AI (ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ) ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਅਟੁੱਟ ਹਨ. ਉਹ ਰਾਤ ਅਤੇ ਦਿਨ, ਸਿਰ ਅਤੇ ਪੂਛਾਂ ਅਤੇ ਯਿਨ ਅਤੇ ਯਾਂਗ ਵਰਗੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ-ਅਤੇ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਰਿਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਆਪਰੇਟਰ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਤੁਹਾਡੇ AI ਮੋਡਿਊਲਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਣ।
ਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ ਵਰਗੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਮਜਬੂਤ ਸਿਖਲਾਈ ਕੇਵਲ ਹੋਰ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨਾਲ ਹੀ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਹੱਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਮੀਦਾਂ 'ਤੇ ਖਰਾ ਉਤਰਦਾ ਹੈ। ਲਾਭਦਾਇਕ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਸਦੀਵੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਬਲੌਗ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਮੁਫ਼ਤ, ਘਰ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ। ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਹਿਲੂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ.
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮੋਡੀਊਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ, ਤਾਂ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਦਰਸ਼ ਚੋਣਾਂ ਹਨ।
ਇਸੇ?
ਆਉ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ.
ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕੌਣ ਹਨ?
ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਟਰੇਨਿੰਗ ਡਾਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਵਨ-ਸਟਾਪ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਸਥਾਨ, ਜਨਸੰਖਿਆ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮੋਡਿਊਲਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਫਿਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਚਾਰਜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ।
ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀ ਹੈ?
ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਅਣਗਿਣਤ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੱਥੀਂ ਕਿਰਤ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮਾਂ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਲੇਬਲਿੰਗ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਭਰੋਸਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਡਿਲੀਵਰੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹੋਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਆਟੋਨੋਮਸ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਅਸਤ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ।
ਅਸੀਂ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ
ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ, ਇੱਛਤ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਡਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਆਡੀਓ, ਵੀਡੀਓ, ਟੈਕਸਟ, ਅਤੇ/ਜਾਂ ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ
ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵ, ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਖਰਾਬ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੇ ਵੇਰਵੇ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉਹ ਉਸ ਫਾਰਮੈਟ ਤੋਂ ਵੀ ਵਿਰਵੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਸਿਸਟਮ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਹੱਥੀਂ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇੱਥੇ ਕਈ ਮਾਪਦੰਡ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀਆਂ ਪੈਂਦੀਆਂ ਹਨ। HIPAA ਅਤੇ GDPR ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਰਗੇ ਮਿਆਰ ਡੇਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਡੇਟਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਡੀ-ਐਸੋਸੀਏਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰੱਖਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪਰਤ ਜੋੜਨਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਹੈ।
ਐਂਡ ਟੂ ਐਂਡ ਡਾਟਾ ਸਰਵਿਸ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਬਨਾਮ. ਮਲਟੀਪਲ ਡਾਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ
ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਕਈ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਲਾਟ ਕਰੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸੰਸਾਯੋਗ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਹੇਵੰਦ ਹੱਲ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
| ਕਈ ਵਿਕਰੇਤਾ | ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ |
| ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ। | ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ ਤੁਹਾਡੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਐਨੋਟੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। |
| ਅੰਤਮ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਮਤਲਬ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਸਟੈਂਡਰਡਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। | ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। |
| ਡੈਟਾ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀਆਂ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਕਈ ਹੱਥ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। | ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। |
| ਡਾਟਾ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਦੂਜੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਿਹੜੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। | ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਉਤਪੰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। |
| ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਜਾਰੀ ਕਰਨੀਆਂ ਪੈਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। | ਅੰਤਮ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਨੁਭਵ ਹੈ। |
ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਲਾਭਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ
ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮਝ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਦੂਜੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਆਓ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਲਾਭਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੀਏ:
- ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਭੀੜ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਹੱਥੀਂ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਬਲ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਭੂਗੋਲ ਜਾਂ ਜਨਸੰਖਿਆ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਖੇਤਰੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਯੂਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਸੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਵੀ ਫੀਡਬੈਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਅਗਲੇ ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਸਾਰੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਹਨ।
- ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਸੈਨਿਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਸਹਿਯੋਗ ਓਨਾ ਹੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਅੱਪਡੇਟ, ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸੂਝ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
- ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਡਾਟਾ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਥਾਨਾਂ ਜਾਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਸਿਪ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਅਨਮੋਲ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੇ ਹਾਂ:
- ਲੋਕ - ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ 700 ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਡੇ ਸ਼ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ, SME ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵੀ ਹਨ।
- ਕਾਰਵਾਈ - ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਇੱਕ ਕਲਾ ਰੂਪ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਸਖ਼ਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ, 6 ਕਲੰਕ ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ - ਸਾਡਾ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਤੇਜ਼ TAT ਅਤੇ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਰੈਪਿੰਗ ਅਪ
ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੋਢਿਆਂ ਤੋਂ ਬੇਲੋੜੇ ਬੋਝ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਛੱਡਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਤੱਕ. ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਅਮਲੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ, ਬਾਹਰ ਪਹੁੰਚਣ ਅੱਜ ਸਾਡੇ ਲਈ.
