ਬਹੁਭਾਸ਼ਾਈ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੇਵਾਵਾਂ
ਸੁਣਦਾ ਹੈ, ਸਮਝਦਾ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਵਿੱਤੀ ਖ਼ਬਰਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ।
ਫੀਚਰਡ ਕਲਾਇੰਟ
ਵਿਸ਼ਵ-ਮੋਹਰੀ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ.
ਇਹ ਸਹੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੰਗਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਸੁਣਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ? ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਕਸਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹੱਲ? ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ, ਸੇਵਾ, ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕੱਢਣ, ਮਾਪਣ ਜਾਂ ਸਮਝਣ ਦੀ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ।
ਟਵਿੱਟਰ:
ਇਕ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 360,000, ਟਵੀਟ ਹਰ ਮਿੰਟ ਟਵੀਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
ਈ-ਮੇਲ:
40% ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ 26-75 ਈਮੇਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ
NLP ਲਈ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੇਵਾਵਾਂ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਹੱਲ
ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਬਲੌਗ, ਵੀਲੌਗ, ਨਿਊਜ਼ ਆਰਟੀਕਲ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕਹਾਣੀਆਂ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ, ਰਾਉਂਡਅੱਪ, ਹੈਸ਼ਟੈਗ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਸਿੱਧੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ, ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਆਦਿ ਰਾਹੀਂ ਔਨਲਾਈਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੈਪ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸੂਝ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪਹਿਲੂ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਆਦਿ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਾ ਅਕਸਰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਿੱਖਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਲਈ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ML ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ
- ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਪਾਠ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ:
- ਉਤਪਾਦ ਸਮੀਖਿਆ
- ਸੇਵਾ ਸਮੀਖਿਆ
- ਫਿਲਮ ਸਮੀਖਿਆ
- ਈਮੇਲ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ/ਫੀਡਬੈਕ
- ਗਾਹਕ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗਾਂ
- ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ, ਸਮੇਤ:
- Tweets
- ਫੇਸਬੁੱਕ ਪੋਸਟ
- ਬਲੌਗ ਟਿੱਪਣੀ
- ਫੋਰਮ - Quora, Reddit
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ
ਲਾਭ
- ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰੋ
- ਗਾਹਕ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ
- ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀ
- ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਵਧਦੇ ਹੋ ਸਕੇਲ ਕਰੋ
- 95% ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਤੀਜੇ
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲਾਭ
- ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ
- ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ
- ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਸੁਧਾਰ
- ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਨਬਜ਼ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ
ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਪੋਲਰਿਟੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ)
ਜਜ਼ਬਾਤ
ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ (ਖੁਸ਼, ਉਦਾਸ, ਨਿਰਾਸ਼, ਉਤਸਾਹਿਤ) ਦੇ ਮਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਜ਼ਰੂਰੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਦੀ ਤਤਕਾਲਤਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਤੇ ਉਡੀਕਯੋਗ)
ਇਰਾਦਾ
ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ
ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਭਾਵਨਾ ਖੋਜ
ਇਹ ਵਿਧੀ ਕਿਸੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਤੁਹਾਡੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਟੋਰ ਤੋਂ ਲਿਬਾਸ ਖਰੀਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਜਾਂ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਲਿਬਾਸ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਜਾਂ ਚੋਣ ਦੀ ਰੇਂਜ ਤੋਂ ਖੁਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦਾ ਵੀ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ - ਟੈਕਸਟ, ਇਮੋਜੀ, ਵਿਅੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੁਆਰਾ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਪਿੱਛੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਫਾਈਨ-ਗ੍ਰੇਨਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਿੱਧੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਧਰੁਵੀਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੋਂ ਨਿਰਪੱਖ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੱਕ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਠੋਸ ਰੂਪ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ - ਸਿਤਾਰੇ ਅਧਾਰਤ) ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ.
ਪਹਿਲੂ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਵਧੀਆ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਪਹਿਲੂ-ਆਧਾਰਿਤ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਚੰਗੀਆਂ ਜਾਂ ਮਾੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ - ਟ੍ਰੈਵਲ ਡੈਸਕ ਐਸੋਸੀਏਟ ਬਹੁਤ ਹੀ ਰੁੱਖਾ ਅਤੇ ਸੁਸਤ ਸੀ। ਸਾਨੂੰ ਦਿਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨਾ ਪਿਆ।”
ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕੀ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਤੋਂ ਦੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੂ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਸਥਿਰ, ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਇਹ ਵਿਭਿੰਨ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਾ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਭੇਜਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ। ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਇਸ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦਕ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ
ਬ੍ਰਾਂਡ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨਿਗਰਾਨੀ
ਗਾਹਕ ਦੀ ਆਵਾਜ਼
ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੇਵਾ
ਕਿਉਂ ਸ਼ੈਪ
ਆਪਣੀ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਸ਼ਾਪ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ/ਜੀਡੀਪੀਆਰ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਕਸਟਮ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ 100+ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਕਸਟਮ-ਬਿਲਟ ਡੈਟਾਸੈੱਟ (ਟੈਕਸਟ, ਸਪੀਚ, ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ) ਬਣਾਓ, ਕਿਊਰੇਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਕੱਤਰ ਕਰੋ।
ਲਚਕਦਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀ
ਸਾਡੇ 30,000+ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਯੋਗਦਾਨੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕਾਰਜਬਲ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ। ਲਚਕਦਾਰ ਕਾਰਜ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ।
ਗੁਣਵੱਤਾ
ਸਾਡਾ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਭਿੰਨ, ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਤੇਜ਼
ਸਾਡੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਐਪ ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਸਾਨ ਕਾਰਜ ਵੰਡ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕੈਪਚਰ ਰਾਹੀਂ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ।
ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਸਾਡੀ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਬਣਾ ਕੇ ਸੰਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ। ਅਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਨੀਤੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ।
ਡੋਮੇਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ।
ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤ
ਬਲੌਗ
ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਕੀ, ਕਿਉਂ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ
ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ, ਸੇਵਾ, ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਮਾਪਣ ਜਾਂ ਸਮਝਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰੀਏ।
ਦਾ ਹੱਲ
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
ਕਿਸੇ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦਾ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਓ। ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੈਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ।
ਬਲੌਗ
ਨਾਮੀ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ (NER) - ਸੰਕਲਪ, ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ
ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਪਾਠ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ, ਸਥਾਨ, ਸਥਾਨ, ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਯੋਗਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਨੁੱਖ ਕਿਸੇ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਦੁਆਰਾ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ (FAQ)
ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ, ਸੇਵਾ, ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਮਾਪਣ ਜਾਂ ਸਮਝਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰੀਏ। ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਰਾਏ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਬਲੌਗ, ਵੀਲੌਗ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕਹਾਣੀਆਂ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, ਰਾਉਂਡਅਪ, ਹੈਸ਼ਟੈਗ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਸਿੱਧੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ, ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਔਨਲਾਈਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਔਨਲਾਈਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦਾ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਪਦ-ਪ੍ਰਿੰਟ ਛੱਡਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ, ਇਹ ਅਨੁਭਵ ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦਾ ਆਨਲਾਈਨ ਮਾਈਨਿੰਗ ਹੈ।
- ਧੁੰਦਲਾਪਨ: ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ)
- ਜਜ਼ਬਾਤ: ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ (ਖੁਸ਼, ਉਦਾਸ, ਨਿਰਾਸ਼, ਉਤਸਾਹਿਤ) ਦੇ ਮਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਜ਼ਰੂਰੀ: ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਦੀ ਤਤਕਾਲਤਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਤੇ ਉਡੀਕਯੋਗ)
- ਇਰਾਦਾ: ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ
- ਨਿਯਮ-ਆਧਾਰਿਤ: ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਨਿਯਮ ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਉੱਪਰ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਹੈ - ਧਰੁਵੀਤਾ, ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ, ਪਹਿਲੂ, ਅਤੇ ਹੋਰ।
- ਆਟੋਮੈਟਿਕ: ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਇਹ ਪਹਿਲੂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਨੂਅਲ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ: ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਟੀਕ, ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ ਦੋਨਾਂ ਸੰਸਾਰਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ। ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਰਜੀਹੀ ਹਨ।
- ਭਾਵਨਾ ਖੋਜ
- ਫਾਈਨ-ਗ੍ਰੇਨਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਪਹਿਲੂ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਬਹੁਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਾਹਕ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਔਨਲਾਈਨ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
- ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਿਗਰਾਨੀ
- ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨਿਗਰਾਨੀ
- ਮੰਡੀ ਦੀ ਪੜਤਾਲ
- ਗਾਹਕ ਦੀ ਆਵਾਜ਼
- ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੇਵਾ