ਲਈ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ / ਸੋਰਸਿੰਗ

AI ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਦਮ

ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਕੋਈ ਮਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਉਹ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਕ, ਬੋਧ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ - ਡੇਟਾ, ਜੋ ਕਿ ਢੁਕਵਾਂ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇੱਛਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ AI ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹਰ ਇੱਕ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਹੱਲ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਦਮ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਅਣਗਿਣਤ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੋਰਸ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਰਥਕ ਨਤੀਜੇ ਕੱਢਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ।

ਇਸ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ:

• AI ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ? ਇਸ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ?
• ਆਪਣੇ ML ਮਾਡਲ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ?
• ਮਾੜਾ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ AI ਇੱਛਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
• ਤੁਹਾਡੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਜਟ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ
• ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਲਾਭ
• ਸਹੀ AI ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ-