ਹਿੰਦੀ ਵਰਗੀਆਂ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਸਲੀ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ।
ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ
3 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 8k ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ AI ਡੇਟਾਸੈੱਟ
ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਲਾਇੰਟ ਨੇ ਕਈ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ, ਵੰਡਣ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੈਪ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਭਾਸ਼ਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਨਵੇਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਮੱਸਿਆ: 3,000 ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 8 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖੰਡਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਦਾ ਹੱਲ: ਅਸੀਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਅਤੇ JSON ਫਾਈਲਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਸਪੀਚ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ 3000 ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 8 ਘੰਟਿਆਂ ਦਾ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਸ਼ੈਪ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਪਾਰਟਨਰ ਵਜੋਂ ਚੁਣਨ ਦੇ ਕਾਰਨ
ਲੋਕ
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
- ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ QA ਲਈ 30,000+ ਸਹਿਯੋਗੀ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ
- ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ
- ਟੇਲੈਂਟ ਪੂਲ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟੀਮ
ਕਾਰਵਾਈ
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਮਜਬੂਤ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- 6 ਸਿਗਮਾ ਬਲੈਕ ਬੈਲਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ - ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
- ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਨਿਰਦੋਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ
- ਤੇਜ਼ TAT
- ਸਹਿਜ ਡਿਲਿਵਰੀ
ਲੋਕ
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
- ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ QA ਲਈ 30,000+ ਸਹਿਯੋਗੀ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ
- ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ
- ਟੇਲੈਂਟ ਪੂਲ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟੀਮ
ਕਾਰਵਾਈ
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਮਜਬੂਤ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- 6 ਸਿਗਮਾ ਬਲੈਕ ਬੈਲਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ - ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
- ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਨਿਰਦੋਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ
- ਤੇਜ਼ TAT
- ਸਹਿਜ ਡਿਲਿਵਰੀ
ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਪੀਚ / ਆਡੀਓ ਡਾਟਾਸੈੱਟ
| ਵੇਰਵਾ | ਭਾਸ਼ਾ ਡੇਟਾਸੈਟ | ਨਮੂਨਾ ਦਰ | ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਦੀ ਕਿਸਮ | ਕੁੱਲ ਆਡੀਓ ਘੰਟੇ | ਛੋਟੇ ਵਰਣਨ | ਡਾਟਾਸੈਟ ਵਰਣਨ | ਆਡੀਓ ਚੈਨਲ | ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ | WER (%) | ਆਡੀਓ ਫਾਰਮੈਟ | ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਫਾਰਮੈਟ | ਕੇਸ ਵਰਤੋ | ਬੋਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ | CTA | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 | en_US_CC_8 | ਅਫਰੀਕਨ ਅਮਰੀਕਨ ਵਰਨਾਕੂਲਰ | ਅਫਰੀਕਨ ਅਮਰੀਕਨ ਵਰਨਾਕੂਲਰ | ਫੇਡੋਰਾ | 8 driver ਵਰਤਣ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 211 | ਅਫਰੀਕਨ ਅਮਰੀਕਨ ਵਰਨਾਕੂਲਰ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ: 612, ਮਰਦ: 1242, ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ: 12 | ਸੰਪਰਕ |
| en_US_MA_16 | ਅਫਰੀਕਨ ਅਮਰੀਕਨ ਵਰਨਾਕੂਲਰ | ਅਫਰੀਕਨ ਅਮਰੀਕਨ ਵਰਨਾਕੂਲਰ | ਫੇਡੋਰਾ | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 154 | ਅਫਰੀਕਨ ਅਮਰੀਕਨ ਵਰਨਾਕੂਲਰ ਮੀਡੀਆ ਡੇਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ: 151, ਮਰਦ: 150, ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ: 10 | ਸੰਪਰਕ |
| ਅਫ਼ਰੀਕੀ_ਜੀਸੀ_8 | ਅਫ੍ਰੀਕਨਸ | ਅਫ੍ਰੀਕਨਸ | af_ZA | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 368 | ਅਫਰੀਕੀ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਰੇਂਜ) - 15-60 ਮਿੰਟ, ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਬੋਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ: 502, ਮਰਦ: 390, ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ: 2 | ਸੰਪਰਕ |
| ਅਫ਼ਰੀਕੀ_MA_16 | ਅਫ੍ਰੀਕਨਸ | ਅਫ੍ਰੀਕਨਸ | af_ZA | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 658 | ਅਫਰੀਕੀ ਮੀਡੀਆ ਫਾਈਲਾਂ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ: 750, ਮਰਦ: 1278, ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ: 52 | ਸੰਪਰਕ |
