ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ (UGC) ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਚਾਰ, ਸਮਰਥਨ, ਫੀਡਬੈਕ, ਅਨੁਭਵ, ਆਦਿ ਵਰਗੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਸਮੇਤ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ (UGC) ਦੀ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। UGC ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦਾ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਬਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਇਸ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, AI ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜਮ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਬਾਰੇ ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
UGC ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਸੰਚਾਲਨ UGC ਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਸੰਜਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਔਸਤਨ, ਟਵਿੱਟਰ (Now X) 'ਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 500 ਮਿਲੀਅਨ ਟਵੀਟ ਪੋਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਿੰਕਡਇਨ, ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਲੱਖਾਂ ਪੋਸਟਾਂ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਹਰ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਾ ਮਨੁੱਖ ਲਈ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਹੱਥੀਂ ਸੰਜਮ ਦੀ ਸੀਮਤ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਹੱਥੀਂ ਸੰਜਮ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਧਾਰਾ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੰਦਰੁਸਤੀ 'ਤੇ UGC ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਕਈ ਵਾਰ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮੱਗਰੀ ਪੋਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਣਾਅ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਗਲੋਬਲਾਈਜ਼ਡ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਜਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਵੀ ਹੈ। ਮੈਨੁਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਇੱਕ ਦਹਾਕਾ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅੱਜ ਮਨੁੱਖੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਜਿੱਥੇ ਮੈਨੂਅਲ ਸਮਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਅਣ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਅਕਤੀਆਂ, ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸਮਗਰੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜਮ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਜਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਚਾਹੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪੋਸਟ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਜਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਹੋਵੇ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸੰਜਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਦੇ ਸਮੇਂ, OpenAI ਨੇ GPT-4 LLM ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। AI ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਵਾਜਬ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਦੇ ਨਾਲ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ; ਉਹ ਗਤੀ, ਮਾਪਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਮੱਧਮ ਲਾਈਵ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ 5 ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਕੇਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?]
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ
ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮਗਰੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਹਰੇਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਆਉ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ, ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਲਈ AI ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ।
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ 5 ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਕੇਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਪਾਠ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ
ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਸਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇਗਾ, ਸਗੋਂ ਪਾਠ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੀ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਏਗਾ। AI ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਸਧਾਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹਸਤੀ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲੋਕਾਂ, ਸਥਾਨਾਂ, ਸਥਾਨਾਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਦਿ ਦੇ ਨਾਮ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।
ਵੌਇਸ ਸਮੱਗਰੀ
AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੌਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਹੱਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ NLP ਪਲੱਸ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਧੁਨੀ, ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ ਸਮੱਗਰੀ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ, AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਅਤੇ ਅਸ਼ਲੀਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੈਰ-ਸਿਹਤਮੰਦ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾ ਕੇ, ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ
ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ, ਇੱਕ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਉੱਪਰ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਫਿਲਟਰ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗਾ।
AI ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ
ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਸਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਫ਼ਰਤ ਭਰੀ, ਭਿਆਨਕ, ਅਸ਼ਲੀਲ, ਅਤੇ ਬਾਲਗ ਸਮਗਰੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਅਸਹਿਜ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੇਗਾ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਤੋਂ ਬਚਾਏਗਾ।
ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹੱਲ ਕੁਝ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਲਕ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ।
ਐਕਸਪੋਜਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਮਾਨਸਿਕ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਵੀ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ
ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹਨ, ਇੱਕ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਇੰਨਾ ਕੁਸ਼ਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਹਿਜ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜਮ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ AI ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਹਿਊਮਨ ਇਨ ਦ ਲੂਪ (HITL) ਸੰਜਮ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸੰਜਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਦੋਵੇਂ ਸੰਜਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹਨ। ਇੱਕ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਖੋਜ ਲਈ, ਸ਼ਬਦਾਂ, ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਆਦਿ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਸੰਜਮ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਨਸਾਨ ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਸਵੈਚਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ: ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲਾਭ ਅਤੇ ਕਿਸਮਾਂ]
ਏਆਈ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ
ਸਮਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰ ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸੂਖਮ ਇਰਾਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟੈਗ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸੂਖਮਤਾ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੁੰਝਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ AI ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜਿਸ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖ ਬੋਲਣ ਦੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਸੰਜਮ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੈਪ, ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ (HITL) ਨਾਲ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਜਮ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਾਖ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
