ਸੰਗੀਤ AI ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ
ਸਿੰਗਿੰਗ ਵੌਇਸ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ
EQ ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵੌਇਸ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿੰਗਿੰਗ ਆਡੀਓ ਸੰਗ੍ਰਹਿ: ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਤੇ ਸੰਗੀਤਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਚਾਰ ਤਰਜੀਹੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ: ਚੀਨੀ, ਅਰਬੀ, ਸਪੈਨਿਸ਼ ਅਤੇ ਰੂਸੀ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਗਾਇਨ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI-ਅਧਾਰਿਤ EQ ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਵੈਚਲਿਤ ਆਡੀਓ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੇ 40 ਭਾਗੀਦਾਰ (10 ਪ੍ਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ) ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਵਿਭਿੰਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਟੂਡੀਓ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਮੁੱਖ ਅੰਕੜੇ
4 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ: ਚੀਨੀ, ਅਰਬੀ, ਸਪੈਨਿਸ਼, ਰੂਸੀ
10 ਗਾਇਕ ਪ੍ਰਤੀ
ਭਾਸ਼ਾ (ਕੁੱਲ 40)
20 ਘੰਟੇ of
ਆਡੀਓ ਗਾਉਣਾ
ਆਡੀਓ ਫਾਰਮੈਟ: 48 kHz PCM, ਮੋਨੋ, WAV
ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਮਿਆਦ:
18 ਹਫ਼ਤੇ
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਕੋਪ
ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ
ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਆਡੀਓ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਸੰਗੀਤਕ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀਆਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਟੂਡੀਓ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਮੁੱਖ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ
- ਭਾਗੀਦਾਰ: ਸੰਤੁਲਿਤ ਲਿੰਗ ਵੰਡ (10% ਮਰਦ, 50% ਔਰਤ) ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ 50 ਗਾਇਕ।
- ਸ਼ੈਲੀ: ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਕਲਾਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਵੈ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ।
- ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ: ਸਟੂਡੀਓ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਮਲਟੀਪਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ (ਡਾਇਨਾਮਿਕ, ਕੰਡੈਂਸਰ) ਦੇ ਨਾਲ।
- ਆਡੀਓ ਫਾਰਮੈਟ: 48 kHz PCM, ਮੋਨੋ, WAV ਫਾਈਲਾਂ, ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੋਈ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ, EQ, ਰੀਵਰਬ)।
- ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ: ਦੋਭਾਸ਼ੀ ਗੀਤਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਪੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਗੀਤ।
- ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ: ਚੀਨੀ, ਅਰਬੀ, ਸਪੈਨਿਸ਼, ਰੂਸੀ
- ਪ੍ਰਤਿਲਿਪੀ
- ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਦੇਵਨਾਗਰੀ ਵਿੱਚ ਹਿੰਦੀ ਲਾਈਨਾਂ, ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ)।
- ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ 15 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਵੇ।
- ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਲੋੜਾਂ
- ਪ੍ਰਤੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 3 ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ।
- ਪ੍ਰਤੀ ਗੀਤ 3 ਮਿੰਟ, ਪ੍ਰਤੀ ਗੀਤ 3 ਲੈਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਰੇਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਸਟੂਡੀਓ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਿਨਾਂ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਸ਼ੋਰ ਦੇ।
ਚੁਣੌਤੀ
ਭਾਗੀਦਾਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ
ਲਿੰਗ, ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਸੁਰ/ਪਿਚ, ਅਤੇ ਸੰਗੀਤਕ ਸ਼ੈਲੀ ਦੁਆਰਾ ਗਾਇਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਲਿਤ ਵੰਡ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੁਣੌਤੀ ਸੀ।
ਡਾਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ
ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਵੋਕਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਕਸਾਰ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ।
ਆਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੰਟਰੋਲ
ਬਾਹਰੀ ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਟੂਡੀਓ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੀਕ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ।
ਦਾ ਹੱਲ
ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ:
- ਚਾਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 40 ਗਾਇਕਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲਿੰਗ, ਪਿੱਚ ਅਤੇ ਸੰਗੀਤ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ।
- ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਕਿਸਮਾਂ (ਡਾਇਨਾਮਿਕ, ਕੰਡੈਂਸਰ) ਦੇ ਨਾਲ ਸਟੂਡੀਓ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਨਾ।
- ਦੋਭਾਸ਼ੀ ਗੀਤਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਬ ਕਰਨਾ।
- ਸਹਿਮਤੀ: ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਸਹਿਮਤੀ ਫਾਰਮ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
ਨਤੀਜਾ
ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਭਿੰਨ ਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨੇ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟਿਡ EQ ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ ਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ, ਆਡੀਓ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ। ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀਆਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਗੀਤਕ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਗੁੰਝਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਨਤੀਜੇ:
- ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਵਿਭਿੰਨ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ।
- ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਹੀ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ।
- AI-ਅਧਾਰਿਤ ਆਡੀਓ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦ।
ਡਿਲੀਵਰੀ
- ਸਟੂਡੀਓ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਦੇ 20 ਘੰਟੇ (48 kHz PCM, ਮੋਨੋ WAV ਫਾਈਲਾਂ)।
- ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ।
- ਮੈਟਾਡੇਟਾ: ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਮੇਕ/ਮਾਡਲ, ਡੀਏਸੀ/ਆਡੀਓ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਗਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਸ਼ੈਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।
- ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਈ JSON ਫਾਰਮੈਟ।
ਸ਼ਾਈਪ ਦੀ ਸੰਗੀਤਕ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਮੀਰੀ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸਾਡੇ EQ ਅਤੇ ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਅਨਮੋਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਕਿ ਕਲਾਕਾਰ ਭਰਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੱਕ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਵੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਾਡੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਆਡੀਓ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਦਮ ਬਣ ਗਿਆ। ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਈਪ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਸੱਚਮੁੱਚ ਧੰਨਵਾਦੀ ਹਾਂ। ਸਾਡੀਆਂ ਸਖ਼ਤ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਮਰਪਣ, ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਨੀ ਵਚਨਬੱਧ ਟੀਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਖੁਸ਼ੀ ਦੀ ਗੱਲ ਰਹੀ ਹੈ।