| ਅਰਬੀ_ਜੀਸੀ_8 | ਅਰਬੀ ਵਿਚ | ਅਰਬੀ ਵਿਚ | ar_AE | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 292 | ਅਰਬੀ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਰੇਂਜ) - 15-60 ਮਿੰਟ, ਖਾੜੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਅਰਬੀ | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ: 171, ਮਰਦ: 534, ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ: 1 | ਸੰਪਰਕ |
| ਅਰਬੀ_SM_48 | ਅਰਬੀ ਵਿਚ | ਅਰਬੀ ਵਿਚ | ar-SA | 48 driver ਵਰਤਣ | ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | 1,947 | ਅਰਬੀ ਲਿਪੀ ਵਾਲਾ ਮੋਨੋਲੋਗ | ਸਿੰਗਲ-ਵਾਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਜੋ 5 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ | ਮੋਨੋ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਇਸਤਰੀ 838 ਮਰਦ 1209 ਅਣਜਾਣ 78 | ਸੰਪਰਕ |
| ਅਸਾਮੀ_CC_8 | ਅਸਾਮੀ | ਅਸਾਮੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 60 | ਅਸਾਮੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਅਸਾਮੀ_ਜੀ.ਸੀ | ਅਸਾਮੀ | ਅਸਾਮੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 100 | ਅਸਾਮੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਅਸਾਮੀ_ਐਮ.ਏ | ਅਸਾਮੀ | ਅਸਾਮੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 40 | ਅਸਾਮੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਬੰਗਾਲੀ_ਸੀਸੀ_8 | ਦਾ ਬੰਗਾਲੀ | ਬੰਗਾਲੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | bn_IN | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 60 | ਬੰਗਾਲੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਬੰਗਾਲੀ_ਜੀ.ਸੀ | ਦਾ ਬੰਗਾਲੀ | ਬੰਗਾਲੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | bn_IN | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 100 | ਬੰਗਾਲੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਬੰਗਾਲੀ_ਐਮ.ਏ | ਦਾ ਬੰਗਾਲੀ | ਬੰਗਾਲੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | bn_IN | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 40 | ਬੰਗਾਲੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਬੋਸਟਨ_ਸੀਸੀ_8 | ਬੋਸਟਨ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਬੋਸਟਨ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਫੇਡੋਰਾ | 8 driver ਵਰਤਣ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 177 | ਬੋਸਟਨ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡਾਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ: 605, ਮਰਦ: 711, ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ: 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਬੋਸਟਨ_ਜੀਸੀ_8 | ਬੋਸਟਨ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਬੋਸਟਨ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਫੇਡੋਰਾ | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 32 | ਬੋਸਟਨ ਜਨਰਲ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) - 15-60 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ: 53, ਮਰਦ: 83, ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ: 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਬੋਸਟਨ_MA_16 | ਬੋਸਟਨ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਬੋਸਟਨ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਫੇਡੋਰਾ | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 93 | ਬੋਸਟਨ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ: 43, ਮਰਦ: 181, ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ: 2 | ਸੰਪਰਕ |
| ਕੈਨੇਡੀਅਨ_SM_48 | ਕੈਨੇਡੀਅਨ ਫ੍ਰੈਂਚ | ਕੈਨੇਡੀਅਨ ਫ੍ਰੈਂਚ | fr-CA | 48 driver ਵਰਤਣ | ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | 1,222 | ਕੈਨੇਡੀਅਨ ਫ੍ਰੈਂਚ | ਸਿੰਗਲ-ਵਾਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਜੋ 5 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ | ਮੋਨੋ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਇਸਤਰੀ 974 ਮਰਦ 631 ਅਣਜਾਣ 1 | ਸੰਪਰਕ |
| ਚੀਨੀ_CC_8 | ਚੀਨੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਚੀਨੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਫੇਡੋਰਾ | 8 driver ਵਰਤਣ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 169 | ਚੀਨੀ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡਾਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ: 1790, ਮਰਦ: 523 ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ: 13 | ਸੰਪਰਕ |
| ਚੀਨੀ_MA_16 | ਚੀਨੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਚੀਨੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਫੇਡੋਰਾ | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 249 | ਚੀਨੀ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ: 126, ਮਰਦ: 346 ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ: 6 | ਸੰਪਰਕ |
| ਚੀਨੀ ਸਧਾਰਨ_SM_48 | ਚੀਨੀ ਸਧਾਰਨ | ਚੀਨੀ ਸਧਾਰਨ | zh-ਚੀਨ | 48 driver ਵਰਤਣ | ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | 2,762 | ਚੀਨੀ ਸਧਾਰਨ | ਸਿੰਗਲ-ਵਾਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਜੋ 5 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ | ਮੋਨੋ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 1920 ਮਰਦ 1535 ਅਣਜਾਣ 270 | ਸੰਪਰਕ |
| ਚੀਨੀ ਪਰੰਪਰਾਗਤ_SM_48 | ਚੀਨੀ ਪਰੰਪਰਿਕ | ਚੀਨੀ ਪਰੰਪਰਿਕ | zh-TW | 48 driver ਵਰਤਣ | ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | 1,028 | ਚੀਨੀ ਪਰੰਪਰਿਕ | ਸਿੰਗਲ-ਵਾਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਜੋ 5 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ | ਮੋਨੋ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਇਸਤਰੀ 1069 ਮਰਦ 262 ਅਣਜਾਣ 3 | ਸੰਪਰਕ |
| ਡੈਨਿਸ਼_ਜੀਸੀ_8 | ਡੈੱਨਮਾਰਕੀ | ਡੈੱਨਮਾਰਕੀ | da_DK | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 372 | ਡੈਨਿਸ਼ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) - 15-60 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ: 311, ਪੁਰਸ਼: 417, ਅਗਿਆਤ: 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਡੈਨਿਸ਼_MA_16 | ਡੈੱਨਮਾਰਕੀ | ਡੈੱਨਮਾਰਕੀ | da_DK | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 664 | ਡੈਨਿਸ਼ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ: 369, ਪੁਰਸ਼: 864, ਅਗਿਆਤ: 27 | ਸੰਪਰਕ |
| ਡੈਨਿਸ਼_SM_48 | ਡੈੱਨਮਾਰਕੀ | ਡੈੱਨਮਾਰਕੀ | da-DK | 48 driver ਵਰਤਣ | ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | 2,579 | ਡੈਨਿਸ਼ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | ਸਿੰਗਲ-ਬੋਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਜ਼, ਜੋ ਕਿ 5 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਡੈਨਮਾਰਕ ਤੋਂ ਡੈਨਿਸ਼ | ਮੋਨੋ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 1551 ਮਰਦ 1233 ਅਣਜਾਣ 42 | ਸੰਪਰਕ |
| ਇੰਗਲਿਸ਼ ਡੀਪ ਸਾਊਥ_CC_8 | ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੀਪ ਦੱਖਣੀ | ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੀਪ ਦੱਖਣੀ | ਫੇਡੋਰਾ | 8 driver ਵਰਤਣ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 151 | ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਡੀਪ ਸਾਊਥ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡਾਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 221, ਮਰਦ 1004, ਅਣਜਾਣ 7 | ਸੰਪਰਕ |
| ਇੰਗਲਿਸ਼ ਡੀਪ ਸਾਊਥ_ਜੀਸੀ_8 | ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੀਪ ਦੱਖਣੀ | ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੀਪ ਦੱਖਣੀ | ਫੇਡੋਰਾ | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 56 | ਇੰਗਲਿਸ਼ ਡੀਪ ਸਾਊਥ ਜਨਰਲ ਗੱਲਬਾਤ ਡਾਟਾ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) - 15-60 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 99, ਮਰਦ 31, ਅਗਿਆਤ 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਇੰਗਲਿਸ਼ ਡੀਪ ਸਾਊਥ_MA_16 | ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੀਪ ਦੱਖਣੀ | ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੀਪ ਦੱਖਣੀ | ਫੇਡੋਰਾ | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 266 | ਇੰਗਲਿਸ਼ ਡੀਪ ਸਾਊਥ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 204, ਮਰਦ 356, ਅਗਿਆਤ 21 | ਸੰਪਰਕ |
| ਜਰਮਨ_CC_8 | ਜਰਮਨ ਵਿਚ | ਜਰਮਨ ਵਿਚ | ਡੀ-ਡੀ | 8 driver ਵਰਤਣ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 64 | ਜਰਮਨ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਮੋਨੋ | ਡੈਸਕਟਾਪ | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 478 ਮਰਦ 1440 ਅਣਜਾਣ 0 | ਸੰਪਰਕ | |
| ਜਰਮਨ_IVR_8 | ਜਰਮਨ ਵਿਚ | ਜਰਮਨ ਵਿਚ | ਡੀ-ਡੀ | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਈਵੀਆਰ | 200 | ਜਰਮਨ IVR ਡਾਟਾ | ਮਨੁੱਖ ਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ। ਇੱਕ IVR ਕਿਸਮ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ TTS ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ") ਇੱਕ ਸਵੈ-ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ | ਮੋਨੋ | ਡੈਸਕਟਾਪ | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 10115 ਮਰਦ 8750 ਅਣਜਾਣ 0 | ਸੰਪਰਕ | |
| ਗੁਜਰਾਤੀ_CC_8 | ਦਾ ਗੁਜਰਾਤੀ | ਗੁਜਰਾਤੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | gu_IN | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 60 | ਗੁਜਰਾਤੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਗੁਜਰਾਤੀ_ਜੀ.ਸੀ | ਦਾ ਗੁਜਰਾਤੀ | ਗੁਜਰਾਤੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | gu_IN | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 100 | ਗੁਜਰਾਤੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਗੁਜਰਾਤੀ_ਐਮ.ਏ | ਦਾ ਗੁਜਰਾਤੀ | ਗੁਜਰਾਤੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | gu_IN | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 40 | ਗੁਜਰਾਤੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਇਬਰਾਨੀ_ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ_8 | ਹਿਬਰੂ | ਹਿਬਰੂ | he_IL | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 399 | ਇਬਰਾਨੀ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) - 15-60 ਮਿੰਟ, ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਵਿੱਚ ਹਿਬਰੂ | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 414, ਮਰਦ 399, ਅਗਿਆਤ 1 | ਸੰਪਰਕ |
