ਮਨੁੱਖੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਖੋਜ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
ਪੋਲੈਂਡ-ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਮੂਹ ਲਈ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਵਾਲੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਾਰਥਕਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਇਹ ਕਲਾਇੰਟ, ਜੋ ਕਿ ਪੋਲੈਂਡ-ਅਧਾਰਤ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਲੀਡਰ ਹੈ, ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲੱਖਾਂ ਖੋਜ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ , ਗਲਤ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ , ਜਾਂ ਕਈ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ , ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ , ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਬੇਮਾਰਡ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ। ਇਕਸਾਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 11 ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਥੀਮ, ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਸਟੀਕ, ਵਪਾਰੀ, ਲੱਛਣ, ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦ, ਆਦਿ) ਵਿੱਚ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਮੁੱਖ ਅੰਕੜੇ
50,000+ ਸਵਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਗਏ
ਕਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ
11 ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਲਾਸਾਂ
ਸਪਸ਼ਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ
3-ਪੜਾਅ ਵਰਕਫਲੋ
ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ➔ QA ➔ SME ਆਰਬਿਟਰੇਸ਼ਨ
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਕੋਪ
ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖੋਜ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵਰਗੀਕਰਨ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੀ। ਇਸ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ:
- 11 ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਸਪਸ਼ਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਸਵਾਲ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਅਸਲ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦ ਦੋਵਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ।
- ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਮਾਹਿਰਾਂ (SMEs) ਤੱਕ ਵਧ ਕੇ, ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਤਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ QA ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣਾ ਜਿਸ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਐਨੋਟੇਟਰ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਣ।
ਨਮੂਨਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਡੀ ਡਾਇਟ੍ਰਿਚ ਐਲੇਨਸੀਓ ➔ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ
- ਈ 91 ➔ ਕਹਿਣਾ ਔਖਾ
- tezfiles ➔ ਵਪਾਰੀ
- ਸੁਬਾਰੂ ਬ੍ਰਜ਼ ਟੋਇਟਾ ਜੀਟੀ86 ➔ ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦ
- ਓਕੁਲੇਰੀ ਬੀਐਚਪੀ ➔ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀ
- ਸਟਾਉ ਸਕੋਕੋਵੇਗੋ ➔ ਲੱਛਣ
ਚੁਣੌਤੀ
ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਕਈ ਡੇਟਾ ਜਟਿਲਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਜੋ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਖੋਜ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹਨ:
ਅਜੀਬਤਾ
"E 91" ਵਰਗੇ ਸਵਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਤਪਾਦਾਂ (ਇੱਕ ਕਾਰ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ ਫਿਊਜ਼ ਹੋਲਡਰ, ਇੱਕ ਕੈਪਸੂਲ ਛਾਪ) ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਬਹੁਤ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਟਾਈਪੋ ਅਤੇ ਰੂਪ
ਗਲਤ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜਾਂ ਜਾਂ ਸ਼ਾਰਟਹੈਂਡ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਲੈਂਪਾ ਯੂਐਫ ਜ਼ੇਸਟਾਵ", ਨੂੰ "ਲੈਂਪਾ ਯੂਵੀ ਜ਼ੇਸਟਾਵ" ਵਜੋਂ ਸਮਝਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ
ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਅਕਸਰ ਕਈ ਕਲਾਸਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਸਟੀਕ ਬਨਾਮ ਅਨੁਕੂਲ ਬਨਾਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ), ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਅਵੈਧ ਇਨਪੁਟਸ
ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਮੇਲ ਦੇ ਸੀਰੀਅਲ ਕੋਡ ਜਾਂ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਅਵੈਧ ਵਾਕੰਸ਼" ਵਜੋਂ ਟੈਗ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਮਾਪਯੋਗਤਾ
ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ QA ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।
ਦਾ ਹੱਲ
ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਸੀ:
ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ।
ਤਰਜੀਹ ਨਿਯਮ
ਇੱਕ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਅਨੁਕੂਲ > ਸਟੀਕ > ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ) ਇਸ ਲਈ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ QA ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ।
- QA ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੂਜੀ ਸਮੀਖਿਆ।
- ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤੀਵਾਂ 'ਤੇ ਸਾਲਸੀ ਲਈ SMEs ਨੂੰ ਵਾਧਾ
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ
- 4008146044786 ➔ ਅਵੈਧ ਵਾਕੰਸ਼
- ਚਮਤਕਾਰੀ ਕ੍ਰੋਲਿਕਾ ➔ ਥੀਮੈਟਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
- zcd ਗੈਲੈਕਟਿਕ ਗ੍ਰੇ ➔ ਅਨੁਕੂਲ
- ਓਵਜ਼ਾਰੇਕ ਬੈਲਜਿਸਕੀ ➔ ਥੀਮ
ਇਸਨੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ।
ਨਤੀਜਾ
ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਖੋਜ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ:
- 50,000+ ਸਵਾਲ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਖੋਜ ਸੁਧਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਾਰਥਕਤਾ, ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਮੈਚਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਘਟਾਈ SME-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਾਲਸੀ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਨਿਯਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਕੇ।
- ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਤਪਾਦ ਖੋਜਯੋਗਤਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੱਭ ਸਕਣ।
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਨੀਂਹ ਰੱਖੀ , ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਧਾਰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੀ।
ਮਨੁੱਖੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਨੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖੋਜ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਲਿਆਂਦੀ। ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਨਿਯਮਾਂ ਨੇ ਸਾਡੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਸਹਿਜ ਬਣਾਇਆ।
