ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਕਾਰ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾਸੈਟ

AI ਕਾਰ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ 

ਜਦੋਂ ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੈਨੂਅਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਨੁਕਸਾਨੇ ਗਏ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਹੱਦ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ/ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ML ਮਾੱਡਲ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੜਕ, ਮੌਸਮ, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਗਤੀ, ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਦੁਰਘਟਨਾ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ, ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।