| ਹਿਬਰੂ_MA_16 | ਹਿਬਰੂ | ਹਿਬਰੂ | he_IL | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 427 | ਹਿਬਰੂ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 361, ਮਰਦ 513, ਅਗਿਆਤ 13 | ਸੰਪਰਕ |
| ਹਿੰਦੀ_MA_16 | ਦਾ ਹਿੰਦੀ | ਦਾ ਹਿੰਦੀ | hi_IN | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 219 | ਹਿੰਦੀ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 83, ਮਰਦ 309, ਅਗਿਆਤ 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਹਿੰਦੀ_SM_48 | ਦਾ ਹਿੰਦੀ | ਦਾ ਹਿੰਦੀ | hi-IN | 48 driver ਵਰਤਣ | ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | 2,867 | ਹਿੰਦੀ ਲਿਪੀ ਵਾਲਾ ਮੋਨੋਲੋਗ | ਸਿੰਗਲ-ਵਾਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਜੋ 5 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ | ਮੋਨੋ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 1977 ਮਰਦ 1864 ਅਣਜਾਣ 147 | ਸੰਪਰਕ |
| HINGLISH_CC_8 | ਹਿੰਗਲਿਸ਼ | ਹਿੰਗਲਿਸ਼ | hg_IN | 8 driver ਵਰਤਣ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 208 | HINGLISH ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡਾਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 822, ਮਰਦ 1262, ਅਗਿਆਤ 0 | ਸੰਪਰਕ |
| HINGLISH_MA_16 | ਹਿੰਗਲਿਸ਼ | ਹਿੰਗਲਿਸ਼ | hg_IN | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 216 | HINGLISH ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 75, ਮਰਦ 380, ਅਗਿਆਤ 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਹਿਸਪੈਨਿਕ_CC_8 | ਹਿਸਪੈਨਿਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਹਿਸਪੈਨਿਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਫੇਡੋਰਾ | 8 driver ਵਰਤਣ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 212 | ਹਿਸਪੈਨਿਕ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 822, ਮਰਦ 1262, ਅਣਜਾਣ 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਹਿਸਪੈਨਿਕ_MA_16 | ਹਿਸਪੈਨਿਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਹਿਸਪੈਨਿਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਫੇਡੋਰਾ | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 155 | ਹਿਸਪੈਨਿਕ ਕਾਲ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 140, ਮਰਦ 219, ਅਣਜਾਣ 5 | ਸੰਪਰਕ |
| ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ_ਜੀਸੀ_8 | ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ ਵਿਚ | ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ ਵਿਚ | id_id | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 496 | ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) - 15-60 ਮਿੰਟ, ਬਹਾਸਾ ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 524, ਮਰਦ 454, ਅਣਜਾਣ 2 | ਸੰਪਰਕ |
| ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ_MA_16 | ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ ਵਿਚ | ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ ਵਿਚ | id_id | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 643 | ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 746, ਮਰਦ 1507, ਅਣਜਾਣ 129 | ਸੰਪਰਕ |
| ਆਇਰਿਸ਼_ਜੀਸੀ_8 | ਆਇਰਿਸ਼ | ਆਇਰਿਸ਼ | en_IE | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 192 | ਆਇਰਿਸ਼ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) - 15-60 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 213, ਮਰਦ 153, ਅਗਿਆਤ 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਜਾਪਾਨੀ_SM_48 | ਜਪਾਨੀ | ਜਪਾਨੀ | ja-jp | 48 driver ਵਰਤਣ | ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | 2,335 | ਜਾਪਾਨੀ ਲਿਪੀ ਵਾਲਾ ਮੋਨੋਲੋਗ | ਸਿੰਗਲ-ਵਾਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਜੋ 5 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ | ਮੋਨੋ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 1460 ਮਰਦ 1221 ਅਣਜਾਣ 194 | ਸੰਪਰਕ |
| ਕੰਨੜ_CC_8 | ਕੰਨੜ | ਕੰਨੜ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | kn_IN | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 60 | ਕੰਨੜ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਕੰਨੜ_ਜੀ.ਸੀ | ਕੰਨੜ | ਕੰਨੜ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | kn_IN | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 100 | ਕੰਨੜ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਕੰਨੜ_ਐੱਮ.ਏ | ਕੰਨੜ | ਕੰਨੜ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | kn_IN | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 40 | ਕੰਨੜ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਕੋਰੀਆਈ_CC_8 | ਕੋਰੀਆਈ | ਕੋਰੀਆਈ | ko_KR | 8 driver ਵਰਤਣ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 107 | ਕੋਰੀਆਈ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡਾਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 1086, ਮਰਦ 210, ਅਗਿਆਤ 4 | ਸੰਪਰਕ |
