ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਬੀਮਾ
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਕਾਰ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰੋ, ਐਨੋਟੇਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਭਾਗ ਕਰੋ
ਫੀਚਰਡ ਕਲਾਇੰਟ
ਵਿਸ਼ਵ-ਮੋਹਰੀ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ.
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਹੁਣ ਕੋਈ ਬਜ਼ਵਰਡ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਓਨਾ ਹੀ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਿੰਗ ਐਪਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਏਆਈ ਤੱਕ, ਹਰ ਤਕਨੀਕੀ ਤੱਤ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਬੀਮਾ ਕੋਈ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਬੀਮੇ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਜਲਦੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਜਲਦੀ ਹੀ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਹੱਥੀਂ ਕੀਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੀਤ ਦੀ ਗੱਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਈ ਧਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਸਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਗਤ ਦੇ ਗਲਤ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਹੁੰਦੇ ਸਨ।
ਉਦਯੋਗ:
ਗਲੋਬਲ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਟੱਕਰ ਰਿਪੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ 185.98 ਵਿੱਚ USD 2020 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ। ਇਸ ਦੇ ਇੱਕ CAGR 'ਤੇ ਫੈਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। 2.1% 2021 ਤੱਕ 2028 ਕਰਨ ਲਈ.
ਉਦਯੋਗ:
ਯੂਐਸ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਟੱਕਰ ਰਿਪੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ 33.75 ਵਿੱਚ USD 2018 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਇੱਕ CAGR ਨਾਲ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। 1.5% 2019 ਤੱਕ 2025 ਤੱਕ
ਵੇਰਿਸਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ - ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੰਪਨੀ, ਯੂਐਸਏ ਆਟੋ ਬੀਮਾਕਰਤਾ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਛੱਡੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਾਲਾਨਾ $ 29 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
AI ਕਾਰ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਜਦੋਂ ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੈਨੂਅਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਨੁਕਸਾਨੇ ਗਏ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਹੱਦ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ/ਵੀਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ML ਮਾੱਡਲ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੜਕ, ਮੌਸਮ, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਗਤੀ, ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਦੁਰਘਟਨਾ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ, ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਦਮ
ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ, ਇਹ ਸਭ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸੋਰਸਿੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ
ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਚਿੱਤਰ/ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਮਾਡਲ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੋਵੇਗਾ। ਅਸੀਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਕਾਰਾਂ ਦੇ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਤੋਂ 360° ਕੋਣ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਡਾਟਾ ਲਾਇਸੰਸਿੰਗ
ਵਾਹਨ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਸਹੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲਾਈਸੈਂਸ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਵਾਹਨ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ/ਕਾਰ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਤਾਂ ਜੋ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬੀਮਾ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਬਜੈਕਟ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਟਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ/ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅੱਗੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਐਨੋਟੇਟਰ ਕਾਰ ਦੇ ਬਾਹਰੀ/ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਡੈਂਟ, ਡਿੰਗ, ਜਾਂ ਦਰਾੜ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਬੰਪਰ, ਫੈਂਡਰ, ਕੁਆਰਟਰ ਪੈਨਲ, ਦਰਵਾਜ਼ੇ, ਹੁੱਡ, ਇੰਜਣ, ਸੀਟਾਂ, ਸਟੋਰੇਜ, ਟਰੰਕਸ, ਆਦਿ।
ਡਾਟਾ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਨੁਕਸਾਨ ਬਨਾਮ ਗੈਰ-ਨੁਕਸਾਨ
