ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੀਨ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਇੰਸਟੈਂਸ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੀਨ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਆਟੋ ਡਰਾਈਵਿੰਗ

ਫਾਰਮੈਟ: ਵੀਡੀਓ

ਗਿਣਤੀ: 1.2k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੀਨ ਸਿਮੈਨਟਿਕ ਸੇਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। 1600 x 1200 ਪਿਕਸਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ 7 fps ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਫਰੇਮ ਰੇਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੜਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੈਮਰਿਆਂ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਫੁਟੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਦਾਹਰਨ ਵੰਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ, ਸਾਈਕਲਿੰਗ ਵਾਹਨਾਂ, ਆਟੋਮੋਬਾਈਲਜ਼ ਅਤੇ ਸੜਕ ਰੁਕਾਵਟ. ਇਹ ਮੌਸਮ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਸੁਵਿਧਾ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਵਿਭਿੰਨ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਿਟੀ ਸਕਾਈ ਕੰਟੂਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੰਟੋਰ ਵਿਭਾਜਨ

ਸਿਟੀ ਸਕਾਈ ਕੰਟੂਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਸਿਟੀ ਸਕਾਈ ਕੰਟੂਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 17k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "ਸਿਟੀ ਸਕਾਈ ਕੰਟੂਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਨੋਰੰਜਨ ਖੇਤਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 3000 x 4000 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਕੰਟੂਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ, ਇਮਾਰਤਾਂ ਅਤੇ ਪੌਦਿਆਂ ਵਰਗੇ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ਹਿਰੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਮਾਨ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਬੈਕਡ੍ਰੌਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡੈਸ਼ਕੈਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੀਨ ਸਿਮੈਨਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਡੈਸ਼ਕੈਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੀਨ ਸਿਮੈਨਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਆਟੋ ਡਰਾਈਵਿੰਗ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 210

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "ਡੈਸ਼ਕੈਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੀਨਜ਼ ਸਿਮੈਨਟਿਕ ਸੇਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 1280 x 720 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਰਿਕਾਰਡਰ ਚਿੱਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਸ਼ਹਿਰੀ ਅਤੇ ਉਪਨਗਰੀ ਆਵਾਜਾਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਅਰਥਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ 24 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸਮਾਨ, ਲੋਕ, ਮੋਟਰ ਵਾਹਨ, ਗੈਰ-ਮੋਟਰਾਈਜ਼ਡ ਵਾਹਨ, ਹਾਈਵੇਅ, ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਮਾਰਗ, ਜ਼ੈਬਰਾ ਕਰਾਸਿੰਗ, ਰੁੱਖ, ਇਮਾਰਤਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਗ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੜਕ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਡਰਾਈਵੇਬਲ ਏਰੀਆ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਬਾਈਨਰੀ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਡਰਾਈਵੇਬਲ ਏਰੀਆ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਆਟੋ ਡਰਾਈਵਿੰਗ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 115.3k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "ਡਰਾਈਵੇਬਲ ਏਰੀਆ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ 1600 x 1200 ਤੋਂ 2592 x 1944 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੁੱਟਪਾਥ ਕਿਸਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਟੂਮਨ, ਕੰਕਰੀਟ, ਬੱਜਰੀ, ਧਰਤੀ, ਬਰਫ਼ ਅਤੇ ਬਰਫ਼ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡ੍ਰਾਈਵ ਕਰਨ ਯੋਗ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਡਰਾਈਵ ਕਰਨ ਯੋਗ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਹਿਲੂ ਹੈ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਰਥ ਅਤੇ ਬਾਈਨਰੀ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੜਕੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਆਈਆਂ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਲੈਂਡਮਾਰਕਸ ਟੈਗਿੰਗ

ਫਾਰਮੈਟ: .jpg, mp4

ਗਿਣਤੀ: 2087

ਟਿੱਪਣੀ: ਨਹੀਂ

X

ਵੇਰਵਾ: ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣਾਂ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰ (1 ਨਾਮਾਂਕਣ ਫੋਟੋ, 20 ਇਤਿਹਾਸਕ ਫੋਟੋਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪਛਾਣ) ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ (1 ਇਨਡੋਰ, 1 ਬਾਹਰੀ) ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ

ਇਨਡੋਰ ਆਬਜੈਕਟ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਇੰਸਟੈਂਸ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ,ਕੰਟੂਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਇਨਡੋਰ ਆਬਜੈਕਟ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਇਨਡੋਰ ਆਬਜੈਕਟ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 51.6k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: 1024 × 1024 ਤੋਂ 3024 × 4032 ਤੱਕ ਦੇ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, "ਇੰਡੋਰ ਆਬਜੈਕਟਸ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ, ਗੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਨੋਰੰਜਨ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਆਮ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਅਤੇ ਕਮਰੇ ਦੀਆਂ ਬਣਤਰਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਐਨੋਟੇਟ, ਸਿਮੈਂਟਿਕ, ਅਤੇ ਕੰਟੋਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ।