| ਕੋਰੀਆਈ_MA_16 | ਕੋਰੀਆਈ | ਕੋਰੀਆਈ | ko_KR | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 204 | ਕੋਰੀਆਈ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਇਸਤਰੀ 70 ਪੁਰਸ਼ 303, ਅਗਿਆਤ 25 | ਸੰਪਰਕ |
| ਕੋਰੀਆਈ_SM_48 | ਕੋਰੀਆਈ | ਕੋਰੀਆਈ | ਕੋ-ਕੇਆਰ | 48 driver ਵਰਤਣ | ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | 1,955 | ਕੋਰੀਅਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | ਸਿੰਗਲ-ਵਾਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਜੋ 5 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ | ਮੋਨੋ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 1195 ਮਰਦ 1134 ਅਣਜਾਣ 122 | ਸੰਪਰਕ |
| ਮਾਲੇ_ਜੀਸੀ_8 | ਮਾਲੇਈ | ਮਾਲੇਈ | ms_MY | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 266 | ਮਾਲੇਈ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਰੇਂਜ) - 15-60 ਮਿੰਟ, ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਮਾਲੇ | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 316, ਮਰਦ 176, ਅਗਿਆਤ 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਮਲਯ_MA_16 | ਮਾਲੇਈ | ਮਾਲੇਈ | ms_MY | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 344 | ਮਾਲੇ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 236, ਮਰਦ 626, ਅਗਿਆਤ 47 | ਸੰਪਰਕ |
| ਮਲਿਆਲਮ_CC_8 | ਮਲਿਆਲਮ | ਮਲਿਆਲਮ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ml_IN | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 60 | ਮਲਿਆਲਮ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਮਲਿਆਲਮ_ਜੀ.ਸੀ | ਮਲਿਆਲਮ | ਮਲਿਆਲਮ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ml_IN | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 100 | ਮਲਿਆਲਮ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਮਲਿਆਲਮ_ਐੱਮ.ਏ | ਮਲਿਆਲਮ | ਮਲਿਆਲਮ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ml_IN | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 40 | ਮਲਿਆਲਮ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਮਰਾਠੀ_CC_8 | ਮਰਾਠੀ | ਮਰਾਠੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | mr_IN | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 60 | ਮਰਾਠੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਮਰਾਠੀ_ਜੀ.ਸੀ | ਮਰਾਠੀ | ਮਰਾਠੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | mr_IN | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 100 | ਮਰਾਠੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਮਰਾਠੀ_ਐਮ.ਏ | ਮਰਾਠੀ | ਮਰਾਠੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | mr_IN | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 40 | ਮਰਾਠੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਮੈਕਸੀਕਨ_SM_48 | ਸਪੈਨਿਸ਼ (ਮੈਕਸੀਕੋ) | ਸਪੈਨਿਸ਼ (ਮੈਕਸੀਕੋ) | ਐਸਐਸ-ਐਮਐਕਸ | 48 driver ਵਰਤਣ | ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | 1,492 | ਮੈਕਸੀਕਨ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | ਸਿੰਗਲ-ਵਾਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਜੋ 5 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ | ਮੋਨੋ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਇਸਤਰੀ 1016 ਮਰਦ 1069 ਅਣਜਾਣ 95 | ਸੰਪਰਕ |
| ਨੀਦਰਲੈਂਡ_SM_48 | ਡੱਚ ਵਿਚ | ਡੱਚ ਵਿਚ | nl-nl | 48 driver ਵਰਤਣ | ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | 1,205 | ਡੱਚ ਲਿਪੀ ਵਾਲਾ ਮੋਨੋਲੋਗ | ਸਿੰਗਲ-ਵਾਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਜੋ 5 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ | ਮੋਨੋ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਇਸਤਰੀ 1285 ਮਰਦ 531 ਅਣਜਾਣ 3 | ਸੰਪਰਕ |
| ਨਿਊਯਾਰਕ ਇੰਗਲਿਸ਼_CC_8 | ਨਿਊਯਾਰਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਨਿਊਯਾਰਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਫੇਡੋਰਾ | 8 driver ਵਰਤਣ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 103 | ਨਿਊਯਾਰਕ ਇੰਗਲਿਸ਼ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 610, ਮਰਦ 532, ਅਣਜਾਣ 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਨਿਊਯਾਰਕ ਇੰਗਲਿਸ਼_GC_8 | ਨਿਊਯਾਰਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਨਿਊਯਾਰਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਫੇਡੋਰਾ | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 107 | ਨਿਊਯਾਰਕ ਇੰਗਲਿਸ਼ ਜਨਰਲ ਗੱਲਬਾਤ ਡਾਟਾ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) - 15-60 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 118, ਮਰਦ 114, ਅਣਜਾਣ 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਨਿਊਯਾਰਕ ਇੰਗਲਿਸ਼_MA_16 | ਨਿਊਯਾਰਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਨਿਊਯਾਰਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਫੇਡੋਰਾ | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 140 | ਨਿਊਯਾਰਕ ਇੰਗਲਿਸ਼ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 66, ਮਰਦ 230, ਅਣਜਾਣ 11 | ਸੰਪਰਕ |
| ਨਿਊਜ਼ੀਲੈਂਡ_ਜੀਸੀ_8 | ਨਿ Zealandਜ਼ੀਲੈਂਡ ਇੰਗਲਿਸ਼ | ਨਿ Zealandਜ਼ੀਲੈਂਡ ਇੰਗਲਿਸ਼ | en_NZ | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 148 | ਨਿਊਜ਼ੀਲੈਂਡ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) - 15-60 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਇਸਤਰੀ 167, ਪੁਰਸ਼ 121, ਅਗਿਆਤ 4 | ਸੰਪਰਕ |
| ਨਿਊਜ਼ੀਲੈਂਡ_MA_16 | ਨਿ Zealandਜ਼ੀਲੈਂਡ ਇੰਗਲਿਸ਼ | ਨਿ Zealandਜ਼ੀਲੈਂਡ ਇੰਗਲਿਸ਼ | en_NZ | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 400 | ਨਿਊਜ਼ੀਲੈਂਡ ਇੰਗਲਿਸ਼ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਇਸਤਰੀ 367, ਪੁਰਸ਼ 678, ਅਗਿਆਤ 26 | ਸੰਪਰਕ |
| ਉੜੀਆ_CC_8 | ਉੜੀਆ | ਉੜੀਆ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ਜਾਂ_IN | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 60 | ਉੜੀਆ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਉੜੀਆ_ਜੀ.ਸੀ | ਉੜੀਆ | ਉੜੀਆ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ਜਾਂ_IN | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 100 | ਉੜੀਆ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਉੜੀਆ_ਐਮ.ਏ | ਉੜੀਆ | ਉੜੀਆ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ਜਾਂ_IN | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 40 | ਉੜੀਆ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਪੋਲਿਸ਼_MA_16 | ਪੋਲਿਸ਼ | ਪੋਲਿਸ਼ | pl_PL | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 269 | ਪੋਲਿਸ਼ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 173 ਮਰਦ 354 ਅਣਜਾਣ 6 | ਸੰਪਰਕ |
| ਪੋਲਿਸ਼ ਪੋਲੈਂਡ_SM_48 | ਪੋਲਿਸ਼ (ਪੋਲੈਂਡ) | ਪੋਲਿਸ਼ (ਪੋਲੈਂਡ) | pl-PL | 48 driver ਵਰਤਣ | ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | 1,482 | ਪੋਲਿਸ਼ ਪੋਲੈਂਡ - ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | ਸਿੰਗਲ-ਵਾਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਜੋ 5 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ | ਮੋਨੋ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਇਸਤਰੀ 1324 ਮਰਦ 701 ਅਣਜਾਣ 24 | ਸੰਪਰਕ |
| ਪੰਜਾਬੀ_ਸੀਸੀ_8 | ਪੰਜਾਬੀ ਦੇ | ਪੰਜਾਬੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ਪੰਜਾਬੀ ਦੇ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 60 | ਪੰਜਾਬੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਪੰਜਾਬੀ_ਜੀ.ਸੀ | ਪੰਜਾਬੀ ਦੇ | ਪੰਜਾਬੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ਪੰਜਾਬੀ ਦੇ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 100 | ਪੰਜਾਬੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਪੰਜਾਬੀ_ਐਮ.ਏ | ਪੰਜਾਬੀ ਦੇ | ਪੰਜਾਬੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ਪੰਜਾਬੀ ਦੇ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 40 | ਪੰਜਾਬੀ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਰੂਸੀ_SM_48 | ਰੂਸੀ | ਰੂਸੀ | ru-RU | 48 driver ਵਰਤਣ | ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | 2,398 | ਰੂਸੀ ਲਿਪੀ ਵਾਲਾ ਮੋਨੋਲੋਗ | ਸਿੰਗਲ-ਵਾਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਜੋ 5 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ | ਮੋਨੋ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 1689 ਮਰਦ 1937 ਅਣਜਾਣ 214 | ਸੰਪਰਕ |
| ਸਕਾਟਿਸ਼_ਜੀਸੀ_8 | ਸਕਾਟਿਸ਼ (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਲਹਿਜ਼ਾ) | ਸਕਾਟਿਸ਼ (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਲਹਿਜ਼ਾ) | en_AB | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 292 | ਸਕਾਟਿਸ਼ ਜਨਰਲ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) - 15-60 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 285, ਮਰਦ 260, ਅਗਿਆਤ 3 | ਸੰਪਰਕ |
| ਸਿੰਗਾਪੁਰ_CC_8 | ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | en_SG | 8 driver ਵਰਤਣ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 218 | ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 2139, ਮਰਦ 884, ਅਣਜਾਣ 21 | ਸੰਪਰਕ |
| ਸਿੰਗਾਪੁਰ_MA_16 | ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | en_SG | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 247 | ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 160, ਮਰਦ 455, ਅਣਜਾਣ 37 | ਸੰਪਰਕ |
| ਦੱਖਣੀ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ_CC_8 | ਦੱਖਣੀ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਦੱਖਣੀ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | en_ZA | 8 driver ਵਰਤਣ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 261 | ਦੱਖਣੀ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡਾਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 1274, ਮਰਦ 935, ਅਗਿਆਤ 1 | ਸੰਪਰਕ |
| ਦੱਖਣੀ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ_MA_16 | ਦੱਖਣੀ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | ਦੱਖਣੀ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ | en_ZA | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 251 | ਦੱਖਣੀ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 235, ਮਰਦ 432, ਅਣਜਾਣ 36 | ਸੰਪਰਕ |