- ਨੁਕਸਾਨ ਵਾਲਾ ਪਾਸਾ: ਸਾਹਮਣੇ, ਪਿਛਲਾ, ਪਿਛਲਾ
- ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ: ਮਾਮੂਲੀ, ਦਰਮਿਆਨੀ, ਗੰਭੀਰ
- ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ: ਬੰਪਰ ਡੈਂਟ, ਡੋਰ ਡੈਂਟ, ਗਲਾਸ ਚਕਨਾਚੂਰ, ਹੈੱਡਲੈਂਪ ਟੁੱਟਿਆ, ਟੇਲ ਲੈਂਪ ਟੁੱਟਿਆ, ਸਕ੍ਰੈਚ, ਸਮੈਸ਼, ਕੋਈ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ, ਆਦਿ।
ਵਾਹਨ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੇਟਸ
ਨੁਕਸਾਨੇ ਗਏ 2 ਪਹੀਆ ਵਾਹਨ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ
ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ 55-ਪਹੀਆ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀਆਂ 1000k ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਤਸਵੀਰਾਂ (2 ਪ੍ਰਤੀ ਮਾਡਲ)।
- ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਵਾਹਨ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
- ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ
- ਵਾਲੀਅਮ: 55,000 +
- ਟਿੱਪਣੀ: ਜੀ
ਨੁਕਸਾਨੇ ਗਏ 3 ਪਹੀਆ ਵਾਹਨ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ
ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ 82-ਪਹੀਆ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀਆਂ 1000k ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਤਸਵੀਰਾਂ (3 ਪ੍ਰਤੀ ਮਾਡਲ)
- ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਵਾਹਨ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
- ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ
- ਵਾਲੀਅਮ: 82,000 +
- ਟਿੱਪਣੀ: ਜੀ
ਨੁਕਸਾਨੇ ਗਏ 4 ਪਹੀਆ ਵਾਹਨ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ
ਨੁਕਸਾਨੇ ਗਏ 32 ਪਹੀਆ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀਆਂ 4k ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਤਸਵੀਰਾਂ (ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ)।
- ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਵਾਹਨ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
- ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ
- ਵਾਲੀਅਮ: 32,000 +
- ਟਿੱਪਣੀ: ਜੀ
ਨੁਕਸਾਨੇ ਗਏ ਵਾਹਨ (ਮਾਮੂਲੀ) ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾਸੈਟ
ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਮਾਮੂਲੀ ਨੁਕਸਾਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਦੇ 5.5k ਵੀਡੀਓ
- ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਵਾਹਨ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
- ਫਾਰਮੈਟ: ਵੀਡੀਓ
- ਵਾਲੀਅਮ: 5,500 +
- ਟਿੱਪਣੀ: ਨਹੀਂ
ਕਿਸ ਨੂੰ ਲਾਭ?
ਸ਼ੈਪ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਐਮਐਲ ਮਾਡਲ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ
ਜੋ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ
ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ
ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਕੇ
ਕਾਰ ਮੁਰੰਮਤ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਲਾਗਤ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਿਆ ਕੇ
ਕਾਰ ਕਿਰਾਇਆ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਕਾਰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਰੈਂਟਲ ਕੰਪਨੀ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਿਆ ਕੇ
ਸਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਲੋਕ
ਸਮਰਪਿਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਮਾਂ:
- ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ QA ਲਈ 30,000+ ਸਹਿਯੋਗੀ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ
- ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ
- ਟੇਲੈਂਟ ਪੂਲ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟੀਮ
ਕਾਰਵਾਈ
ਉੱਚਤਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਮਜਬੂਤ 6 ਸਿਗਮਾ ਸਟੇਜ-ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- 6 ਸਿਗਮਾ ਬਲੈਕ ਬੈਲਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ - ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
- ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਪੇਟੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਨਿਰਦੋਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ
- ਤੇਜ਼ TAT
- ਸਹਿਜ ਡਿਲਿਵਰੀ
ਕਿਉਂ ਸ਼ੈਪ?
ਸੰਪੂਰਨ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਮਚਾਰੀ
ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਬਿਹਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 95% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ
60+ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ SLAs
ਵਧੀਆ-ਵਿੱਚ-ਕਲਾਸ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ
AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ? ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਰਹੇ!