ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜੋ ਲੇਖ, ਕਲਾ ਜਾਂ ਸੰਗੀਤ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ।
ਪਰ ਇੱਥੇ ਮੋੜ ਹੈ. ਕੀ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ? ਕੁਝ ਸ਼ਾਇਦ ਹਾਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਬਹਿਸ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ? ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰੋਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
- ਆਰਟਸਟੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਕਲਾਕਾਰ ਵਿਰੋਧ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਲਾਕਾਰੀ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਿਡਜੌਰਨੀ ਅਤੇ ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਵਰਗੇ ਨਾਮ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
- Microsoft, GitHub, ਅਤੇ OpenAI ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਦੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।
- Getty Images, UK ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਨੇ ਸਥਿਰਤਾ AI ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਟਾਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ.
- ਤਾਜ਼ਾ ਖਬਰਾਂ ਹੋਰ ਵਿਵਾਦ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੇਮ ਆਫ ਥ੍ਰੋਨਸ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ 17 ਪਾਰਟੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਹੈ ਇੱਕ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦਾਇਰ ਕੀਤਾ. ਉਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਚੋਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਆਓ ਇਸ ਵਿਵਾਦ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਰੋਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਅਸੀਂ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ - ਸਹਿਮਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਕਾਨੂੰਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼। ਇਹ ਗਤੀ AI ਕਾਨੂੰਨੀਤਾ ਵਿੱਚ ਸਲੇਟੀ ਖੇਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPT-3 ਅਤੇ ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ, ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਇੰਟਰਨੈਟ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਕੈਚ ਹੈ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਹੈ ਕਰੀਏਟਿਵ ਕਾਮਨਜ਼ ਲਾਇਸੈਂਸ.
ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਡਾਟਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਕੋਲ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਦੀਆਂ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ?
ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, ਉੱਥੇ ਹੈ ਉਚਿਤ ਵਰਤੋਂ ਕਾਨੂੰਨ. ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੀਤੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਲੋਚਨਾ ਜਾਂ ਪੈਰੋਡੀ ਲਈ। AI ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇਸ ਕਾਨੂੰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹ ਡੇਟਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਕੀ ਫੇਅਰ ਯੂਜ਼ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਆਉ ਯੂਰਪ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ. EU ਕੋਲ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਜਨਰਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ (GDPR) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤਾਂ, ਕੀ ਕੋਈ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਜਾਂ ਕਲਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ EU ਕੀ ਕਰੇਗਾ?
ਇਹ ਸਵਾਲ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਲਟਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣਗੇ।
ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਛੱਡਣਾ
ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਹੋ ਗਈ ਹੈ? 2023 ਵਿੱਚ US, UK, ਅਤੇ EU ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਬਹਿਸ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ. ਕੁਝ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੀਨ ਬੋਤਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ. AI ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਵਧਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾਬੁਨਿਆਦ ਮਾਡਲ".
ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ: AI ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਢਿੱਲੇ ਹੋਏ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਪੇਪਰਨਿਰਪੱਖ ਸਿਖਲਾਈ” ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਔਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਬਿਨਾਂ, AI ਰੁਕ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪੈਸਾ ਉਤਪੰਨ AI ਵਿੱਚ ਵਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਪੂੰਜੀਪਤੀ ਇਸਦੀ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਤਕਨੀਕੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਦਿਲਚਸਪੀ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਹੈ।
ਸ਼ੈਪ ਨਾਲ ਫਰਕ ਕਰਨਾ
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਤਰੰਗਾਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਈਯੂ ਵਰਗੀਆਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਬਹਿਸਾਂ ਕਾਰਨ ਇਸਦਾ ਭਵਿੱਖ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਥੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਹੈ. ਕਮਿਊਨਿਟੀ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਜਾਂ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਇਸ ਨੂੰ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਈਯੂ ਜੀਡੀਪੀਆਰ ਅਤੇ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਆਗਾਮੀ AI ਐਕਟ.
ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਵੱਲ ਦੇਖੋ ਸਿਪ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹਾਂ।
ਸਾਡੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਪਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰੌਲੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੋਈ ਪੱਖਪਾਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ: AI ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸਾਡੀ ਤਰਜੀਹ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਹਰ ਯੋਗਦਾਨੀ ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ AI ਦੇ ਦਿਲ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦਿਲ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਯੋਗਦਾਨ ਦਾ ਮਕਸਦ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਮਿਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦਾ ਆਦਰ ਅਤੇ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਰੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਮੁਕੱਦਮਾ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਚਿਤ ਹਿੱਸਾ ਮਿਲੇ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਏਆਈ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੀ ਹੈ, ਸ਼ੈਪ ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ, ਤਾਂ ਨੈਤਿਕ, ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਡਾਟਾ ਚੁਣੋ। ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਸ਼ੈਪ ਨਾਲ ਜੁੜੋ. ਆਉ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਆਈਏ।
