ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਏ

3 ਵਾਰਤਾਲਾਪ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਸਮਝੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਬੋਧਾਤਮਕ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਅਤੇ HR ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ — ਅਤੇ ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿਰਫ ਚੁਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ 2020 ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਧੀ। ਇਹ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਕੋਵਿਡ-19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਾਲ ਹੋਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ। ਬੈਂਕਾਂ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਗਾਹਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਵਾਧਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਨੁੱਖੀ ਗਾਹਕ-ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਵਜੋਂ ਸਾਡੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਡਿਜੀਟਲ-ਪਹਿਲੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਤਾਂ ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਹਾਂ?

So where are shaip now? ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਸਰਵੇਖਣ ਨੇ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ 62% ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਨ। ਉਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ. ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਰੁਝੇਵੇਂ ਦੇ ਸਾਧਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰੀ AI ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਬਣਨ ਲਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

  1. ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ:

    ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਅਸਧਾਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਭਾਵਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਓਨਾ ਹੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਭਾਸ਼ਾ 'ਤੇ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੋਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਬੋਲੇ ​​ਜਾਂ ਲਿਖਤੀ ਸੰਵਾਦ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੂਖਮ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ, ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਨੁੱਖੀ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਭੰਡਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਕੋਈ ਛੋਟੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ.

  2. ਨਵੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸਿੱਖਣਾ:

    ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਬਾਦੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਨਹੀਂ ਬੋਲਦੀ। ਗਲੋਬਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜੋ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਵਾਦਤਮਕ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਸਗੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰੀ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਝਦੇ ਹੋਣ। ਦੁਬਾਰਾ ਫਿਰ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਭਾਸ਼ਣ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, TED ਟਾਕਸ, ਬਹਿਸਾਂ, ਫ਼ੋਨ ਗੱਲਬਾਤ, ਮੋਨੋਲੋਗ, ਆਦਿ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। .

  3. ਸਹੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ:

    ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪੀਕਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗੂਗਲ ਹੋਮ ਜਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਅਲੈਕਸਾ ਵਰਗੇ ਇਨ-ਹੋਮ ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣੂ ਹੈ। ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਲਿਵਿੰਗ ਰੂਮ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਹਨਾਂ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਾਂ ਕਈ ਵਾਰਤਾਲਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਮੂਲੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਕੁਝ ਕਾਮਿਕ ਰਾਹਤ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਪਾਰਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਕਿ AI ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਉਲਝਣ ਨਾ ਕਰੇ।

ਆਉ ਅੱਜ ਤੁਹਾਡੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ।

ਇਹਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਬੇਅੰਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਸ਼ੈਪ ਤੁਹਾਡੀ ਉਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ, ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਦੇ ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੀ ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਡੇਟਾ ਕੁਲੈਕਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ-ਇਕੱਤਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਾਂ। ਐਪ ਇੰਟਰਫੇਸ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵੇਖਣ, ਨਮੂਨਿਆਂ ਸਮੇਤ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਆਡੀਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਜਮ੍ਹਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ShaipCloud ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਸਾਡੀ ਐਪ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਗਾਹਕ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਰੋਤ, ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਹੋਰ ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਸਾਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਵਿੱਚ ਆਗੂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ? ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਓ ਤੁਹਾਡੇ AI ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੀਏ।

ਸਮਾਜਕ ਸ਼ੇਅਰ