ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਹੰਕਾਰੀ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮੂਰਤੀਮਾਨ AI ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ

ਘਰੇਲੂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਕੇਲੇਬਲ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਪਛਾਣ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਹੱਥ-ਵਸਤੂ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ।

ਸਵੈ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਹੰਕਾਰੀ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ - ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਤੀਜੇ-ਵਿਅਕਤੀ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਰੇਟਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੱਥਾਂ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ, ਕਾਰਜ ਕ੍ਰਮ, ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਕਲਾਇੰਟ ਨੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸਵੈ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੇਪ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ। ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮੱਥੇ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਊਂਟ ਕੀਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸਲ ਘਰੇਲੂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਗੇ।

ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ, ਕੁਦਰਤੀ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇ:

  • ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣੋ
  • ਹੱਥ-ਵਸਤੂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ
  • ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਘਰੇਲੂ ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
  • ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਏਮਬੌਡਡ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ
  • ਸਥਾਨਾਂ, ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।

ਇਸ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸਥਿਰ ਕੈਮਰਾ ਸਥਿਤੀ, ਨਿਰੰਤਰ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ, ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੀ ਸਹਿਮਤੀ, ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।

ਈਗੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾਸੈੱਟ: ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਅਮ

30,000 ਘੰਟੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ, 24,000+ ਘੰਟੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਗਏ

ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਪ੍ਰਤੀ ਭਾਗੀਦਾਰ 100 ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੀਡੀਓ ਘੰਟੇ ਤੱਕ

ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਡਿਵਾਈਸਾਂ

ਆਈਫੋਨ 11+, ਗੂਗਲ ਪਿਕਸਲ 6+, ਅਤੇ ਸੈਮਸੰਗ ਗਲੈਕਸੀ ਐਸ21+

ਭੂਗੋਲਿਕ ਕਵਰੇਜ

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਲਾਤੀਨੀ ਅਮਰੀਕਾ

ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਾਤਾਵਰਣ

ਘਰੇਲੂ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ

ਹੰਕਾਰੀ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

  • ਕੁਦਰਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਫੜਨਾ: ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਟੇਜੀ, ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ, ਜਾਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਹਰਕਤਾਂ ਦੇ ਅਸਲੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।
  • ਪਹਿਲੀ-ਵਿਅਕਤੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ: ਦੋਵੇਂ ਹੱਥ, ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਾਰਜ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਰਹਿਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ।
  • ਕੰਟਰੋਲਿੰਗ ਕੈਮਰਾ ਸਥਿਰਤਾ: ਸਿਰ 'ਤੇ ਲੱਗੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਹਿੱਲਜੁਲ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਝੁਕਾਅ, ਜਾਂ ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  • ਵਿਭਿੰਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ: ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਨੂੰ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ, ਉਦਯੋਗਿਕ, ਪ੍ਰਚੂਨ, ਪ੍ਰਾਹੁਣਚਾਰੀ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਫੁਟੇਜ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।
  • ਵਿਹਲੇ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਕੰਮ ਵਾਲੇ ਫੁਟੇਜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨਾ: ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਵਿਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀ ਹਰਕਤ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਰੰਤਰ, ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਕੰਮ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਪਿਆ।
  • ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ: ਹਰੇਕ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸਥਾਨ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਇਜਾਜ਼ਤ, ਸਹਿਮਤੀ, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  • ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਕੇਲਿੰਗ: ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਫੁਟੇਜ ਦੀ ਜਲਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਰੀਕੈਪਚਰ ਵਰਕਫਲੋ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।

ਸ਼ੈਪ ਨੇ ਹੰਕਾਰੀ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ

ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਰਣਨੀਤੀ

ਸ਼ਾਈਪ ਨੇ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜੋ ਅਸਲੀ ਘਰੇਲੂ, ਵਪਾਰਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਸਟੇਜੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਕੁਦਰਤੀ ਰੁਟੀਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ।

ਯੋਗਦਾਨੀ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਤੇ ਲਾਤੀਨੀ ਅਮਰੀਕਾ ਭਰ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਜ ਚੋਣ, ਡਿਵਾਈਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਕੈਮਰਾ ਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਵਰਜਿਤ ਕੈਪਚਰ ਸ਼ਰਤਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ।

ਮੋਬਾਈਲ ਵੀਡੀਓ ਸੰਗ੍ਰਹਿ

ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਨੋਨੀਤ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਤਸਦੀਕ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੈਪਚਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।

ਹੈੱਡ-ਮਾਊਂਟੇਡ ਕੈਮਰਾ ਸੈੱਟਅੱਪ

ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਨੂੰ ਮੱਥੇ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਦੇ ਹੱਥ, ਵਸਤੂਆਂ, ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਅਤੇ, ਜਦੋਂ ਸਥਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪੈਰਾਂ ਦੀਆਂ ਉਂਗਲਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲਗਭਗ 45° ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਕੋਣ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਕੁਦਰਤੀ ਕਾਰਜ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ

ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ ਕੇ ਜਾਂ ਤੁਰਦੇ ਹੋਏ ਨਿਰੰਤਰ, ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਔਜ਼ਾਰਾਂ, ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ।

ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ

ਹਰੇਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਫੋਕਸ, ਹੱਥ-ਵਸਤੂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਕਾਰਜ ਨਿਰੰਤਰਤਾ, ਮੁਦਰਾ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ।

ਤੇਜ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਕੈਪਚਰ

ਸਬਮਿਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਾਰਨਾਂ ਨੇ ਯੋਗਦਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਫੁਟੇਜ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਠੀਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ।

ਸ਼ਾਸਨ ਨਿਯੰਤਰਣ

ਸਹਿਮਤੀ, ਸਥਾਨ ਅਧਿਕਾਰ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾਉਣਾ, ਸਥਾਨ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ-ਸੰਪੱਤੀ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਘੇਰਾ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ

ਡਾਟਾ ਖੰਡ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਕੈਪਚਰ ਲੋੜਾਂ
ਘਰੇਲੂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਾਂਡਰੀ, ਕਮਰੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ, ਰਸੋਈ ਦੀ ਸਫ਼ਾਈ, ਪਾਲਤੂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ, ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ, ਬਾਗਬਾਨੀ ਅਤੇ ਘਰ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ। ਖੜ੍ਹੇ ਹੋਣਾ ਜਾਂ ਤੁਰਨਾ; ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ; ਹੱਥ ​​ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ।
ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਪੈਕੇਜਿੰਗ, ਛਾਂਟੀ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ। ਨਿਰੰਤਰ ਕਾਰਜ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਿਰ ਹੈੱਡ-ਮਾਊਂਟਡ ਕੈਪਚਰ।
ਵਪਾਰਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਹੁਣਚਾਰੀ ਸਫਾਈ ਦਾ ਕੰਮ, ਘਰ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਸਟਾਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਘਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਭੋਜਨ-ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ। ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਵਸਤੂ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਹਲਕਾ ਨਿਰਮਾਣ, ਅਸੈਂਬਲੀ, ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ। ਢੁਕਵੀਆਂ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਪੂਰਤੀ।
ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪਿੰਗ ਜ਼ਮੀਨ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ, ਬਾਗਬਾਨੀ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦਾ ਕੰਮ, ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੰਭਾਲ। ਢੁਕਵੀਂ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਸਥਿਰ ਫਰੇਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਾਰਜ ਅਮਲ।
ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਿੱਤੇ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਉਸਾਰੀ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਸੇਵਾ, ਮੁਰੰਮਤ, ਸਥਾਪਨਾ, ਅਤੇ ਖੇਤ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ। ਔਜ਼ਾਰਾਂ, ਹੱਥਾਂ, ਹਿੱਸਿਆਂ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਦਿੱਖ।

ਗੁਣਵੱਤਾ ਫਰੇਮਵਰਕ

ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:

  • ਰੁਕਾਵਟ ਵਾਲਾ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਝੁਕਿਆ ਹੋਇਆ, ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ ਕੈਮਰਾ ਦ੍ਰਿਸ਼
  • ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਫੋਕਸ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
  • ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਵਿਹਲੇ ਰਹਿਣ ਜਾਂ ਕੰਮ ਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਫੁਟੇਜ
  • ਨਕਲੀ, ਨਕਲੀ, ਜਾਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ
  • ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਿਰ, ਹੱਥ, ਜਾਂ ਸਰੀਰ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ।
  • 10% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਗਰਮ ਫੜਨ ਅਤੇ ਛੱਡਣ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਲਈ ਹੱਥ ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ
  • ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸਥਾਨ
  • ਯੋਗਦਾਨੀ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਇੱਕ ਸਫਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ:

  • ਅਸਲੀ ਘਰੇਲੂ ਜਾਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ
  • ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਪਹਿਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ
  • ਹੱਥਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਰੱਖੋ
  • ਨਿਰੰਤਰ ਅਤੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੋ
  • ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਕੈਮਰਾ-ਸਥਿਤੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ
  • ਗਤੀਵਿਧੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਣਾ।

ਨਤੀਜੇ: ਰੋਬੋਟਿਕਸ-ਤਿਆਰ ਈਗੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ

  • ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਗਤੀਵਿਧੀ ਡੇਟਾ: ਕੁਦਰਤੀ ਕਾਰਜ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਹੱਥ-ਵਸਤੂ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਕੈਦ ਕੀਤਾ।
  • ਸਕੇਲੇਬਲ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵਿਸਥਾਰ: ਹਰੇਕ ਭਾਗੀਦਾਰ 100 ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਸਤੂਆਂ, ਔਜ਼ਾਰਾਂ, ਸਥਾਨਾਂ, ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਕ੍ਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ਨ 30,000 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਸਵੈ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਵੀਡੀਓ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 24,000+ ਘੰਟੇ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੇ ਗਏ।
  • ਰੋਬੋਟਿਕਸ-ਤਿਆਰ ਸੰਦਰਭ: ਸਥਿਰ ਪਹਿਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਫੁਟੇਜ ਨੇ ਹੱਥਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ, ਉਪਕਰਣਾਂ, ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ।
  • ਤੇਜ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ: ਇੱਕ-ਦਿਨ ਦੇ ਸਮੀਖਿਆ ਚੱਕਰਾਂ ਨੇ ਤੇਜ਼ ਫੀਡਬੈਕ, ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ।
  • ਭੂਗੋਲਿਕ ਅਤੇ ਯੰਤਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ: ਪੂਰੇ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਲਾਤੀਨੀ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੇ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਐਪਲ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਸੈਮਸੰਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਹਾਰਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਭਿੰਨਤਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ।
  • ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸ਼ਾਸਨ: ਸਹਿਮਤੀ, ਅਧਿਕਾਰ, ਸਥਾਨ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਆਪਰੇਟਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹਵਾਲਾ ਪ੍ਰਤੀਕ

ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਸਵੈ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਵੀਡੀਓ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਲਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਪੈਮਾਨਾ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕੈਪਚਰ ਮਿਆਰਾਂ ਨੇ ਗਤੀਵਿਧੀ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨੀਂਹ ਬਣਾਈ।

— ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲੀਡ, ਗਲੋਬਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ

★★★★★
ਹਵਾਲਾ ਪ੍ਰਤੀਕ