10 ਹਜ਼ਾਰ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਸਿਮ-ਟੂ-ਰੀਅਲ ਮੋਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਭੌਤਿਕ ਏਆਈ ਅਤੇ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਨੂੰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰਨਾ
ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੈਇਪ ਨੇ 4,000 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ, 100 ਕਾਰਜਾਂ, ਅਤੇ 5+ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ 10,000 ਘੰਟੇ ਦਾ ਸਵੈ-ਕੇਂਦਰਿਤ VR ਮੋਸ਼ਨ-ਕੈਪਚਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ - ਜੋ ਕਿ ਸਿਮ-ਟੂ-ਰੀਅਲ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟਿਕ ਲਈ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ-ਗ੍ਰੇਡ ਭੌਤਿਕ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਜੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭੌਤਿਕ AI ਅਤੇ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਭਿੰਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ, ਅਤੇ QA ਦੇ ਨਾਲ 10,000 ਘੰਟੇ ਦਾ ਟਾਸਕ-ਅਧਾਰਿਤ VR ਮੋਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਸ਼ੈਇਪ ਨੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਡੇਟਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੀਨ ਸੈੱਟਅੱਪ, QR ਮੈਪਿੰਗ, ਪੰਜ-ਸੈਂਸਰ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਰਿਹਰਸਲ, ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੈਪਚਰ, ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਵਰਕਫਲੋ 100 ਗਾਹਕ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮਾਡਲ-ਤਿਆਰ ਏਆਈ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਮੁੱਖ ਅੰਕੜੇ
ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ
~ 4,000
ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਅਮ
10,000 ਵੈਧ ਘੰਟੇ
ਵਾਤਾਵਰਣ ਕਵਰੇਜ
ਦਫ਼ਤਰ, ਘਰ, ਫੈਕਟਰੀ, ਕੈਫੇ, ਗੋਦਾਮ ਆਦਿ।
ਟਾਈਮਲਾਈਨ
1 ਮਹੀਨੇ
ਚੁਣੌਤੀ
- ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪਾਇਲਟ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਤੋਂ ਮੋਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰਨਾ 10,000-ਘੰਟੇ, ਬਹੁ-ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ.
- ਮੇਨਟੇਨਿੰਗ ਇਕਸਾਰ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸੈੱਟਅੱਪਾਂ ਵਿੱਚ।
- ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਹਰੇਕ ਸੈਸ਼ਨ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਏਪੀਕੇ/ਵਰਜਨ ਕੰਟਰੋਲ, ਸਾਂਝਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੈੱਟਅੱਪ, ਸਕ੍ਰੀਨਕਾਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਪੇਅਰਿੰਗ।
- ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ 100 ਗਾਹਕ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਰਜ ਲੋਕੋਮੋਸ਼ਨ, ਵਸਤੂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ, ਘਰੇਲੂ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਦਫਤਰੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਭੌਤਿਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ - ਹਰੇਕ ਲਈ ਸਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੈੱਟਅੱਪ, ਵਸਤੂ ਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਕ-ਅਗਵਾਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਕੱਚੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਮਾਡਲ-ਤਿਆਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ QA, ਰੀਟੇਕ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਵਰਕਫਲੋ ਅਪਲੋਡ ਕਰਕੇ।
ਦਾ ਹੱਲ
ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਰਣਨੀਤੀ
ਸ਼ਾਈਪ ਨੇ ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ 10,000 ਵੈਧ ਘੰਟੇ VR ਮੋਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦਾ, ਮੀਲ ਪੱਥਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਦੇ ਸਰੋਤ ਯੋਜਨਾ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ 10 ਵੈਧ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ 3-5 ਭਾਗੀਦਾਰ, ਪੂਰਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ 3,000-5,000 ਭਾਗੀਦਾਰ, ਦੇ ਨਾਲ ~4,000 ਭਾਗੀਦਾਰ ਮੱਧ ਬਿੰਦੂ ਯੋਜਨਾ ਚਿੱਤਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਹਰੇਕ ਕੈਪਚਰ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਸੀਨ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਵਾਈਡ-ਐਂਗਲ ਰੂਮ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕੀਤਾ, ਐਡਮਿਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ, ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ PDF ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤੇ। QR-ਲਿੰਕਡ ਸੀਨ ਮੈਪਿੰਗ ਨੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਕਿ ਹਰੇਕ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤਿਆਰੀ
SHAIP ਨੇ VR ਹੈੱਡਸੈੱਟ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, APK ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ/ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਮਾਡਰੇਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਲਈ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਕ੍ਰੀਨਕਾਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ ਮਿਆਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਿਆਰੀ ਕੀਤੀ।
ਮੋਸ਼ਨ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ
ਹਰੇਕ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਰੇ ਪੰਜ ਮੋਸ਼ਨ ਟਰੈਕਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਹਰੇਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਲਈ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਵਤਾਰ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਜਾਂਚਾਂ, ਫਲੋਰ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਸੀਮਾ ਸੈੱਟਅੱਪ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ ਤਾਂ ਜੋ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਗਤੀਵਿਧੀ ਸਪੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਹੀ ਫੁੱਲ-ਬਾਡੀ ਮੋਸ਼ਨ ਕੈਪਚਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਕਾਰਜ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ
ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਰਿਹਰਸਲ ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਨੇ ਸਕ੍ਰੀਨਕਾਸਟ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਾਰਜ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਗਤੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਲਾਈਵ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧੇ। ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ/ਬੰਦ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸੰਕੇਤ ਵਰਕਫਲੋ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ-ਤਿਆਰ ਆਉਟਪੁੱਟ
ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਸੈਸ਼ਨ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਗਏ। ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਗਤੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਕਾਰਜ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ, ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਆ। ਇਸਨੇ ਏਆਈ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ-ਤਿਆਰ, QA-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਮਾਡਲ-ਤਿਆਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰਸਤਾ ਬਣਾਇਆ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਕੋਪ
| ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਦੀ ਕਿਸਮ | ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ | ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵਾਲੀਅਮ | ਵਾਤਾਵਰਣ | ਟਾਸਕ ਵਾਲੀਅਮ | ਕੈਪਚਰ ਸੈੱਟਅੱਪ | ਟਾਈਮਲਾਈਨ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ਈਗੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ VR ਮੋਸ਼ਨ ਕੈਪਚਰ | ~ 4,000 | 10,000 ਵੈਧ ਘੰਟੇ | ਦਫ਼ਤਰ, ਘਰ, ਕੈਫੇ, ਫੈਕਟਰੀ, ਗੋਦਾਮ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ | 100 ਗਾਹਕ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਰਜ | VR ਹੈੱਡਸੈੱਟ + 5 ਮੋਸ਼ਨ ਟਰੈਕਰ | 1 ਮਹੀਨੇ |
ਨਤੀਜਾ
- ਲਈ ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਡੇਟਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ 10,000 ਘੰਟਿਆਂ ਦਾ ਭੌਤਿਕ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ
- ਪਰ੍ਮਾਣੀਿਕਰ੍ਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸ਼ਾਸਨ, QR-ਅਧਾਰਿਤ ਮੈਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਪੰਜ-ਸੈਂਸਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ
- ਦੁਆਰਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਰਿਹਰਸਲ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਕ੍ਰੀਨਕਾਸਟ ਸਮੀਖਿਆ, ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨ-ਪੱਧਰ ਦਾ QA
- ਯੋਗ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ-ਤਿਆਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਇੰਬੋਮਡ ਏਆਈ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਲਈ
- ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਸਿਮ-ਟੂ-ਰੀਅਲ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਹੰਕਾਰੀ ਗਤੀ ਕੈਪਚਰ ਦੇ ਨਾਲ
ਵਿਭਿੰਨ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਤੋਂ
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ VR ਕੈਪਚਰ ਲੋੜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ - ਇੱਕ ਜੋ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਭੌਤਿਕ ਏਆਈ, ਮੂਰਤੀਮਾਨ ਬੁੱਧੀ, ਅਤੇ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਮਜ਼ਬੂਤ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ, ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਵਾਲੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ।
ਸ਼ਾਈਪ ਨੇ ਸਾਡੇ ਭੌਤਿਕ AI ਰੋਡਮੈਪ ਲਈ ਡੇਟਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਮਲਟੀ-ਇਨਵਾਇਰਮੈਂਟ ਮੋਸ਼ਨ ਕੈਪਚਰ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੈੱਟਅੱਪ, ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ QA ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾ ਲਿਆਂਦਾ - ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ-ਤਿਆਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਏਮਬੌਡਿਡ AI ਅਤੇ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲਈ ਸਿਮ-ਟੂ-ਰੀਅਲ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
