Medgadget - Shaip

ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈਲਥਕੇਅਰ AI ਵਿੱਚ ਸੋਨੇ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ AI ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ AI ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ Shaip ਹੈਲਥਕੇਅਰ AI ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਹਨ

  • ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਨੇ ਮੈਡੀਕਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਸਫ਼ਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਵਧਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਸਨੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਪੂਰੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਤਕਨੀਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕੇ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕੇ। ਬਿਹਤਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ।
  • ਉੱਥੋਂ ਅਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸਮੇਤ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ੈਪ ਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ 25 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਲੈਕਸਾ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਿਆ।
  • ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੈਪ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਮਲਟੀਪਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਵੀਡੀਓ, ਆਡੀਓ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ 3D ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ ਵਤਸਲ ਘੀਆ ਨੇ ਕੀ ਸ਼ੇਅਰ ਕੀਤਾ।

ਪੂਰੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਇੱਥੇ ਪੜ੍ਹੋ:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

ਸਮਾਜਕ ਸ਼ੇਅਰ

ਆਉ ਅੱਜ ਤੁਹਾਡੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ।