InMedia-Techcrums

ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਜ਼ਰ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML), ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ 'ਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ। 914.8 ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ AI ਬਜ਼ਾਰ ਦੇ $2028 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਤਰੱਕੀ ਏਆਈ ਦੀ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਗਤੀ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੈਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ।

AI ਆਪਣੇ ਸ਼ੁੱਧ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਿਹਤਰ ਡਾਕਟਰੀ ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਛਾਤੀ ਦੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਵਿੱਚ ਤਪਦਿਕ, ਨਮੂਨੀਆ, ਅਤੇ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਵਰਗੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ, AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ, AI ਟਿਊਮਰ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜੋਖਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਲੱਛਣਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਹਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Shaip, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ, AI ਅਤੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਸਟੀਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹਨ।

ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:

https://www.techcrums.com/artificial-intelligence-in-medical-imaging-transforming-healthcare-diagnostics/

ਸਮਾਜਕ ਸ਼ੇਅਰ

ਆਉ ਅੱਜ ਤੁਹਾਡੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ।