ਵਤਸਲ ਘੀਆ, ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਸੂਝ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਨ। ਇਸ ਨਵੀਨਤਮ ਮਹਿਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।
ਲੇਖ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਹਨ-
- ਹਰ ਰੋਜ਼ 2.5 ਕੁਇੰਟਲੀਅਨ ਬਾਈਟਸ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਡਾਕਟਰੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਨੇ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
- ਆਮ ਆਦਮੀ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਹੈ, ਇੱਕ ਆਦੇਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਸੰਗਠਨ ਦੁਆਰਾ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। HIPAA ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੰਦਰਗਾਹ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਨਿਰਧਾਰਨ ਵਰਗੇ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ:
https://www.dashtech.org/4-basic-things-to-know-about-data-de-identification/