ਕਿਚਨ ਸੈਨੀਟੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਡਾਟਾਸੈਟ

ਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ, ਟੈਗਸ

ਕਿਚਨ ਸੈਨੀਟੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਡਾਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਕਿਚਨ ਸੈਨੀਟੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਡਾਟਾਸੈਟ

ਫਾਰਮੈਟ: ਵੀਡੀਓ

ਗਿਣਤੀ: 7k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ। ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ 1920 x 1080 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 30 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।

ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਲੈਂਡਮਾਰਕਸ ਟੈਗਿੰਗ

ਫਾਰਮੈਟ: .jpg

ਗਿਣਤੀ: 34118

ਟਿੱਪਣੀ: ਨਹੀਂ

X

ਵੇਰਵਾ: ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ

ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸ: ਮੋਬਾਈਲ ਕੈਮਰਾ

ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਸਥਿਤੀ: - ਦਿਨ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ - ਰਾਤ - ਬੱਦਲ/ਬਾਰਿਸ਼

ਲੇਨ ਲਾਈਨ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਬਾਈਨਰੀ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਲੇਨ ਲਾਈਨ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਆਟੋ ਡਰਾਈਵਿੰਗ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 135.3k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "ਲੇਨ ਲਾਈਨ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਨ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਭਾਜਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਰਿਕਾਰਡਰਾਂ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੜਕ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਲਈ 35 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਟੇ ਅਤੇ ਪੀਲੇ ਵਿੱਚ ਕਈ ਠੋਸ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਡ ਲਾਈਨਾਂ। ਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਲੇਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਲੇਨ ਮਰਜਿੰਗ ਅਤੇ ਫੋਰਕ ਏਰੀਆ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਬਾਈਨਰੀ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਲੇਨ ਮਰਜਿੰਗ ਅਤੇ ਫੋਰਕ ਏਰੀਆ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਆਟੋ ਡਰਾਈਵਿੰਗ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 4.2k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "ਲੇਨ ਮਰਜਿੰਗ ਅਤੇ ਫੋਰਕ ਏਰੀਆ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਨ ਮਿਲਾਨ ਅਤੇ ਫੋਰਕਿੰਗ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਦ੍ਰਿਸ਼। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਰਿਕਾਰਡਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਬਾਈਨਰੀ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੇਨਾਂ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਚ ਆਫ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੇਨ ਅਭੇਦ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ, ਲੇਨ ਫੋਰਕ ਖੇਤਰਾਂ (ਤਿਕੋਣੀ ਉਲਟ ਲਾਈਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ), ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾਹਨ, ਰੁੱਖ, ਸੜਕ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਅਤੇ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਲੇਬਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਡਾਟਾਸੈੱਟ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸੜਕੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਮਲਟੀਪਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੰਟੋਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਮਲਟੀਪਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਮਲਟੀਪਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 54k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "ਮਲਟੀਪਲ ਸੀਨੇਰੀਓਜ਼ ਐਂਡ ਪਰਸਨਜ਼ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ" ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਨੋਰੰਜਨ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1280 x 720 ਤੋਂ 6000 x 4000 ਤੱਕ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਇਕੱਠੇ ਚਿੱਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਹਿਰੀ, ਕੁਦਰਤੀ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਵਿਅਕਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।

ਆਊਟਡੋਰ ਬਿਲਡਿੰਗ ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਆਊਟਡੋਰ ਬਿਲਡਿੰਗ ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਆਊਟਡੋਰ ਬਿਲਡਿੰਗ ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 1k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "ਆਊਟਡੋਰ ਬਿਲਡਿੰਗ ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਨੋਰੰਜਨ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 3024 x 4032 ਪਿਕਸਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਬਾਹਰੀ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਮਾਰਤਾਂ, ਸੜਕਾਂ, ਲੋਕਾਂ, ਕਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਮੇਤ ਬਾਹਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਰ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰਚਨਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਬਾਹਰੀ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

ਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ, ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

ਬਾਹਰੀ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਬਾਹਰੀ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 7.1k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ "ਆਊਟਡੋਰ ਆਬਜੈਕਟਸ ਸਿਮੈਨਟਿਕ ਸੇਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1024 x 726 ਤੋਂ 2358 x 1801 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਇਕੱਠੇ ਚਿੱਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਦੇ ਅੰਗ, ਕੁਦਰਤੀ ਨਜ਼ਾਰੇ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਢਾਂਚੇ, ਫੁੱਟਪਾਥ, ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਸਾਧਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਹਰੀ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਲਈ ਬਾਉਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੀਨਜ਼ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੀਨਜ਼ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੀਨਜ਼ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 21.3k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੀਨਜ਼ ਸੇਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਨੋਰੰਜਨ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਰੋਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 660 x 371 ਤੋਂ 5472 x 3648 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਡੈਟਾਸੈਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ, ਵਿਭਿੰਨ ਤੱਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰੀਜੱਟਲ ਅਤੇ ਵਰਟੀਕਲ ਪਲੇਨ, ਇਮਾਰਤਾਂ, ਲੋਕਾਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਅਤੇ ਫਰਨੀਚਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸੰਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

PUBG ਗੇਮ ਸੀਨ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਇੰਸਟੈਂਸ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

PUBG ਗੇਮ ਸੀਨ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: PUBG ਗੇਮ ਸੀਨ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 11.2k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "PUBG ਗੇਮ ਸੀਨਸ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡਾਟਾਸੈੱਟ" ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੇਮਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1920 × 886, 1280 × 720, ਅਤੇ 1480 × 720 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਗੇਮ PUBG ਦੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਦਾਹਰਨ ਅਤੇ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਗ ਲਈ 17 ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਤਰ, ਵਾਹਨ, ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਅਤੇ ਇਨ-ਗੇਮ ਆਈਟਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਗੇਮ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸੜਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਸੜਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਸੜਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ ਡੇਟਾਸੈੱਟ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 2k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "ਰੋਡ ਸੀਨ ਸਿਮੈਨਟਿਕ ਸੇਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1920 x 1080 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਅਰਥਗਤ ਵਿਭਾਜਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੜਕ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਮਾਨ, ਇਮਾਰਤਾਂ, ਲੇਨ ਲਾਈਨਾਂ, ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਉੱਨਤ ਡਰਾਈਵਰ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (ADAS) ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਸੜਕ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਸੜਕ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਸੜਕ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 1k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "ਰੋਡ ਸੀਨਜ਼ ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਨੋਰੰਜਨ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1600 x 1200 ਪਿਕਸਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਸੜਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪੈਨੋਪਟਿਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਰੇਕ ਪਛਾਣਯੋਗ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾਹਨ, ਸੜਕਾਂ, ਲੇਨ ਲਾਈਨਾਂ, ਬਨਸਪਤੀ, ਅਤੇ ਲੋਕ, ਵਿਆਪਕ ਸੜਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਕਾਈ ਆਉਟਲਾਈਨ ਮੈਟਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਵਿਭਾਜਨ

ਸਕਾਈ ਆਉਟਲਾਈਨ ਮੈਟਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਸਕਾਈ ਆਉਟਲਾਈਨ ਮੈਟਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 20k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: ਸਾਡਾ "ਸਕਾਈ ਆਉਟਲਾਈਨ ਮੈਟਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਸਕਾਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਚੋਣ ਨਾਲ ਇੰਟਰਨੈਟ, ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਆਕਾਸ਼ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਧੁੱਪ, ਬੱਦਲਵਾਈ, ਸੂਰਜ ਚੜ੍ਹਨਾ, ਸੂਰਜ ਡੁੱਬਣਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰੂਪਰੇਖਾ ਕੱਢਣ ਲਈ ਪਿਕਸਲ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਜੁਰਮਾਨਾ ਵਿਭਾਜਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ।

ਸਕਾਈ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਮਾਸਕ ਵੰਡ

ਸਕਾਈ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਸਕਾਈ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 73.6k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "ਸਕਾਈ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਨੋਰੰਜਨ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 937 × 528 ਤੋਂ 9961 × 3000 ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਹੱਥੀਂ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦਿਨ ਅਤੇ ਰਾਤ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਮਾਨ ਦੇ ਵਿਭਾਜਨ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ, ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਆਪਕ ਮਾਸਕ ਵਿਭਾਜਨ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਅਸਮਾਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ।

ਵਾਕਵੇਅ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਇੰਸਟੈਂਸ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਬਾਈਨਰੀ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਵਾਕਵੇਅ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ

ਕੇਸ ਵਰਤੋ: ਆਟੋ ਡਰਾਈਵਿੰਗ

ਫਾਰਮੈਟ: ਚਿੱਤਰ

ਗਿਣਤੀ: 87.8k

ਟਿੱਪਣੀ: ਹਾਂ

X

ਵੇਰਵਾ: "ਵਾਕਵੇਅ ਸੇਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਨੂੰ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਰਸਤਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਭਾਜਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਕੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਰਿਕਾਰਡਰਾਂ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਾਲਾ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡਰਾਈਵ ਕਰਨ ਯੋਗ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਨ ਅਤੇ ਬਾਈਨਰੀ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੋਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵੰਡ ਕੇ, ਇਹ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਹਿਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।