| ਸਵਾਹਿਲੀ_CC_8 | ਸਵਾਹਿਲੀ | ਸਵਾਹਿਲੀ | sw_KE | 8 driver ਵਰਤਣ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 230 | ਸਵਾਹਿਲੀ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡਾਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 611, ਮਰਦ 833, ਅਣਜਾਣ 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਸਵਾਹਿਲੀ_MA_16 | ਸਵਾਹਿਲੀ | ਸਵਾਹਿਲੀ | sw_KE | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 265 | ਸਵਾਹਿਲੀ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 118, ਮਰਦ 493, ਅਣਜਾਣ 25 | ਸੰਪਰਕ |
| ਸਵੀਡਿਸ਼_CC_8 | ਸਵੀਡਨੀ | ਸਵੀਡਨੀ | sv_SE | 8 driver ਵਰਤਣ | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 250 | ਸਵੀਡਿਸ਼ ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡਾਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 1581, ਮਰਦ 727, ਅਣਜਾਣ 2 | ਸੰਪਰਕ |
| ਸਵੀਡਿਸ਼_MA_16 | ਸਵੀਡਨੀ | ਸਵੀਡਨੀ | sv_SE | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 278 | ਸਵੀਡਿਸ਼ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 195, ਮਰਦ 500, ਅਣਜਾਣ 21 | ਸੰਪਰਕ |
| ਤਮਿਲ_ਸੀਸੀ_8 | ਤਮਿਲ | ਤਮਿਲ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ta_IN | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 60 | ਤਾਮਿਲ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਤਮਿਲ_ਜੀ.ਸੀ | ਤਮਿਲ | ਤਮਿਲ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ta_IN | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 100 | ਤਾਮਿਲ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਤਾਮਿਲ_ਐਮ.ਏ | ਤਮਿਲ | ਤਮਿਲ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | ta_IN | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 40 | ਤਾਮਿਲ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਤੇਲਗੂ_ਜੀਸੀ_8 | ਤੇਲਗੂ | ਤੇਲਗੂ | te_IN | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 553 | ਤੇਲਗੂ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡਾਟਾ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) - 15-60 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 574, ਮਰਦ 564, ਅਣਜਾਣ 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਤੇਲਗੂ_MA_16 | ਤੇਲਗੂ | ਤੇਲਗੂ | te_IN | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 648 | ਤੇਲਗੂ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 207, ਮਰਦ 963, ਅਣਜਾਣ 2 | ਸੰਪਰਕ |
| ਤੇਲਗੂ_CC_8 | ਤੇਲਗੂ | ਤੇਲਗੂ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | te_IN | ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ | 30 | ਤੇਲਗੂ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਕਾਲ-ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਤੇਲਗੂ_ਜੀ.ਸੀ | ਤੇਲਗੂ | ਤੇਲਗੂ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | te_IN | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 50 | ਤੇਲਗੂ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਤੇਲਗੂ_ਐੱਮ.ਏ | ਤੇਲਗੂ | ਤੇਲਗੂ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) | te_IN | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 20 | ਤੇਲਗੂ (ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ) ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਸੰਪਰਕ | |||
| ਥਾਈ_ਜੀਸੀ_8 | ਦਾ ਥਾਈ | ਦਾ ਥਾਈ | th_TH | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 183 | ਥਾਈ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਤੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਗੱਲਬਾਤ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) - 15-60 ਮਿੰਟ, ਦੋਸਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਗੈਰ ਰਸਮੀ ਰਜਿਸਟਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 338, ਮਰਦ 96, ਅਣਜਾਣ 8 | ਸੰਪਰਕ |
| ਥਾਈ_MA_8 | ਦਾ ਥਾਈ | ਦਾ ਥਾਈ | th_TH | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 173 | ਥਾਈ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 143, ਮਰਦ 502, ਅਣਜਾਣ 26 | ਸੰਪਰਕ |
| ਤੁਰਕੀ ਤੁਰਕੀ_SM_48 | ਤੁਰਕੀ ਤੁਰਕੀ | ਤੁਰਕੀ ਤੁਰਕੀ | tr-TR | 48 driver ਵਰਤਣ | ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਮੋਨੋਲੋਗ | 2,027 | ਤੁਰਕੀ ਤੁਰਕੀ | ਸਿੰਗਲ-ਵਾਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਜੋ 5 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ | ਮੋਨੋ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਇਸਤਰੀ 1561 ਮਰਦ 1241 ਅਣਜਾਣ 31 | ਸੰਪਰਕ |
| ਵੀਅਤਨਾਮੀ_GC_8 | ਵੀਅਤਨਾਮੀ | ਵੀਅਤਨਾਮੀ | vi_VN | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 295 | ਵੀਅਤਨਾਮੀ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, ਉੱਤਰੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹਨੋਈ), ਕੇਂਦਰੀ, ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹੋ ਚੀ ਮਿਨਹ ਸਿਟੀ)। | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤਾਂ 400, ਪੁਰਸ਼ 380, ਅਣਜਾਣ 2 | ਸੰਪਰਕ |
| ਵੀਅਤਨਾਮੀ_MA_16 | ਵੀਅਤਨਾਮੀ | ਵੀਅਤਨਾਮੀ | vi_VN | 16 driver ਵਰਤਣ | ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ | 257 | ਵੀਅਤਨਾਮੀ ਮੀਡੀਆ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ | ਲਾਇਸੰਸਯੋਗ ਪਬਲਿਕ ਡੋਮੇਨ ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਆਦਿ - 1 ਤੋਂ 5 ਲੋਕ। ਲਗਭਗ. ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 15-60 ਮਿੰਟ | ਮੋਨੋ | ਵੈੱਬ ਸੋਰਸਿੰਗ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤਾਂ 249, ਪੁਰਸ਼ 200, ਅਣਜਾਣ 45 | ਸੰਪਰਕ |
| ਵੈਲਸ਼_ਜੀਸੀ_8 | ਵੈਲਸ਼ (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਲਹਿਜ਼ਾ) | ਵੈਲਸ਼ (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਲਹਿਜ਼ਾ) | en_WL | 8 driver ਵਰਤਣ | ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ | 278 | ਵੈਲਸ਼ ਜਨਰਲ ਗੱਲਬਾਤ ਡਾਟਾ | "ਏਜੰਟ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ" ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਲਗਭਗ। ਆਡੀਓ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਸੀਮਾ) 5-15 ਮਿੰਟ, | ਡਿਊਲ | ਡੈਸਕਟਾਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਔਰਤ 270, ਮਰਦ 324, ਅਣਜਾਣ 0 | ਸੰਪਰਕ |
| ਯੂਕੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ_WW_16 | ਯੂਕੇ ਇੰਗਲਿਸ਼ | ਯੂਕੇ ਇੰਗਲਿਸ਼ | en_uk | 16 driver ਵਰਤਣ | ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਜਗਾਓ | .200..XNUMX ਸਪੀਕਰ | ਵੇਕ ਵਰਡ ਯੂਕੇ ਇੰਗਲਿਸ਼ | ਮੁੱਖ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
| 1 ਚੈਨਲ | ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ | 5.0 | .ਵਾਵ | .json | ASR, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਚੈਟਬੋਟ, ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI, ਸਪੀਚ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, TTS, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਿੰਗ | ਲਿੰਗ: 50% ਮਰਦ, 50% ਔਰਤ, +/- 10%। | ਸੰਪਰਕ |
ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ AI ਸੈਟਅਪਾਂ ਲਈ ਮਾਹਰ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। Shaip ਵਿਖੇ, ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਟੈਕਸਟ ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
ਸਰਵਿਸਿਜ਼
ਸ਼ੈਪ ਬੋਧਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਾਈ ਗਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਹਰ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ
ਵੀਡੀਓ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਸਤੂਆਂ, ਵਿਅਕਤੀਆਂ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ NLP ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ।
ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤ
ਭੇਟ
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਏਆਈਜ਼ ਲਈ ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਸ਼ੈਪ ਦਾ ਇੱਕ ਗੁਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਡੀਆਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤੀ AI, ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ, ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰੋ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ: ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ
ਜਿਸ ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਵਾਰਤਾਲਾਪ AI ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ, ਪਰਖਿਆ, ਅਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ
ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਅਤੇ ਲਾਇਸੰਸਿੰਗ
ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਆਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?
ਇੱਕ ਆਡੀਓ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਜੁੜੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ (FAQ)
ਇੱਕ ML ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ।
ਜਦੋਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR) ਲਈ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਲਹਿਜ਼ਾ ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲਈਆਂ ਹਨ। ਫਿਰ, ਸਪਸ਼ਟ ਆਡੀਓ ਨਮੂਨੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਚਿਤ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਜਾਂ ਹੋਰ ਢੁਕਵੇਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ ਜਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੌਇਸ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੱਕ, ਅਣਗਿਣਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਭਿੰਨ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲਹਿਜ਼ੇ ਤੋਂ ਸਟੀਕ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੇ ਮੂਲ ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜਨਸੰਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਟੀਚਾ ਰੱਖੋ। ਆਡੀਓ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਉਪਕਰਨ ਲਗਾਓ। ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਖਾਸ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਲਹਿਜ਼ੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰੋ।