AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਫੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਡੇਟਾਸੇਟਸ

ਵੇਰਵਾ: 183 x 275 ਤੋਂ 3024 x 4032 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਇਕੱਠੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, "ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਨੂੰ ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਫੈਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਨੋਰੰਜਨ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਕੰਟੋਰ ਅਤੇ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ, ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਅੰਗਾਂ ਸਮੇਤ ਲਗਭਗ 30 ਟੀਚੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਫੈਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਵੇਰਵਾ: "ਕੱਪੜੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਫੈਸ਼ਨ, ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਰੋਤ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੇਟ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਕੱਪੜੇ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਫੈਸ਼ਨ ਸ਼ੋਅ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੱਪੜੇ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਵੇਰਵਾ: "ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਕੀਪੁਆਇੰਟਸ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੀਪੁਆਇੰਟ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਫੈਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਫੈਸ਼ਨ ਸ਼ੋਅ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਸਮੇਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਪੋਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ, ਆਕਾਰ ਫਿਟਿੰਗ, ਸਟਾਈਲ ਮੈਚਿੰਗ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ, ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ 80 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੱਪੜਿਆਂ ਲਈ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਲੇਬਲ, ਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ ਅਤੇ ਕੀਪੁਆਇੰਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਫੈਸ਼ਨ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਵੇਰਵਾ: "ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਵਰਗੀਕਰਣ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਸ਼ਨ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਫੈਸ਼ਨ ਸ਼ੋਅ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਕੱਪੜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣਾ ਹੈ ਜੋ 30 ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਮ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵੇਰਵਾ: "ਕੱਪੜੇ ਦਾ ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਫੈਬਰਿਕ ਵਰਗੀਕਰਣ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਫੈਬਰਿਕ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਭਾਜਨ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਫੈਸ਼ਨ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਦੋਹਰੇ-ਮਕਸਦ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਫੈਸ਼ਨ ਸ਼ੋ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਨੂੰ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਭਾਜਨ ਦੋਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ 11 ਆਮ ਫੈਬਰਿਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, 80 ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੋਹਰੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੱਪੜੇ ਅਤੇ ਫੈਬਰਿਕ ਦੀ ਕਿਸਮ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਬਿਹਤਰ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।

ਵੇਰਵਾ: "ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਨੂੰ ਫੈਸ਼ਨ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ ਵਿਭਾਜਨ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਫੈਸ਼ਨ ਸ਼ੋਅ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਵੈਚਲਿਤ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਰਗੀਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਮਨੁੱਖੀ ਹਿੱਸੇ, ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਸਮੇਤ, ਕੱਪੜੇ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਸਟੀਕ ਵਿਭਾਜਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵੇਰਵਾ: "ਈ-ਕਾਮਰਸ ਉਤਪਾਦ ਡਾਟਾਸੈੱਟ" ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੁੱਤੀਆਂ, ਟੋਪੀਆਂ, ਬੈਗ, ਫਰਨੀਚਰ, ਡਿਜੀਟਲ ਉਤਪਾਦ, ਗਹਿਣੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਮੇਤ 16 ਮੁੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। 200k SKUs ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਟੈਗਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵੇਰਵਾ: "ਪੂਰੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਕੱਪੜੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੋਂ ਪੂਰੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਕੱਪੜਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ 768 x 1024 ਪਿਕਸਲ, ਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪੂਰੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਪਹਿਰਾਵੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੌਪ, ਪੈਂਟ ਅਤੇ ਸਕਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, ਜੈਕਟਾਂ ਸਮੇਤ 30 ਉਪ-ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਦਰਸਾਉਣਾ, ਸਪੋਰਟਸਵੇਅਰ, ਬੇਸਬਾਲ ਵਰਦੀਆਂ, ਸਵੈਟਰ, ਸਵੈਟਪੈਂਟ, ਜੀਨਸ ਅਤੇ ਅੱਧੇ ਸਕਰਟ, ਹੋਰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ. ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਸੂਝਵਾਨ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਪੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਔਨਲਾਈਨ ਫੈਸ਼ਨ ਰਿਟੇਲ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਵੇਰਵਾ: "ਮਾਡਲ ਕਲੋਥਿੰਗ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਈ-ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਖੇਤਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 816 x 1224 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਇਕੱਠੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਲੂਏਟਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਰਾਵੇ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੁਰਸ਼, ਮਾਦਾ ਅਤੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਪਹਿਰਾਵੇ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਨੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਭਾਜਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੋਪੀਆਂ, ਜੁੱਤੀਆਂ, ਸਿਖਰ ਅਤੇ ਬੋਟਮਜ਼।

ਵੇਰਵਾ: "ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਅਰਥ ਵਿਭਾਜਨ ਡੇਟਾਸੈੱਟ" ਨੂੰ ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਫੈਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 92 x 153 ਤੋਂ 3024 x 5381 ਪਿਕਸਲ ਤੱਕ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਆਨਲਾਈਨ ਰਿਟੇਲ ਅਤੇ ਫੈਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਟੋਪੀਆਂ, ਦਸਤਾਨੇ ਅਤੇ ਜੁੱਤੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸਮੇਤ, ਕੱਪੜੇ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਅੰਗਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਦਾਹਰਣ ਅਤੇ ਅਰਥ-ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵੇਰਵਾ: "ਸਕਾਰਫ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ" ਕੱਪੜੇ ਅਤੇ ਫੈਸ਼ਨ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 504 x 678 ਤੋਂ 192 x 2880 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਕੰਟੋਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ, ਸਕਾਰਫ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਉੱਚ-ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦਰਸਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਫੈਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।