ਉਮਰ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਈਯੂ/ਯੂਕੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣਾ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ 1,205 ਭਾਗੀਦਾਰ, ਸਮੇਂ-ਵੱਖਰੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਅਨੁਭਵਾਂ ਲਈ ਚਿਹਰਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ AI ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਮਰ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਲਚਕੀਲੇਪਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮੇਂ-ਵੱਖ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੈਰ-EU/UK ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ।
ਕਲਾਇੰਟ ਨੇ ਸ਼ੈਪ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਚਿਹਰਾ ਚਿੱਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ, ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹਾਲੀਆ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਕੁਦਰਤੀ ਉਮਰ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਕਰਨਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਖ਼ਤ ਗੈਰ-ਈਯੂ/ਯੂਕੇ ਮੂਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਤੁਲਿਤ ਲਿੰਗ/ਉਮਰ ਕੋਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੀ।
ਮੁੱਖ ਅੰਕੜੇ
ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ
1,205 (ਸਿਰਫ਼ ਗੈਰ-ਈਯੂ/ਯੂਕੇ, 50/50 ਲਿੰਗ ±10–15%)
ਏਜ ਮਿਕਸ
40% (10–29), 40% (30–49), 20% (50+) ±10–15% ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ
ਕਵਰੇਜ
ਦੱਖਣੀ/ਦੱਖਣੀ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ, ਉੱਤਰੀ ਅਤੇ ਉੱਤਰੀ/ਪੂਰਬੀ ਅਫਰੀਕਾ, ਸਿੰਗਾਪੁਰ, ਦੱਖਣੀ ਅਮਰੀਕਾ
ਟਾਈਮਲਾਈਨ
19 ਹਫ਼ਤੇ
ਚੁਣੌਤੀ
ਭੂਗੋਲਿਕ ਪਾਬੰਦੀ
ਯਾਤਰਾ-ਮੂਲ EU/UK ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਰਫ਼ ਗੈਰ-EU/UK ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕੋਟਾ
1,205 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੀ ਸੀਮਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੀ।
ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਵੱਖਰਾ ਸਬੂਤ
ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਹਰੇਕ ਆਈਡੀ ਵਿੱਚ ਉਮਰ ਦੇ ਬੈਂਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਾਜ਼ਾ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਦੋਵੇਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਹੋਣ।
ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਗੁਣਵੱਤਾ
ਥਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਚਿੱਤਰ/ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।
ਦਾ ਹੱਲ
1. ਕੰਟਰੀ ਪੈਨਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਕੰਟਰੋਲ
ਅਸੀਂ ਟਾਰਗੇਟ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਸ਼ ਪੱਧਰੀ ਸੋਰਸਿੰਗ ਪੌਡ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਉਤਪਤੀ ਨਿਯਮਾਂ (ਸਿਰਫ਼ ਗੈਰ-EU/UK) 'ਤੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ। ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸੰਕੇਤਾਂ (ਸਾਲ, ਸਥਾਨ ਮਾਰਕਰ) ਅਤੇ ਸਬਮਿਟਰ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਯਾਤਰਾ ਮੂਲ ਜੋਖਮਾਂ ਲਈ ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ QC ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ EU/UK ਲੀਕੇਜ ਘਟਿਆ। ਇਹ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਥਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਫਰੰਟ-ਲੋਡਿੰਗ ਜੋਖਮ ਜਾਂਚਾਂ ਦੇ ਸਾਬਤ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
2. ਉਮਰ ਪ੍ਰਗਤੀ ਕੈਪਚਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ
"20 ਤਸਵੀਰਾਂ ਮੰਗੋ" ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਦੋ ਟਰੈਕ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਫਲੋ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜੋ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਸੀ:
- ਟਰੈਕ ਏ (ਹਾਲੀਆ): ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ;
- ਟਰੈਕ ਬੀ (ਇਤਿਹਾਸਕ): ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੇ ਉਮਰ ਬੈਂਡ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਸਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 2-10/15/20 ਸਾਲ ਦੀਆਂ ਵਿੰਡੋਜ਼)।
ਪੋਰਟਲ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ (ਅੰਦਰੂਨੀ/ਬਾਹਰੀ, ਕੋਣ, ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣ) ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਨਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ।
3. ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਟਾ ਗਾਰਡਰੇਲ
ਇੱਕ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਕੋਟਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਲਿੰਗ, ਉਮਰ ਬੈਂਡ, ਅਤੇ ਭੂਗੋਲ ਦੁਆਰਾ ਦਾਖਲਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ , ਇੱਕ ਸਟ੍ਰੈਟਮ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾਖਲੇ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਰ ਨਾਲ ਚੱਕਰ ਦੇ ਮੁੜ ਕੰਮ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਤੁਲਿਤ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪੁਰਾਣੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਟ੍ਰੈਟੀਫਾਈਡ ਨਾਮਾਂਕਣ + ਲਾਕਆਉਟ ਦੇ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ।
4. ਕੁਆਲਿਟੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ (ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ + ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਪ੍ਰੀ ਚੈੱਕ)
- ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਗੇਟ: ਸੰਭਾਵੀ ਡੁਪਲੀਕੇਟਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ + ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਆਕਾਰ ਦੀ ਸੀਮਾ, ਮੁੱਢਲੀ ਧੁੰਦਲੀ/ਸ਼ੋਰ ਜਾਂਚ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਦਿਨ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ।
- ਮਨੁੱਖੀ QA ਪੱਧਰ: ਚਿੱਤਰ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਵਿਸ਼ਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਭਾਗੀਦਾਰ), ਦ੍ਰਿਸ਼/ਕੋਣ ਵਿਭਿੰਨਤਾਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਸੁੰਦਰਤਾ ਫਿਲਟਰ ਨਹੀਂ; CQA ਆਡੀਟਰਾਂ ਨੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੈਚਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਮਲਟੀ ਲੇਅਰ QA ਸ਼ੈਇਪ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
5. ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ
ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੀ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ ≥20 ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦਾ ਦਾਖਲਾ ; 20 ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਰਪ੍ਰਸਤ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਅਕ ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗਤਾ + ਸਹਿਮਤੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ, ਆਡਿਟਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ।
6. ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ
ਅਸੀਂ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪੱਧਰ ਦਾ ਮੈਟਾਡੇਟਾ (ਆਈਡੀ ਲਿੰਕੇਜ, ਜਨਸੰਖਿਆ, ਰਾਸ਼ਟਰੀਅਤਾ/ਨਿਵਾਸ, ਫੋਟੋ ਦਾ ਸਾਲ, ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਆਦਿ) ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਫੀਲਡ ਨਾਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ। ਇਹ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਅਮੀਰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਟੈਗਿੰਗ ਦੇ ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
7. ਡੀ-ਰਿਸਕ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਪੜਾਅਵਾਰ ਡਿਲੀਵਰੀ
8 ਬੈਚਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ 10 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸੈੱਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ , ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਕੇਲ ਅੱਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਬੈਚ 1 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਲਾਇੰਟ ਫੀਡਬੈਕ ਨੇ ਰੁਬਰਿਕ ਟਵੀਕਸ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ, ਫਿਰ ~19 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ 1,205 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਿਸ਼ਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਤਰਾ ਵਧੀ ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਕੋਪ
| ਮਾਪ | ਜੋ ਅਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ |
|---|---|
| ਦੀ ਆਬਾਦੀ | ਸੰਤੁਲਿਤ ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਉਮਰ ਬੈਂਡਾਂ ਵਾਲੇ 1,205 ਗੈਰ-ਯੂਰਪੀ/ਯੂਕੇ ਭਾਗੀਦਾਰ। |
| ਸਮੱਗਰੀ | ਪ੍ਰਤੀ ਭਾਗੀਦਾਰ ≥20 ਤਸਵੀਰਾਂ: ਉਮਰ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਲੀਆ + ਇਤਿਹਾਸਕ; ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਕੋਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣ। |
| ਕੁਆਲਿਟੀ ਓਪਸ | ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕ + ਹਿਊਮਨ ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰ QA (ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੰਟਰੋਲ; ਵਿਸ਼ਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ; ਫਿਲਟਰ ਅਸਵੀਕਾਰ)। |
| ਪਾਲਣਾ | ਗੈਰ-ਈਯੂ/ਯੂਕੇ ਮੂਲ ਤਸਦੀਕ; ਸਹਿਮਤੀ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ। |
| ਮੈਟਾਡੇਟਾ | ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ML ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਭਾਗੀਦਾਰ + ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ। |
| ਡਿਲਿਵਰੀ | 8 ਪੜਾਅਵਾਰ ਬੈਚ, ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਕੇ ਫਿਰ ਅੰਤਿਮ ਟੀਚੇ ਤੱਕ ਸਥਿਰ ਸਥਿਤੀ ਡਿਲੀਵਰੀ। |
ਨਤੀਜਾ
- ਸੰਤੁਲਿਤ, ਆਡਿਟ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਾਰਪਸ: ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਨਸੰਖਿਆ ਕੋਟੇ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਗਏ; ਅਨੁਕੂਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸਾਰੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਈਯੂ/ਯੂਕੇ ਮੂਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
- ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ: ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਵਿਭਿੰਨ ਵਾਤਾਵਰਣ/ਕੋਣ, ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਕਵਰੇਜ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ: ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪਹਿਲਾ ਰੋਲਆਉਟ + ਕੋਟਾ ਗਾਰਡਰੇਲ ਨੇ ਮੁੜ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਮਾਂਰੇਖਾ ਨੂੰ ਪੂਰੇ 1,205 ਭਾਗੀਦਾਰ ਟੀਚੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਇਆ।
- ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਅਮੀਰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਫਾਈਲ ਸਫਾਈ ਨੇ ਸ਼ੇਪ ਦੀਆਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪਲੇਬੁੱਕਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।
ਸ਼ਾਈਪ ਨੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗੈਰ-ਈਯੂ/ਯੂਕੇ ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ, ਆਡਿਟ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਮਰ ਪ੍ਰਗਤੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਟਾਇਰਡ QA ਨੇ ਸਾਡੀ ਸੀਵੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਾਫ਼, ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਿਸ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ - ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸ਼ਡਿਊਲ ਜੋਖਮ ਦੇ।
