ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਬਣਾਈ ਹੈ: ਗਤੀ। ਤੇਜ਼ ਪਾਇਲਟ। ਤੇਜ਼ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ। ਤੇਜ਼ ਮੁਲਾਂਕਣ ਚੱਕਰ। ਤੇਜ਼ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ।
ਪਰ ਏਆਈ ਸਪਲਾਈ-ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਉਸ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜੋਖਮ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਤੀ ਸੁਰਖੀ ਬਣਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਸਲ ਮਾਪਦੰਡ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਰਕੋਰ ਅਤੇ ਲਾਈਟਐਲਐਲਐਮ 'ਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੇ ਉਸ ਸਬਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਸਸਤੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ ਮਹਿੰਗੇ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਜੋ ਮਾੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ, ਢਿੱਲੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਵਾਲੇ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਜਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸ਼ਾਸਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਰੋਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਉਹ ਜਲਦੀ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮਹਿੰਗੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਲਾਗਤ ਮੁੜ ਕੰਮ, ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਅਸਥਿਰਤਾ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ, ਮਾੜੀ ਆਡਿਟਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮਾਡਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ਾਈਪ ਦਾ ਜਨਤਕ ਲੇਖ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੁਕਵੇਂ ਖ਼ਤਰੇ ਇਹੀ ਵਿਆਪਕ ਨੁਕਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਮੁਫ਼ਤ" ਡੇਟਾ ਅਜੇ ਵੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਹਿੰਗੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਕਸਰ ਚੁੱਪ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਉਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਘਟਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਨੁਕਸਾਨ ਅਕਸਰ ਅਸੰਗਤ ਲੇਬਲਾਂ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਦਾਇਤਾਂ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਐਜ-ਕੇਸ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਜਾਂ ਗੁੰਮ QA ਲੂਪਸ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਾਈਪ ਦਾ ਜਨਤਕ ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਗਾਈਡ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੁਣਵੱਤਾ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਉੱਥੇ ਰੱਖੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਢਾਂਚਾਗਤ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ
ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਡੋਮੇਨ ਸੂਖਮਤਾ, ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਜਨਤਕ ਸਾਈਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ LLM ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਮਾਹਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਸਪੀਡ-ਫਸਟ ਤੋਂ ਟਰੱਸਟ-ਫਸਟ ਏਆਈ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵੱਲ ਵਧੋ
ਵਿਕਰੇਤਾ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੇ ਅਹਿਸਾਸ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ
ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਲੁਕਵੇਂ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ, ਰਣਨੀਤਕ ਟਕਰਾਅ, ਜਾਂ ਢਿੱਲੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ।
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਸ਼ਾਈਪ ਦਾ ਜਨਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਇਸ ਬਾਰੇ ਡਾਟਾ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਗਾਹਕ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘੇਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆਵਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।
ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਪੀਡ-ਫਸਟ ਪ੍ਰੋਕਿਓਰਮੈਂਟ ਤੋਂ ਟਰੱਸਟ-ਫਸਟ ਪ੍ਰੋਕਿਓਰਮੈਂਟ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ
- ਤੇਜ਼ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਡਿਟਯੋਗਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ।
- ਸਸਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ਾਸਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਸਤਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ।
- ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਕੇਲੇਬਲ ਮੁੜ ਕੰਮ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਤਪਤੀ, QA, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਵਰਕਫਲੋ, ਪਾਲਣਾ ਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਸਬੂਤ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਜਨਤਕ ਸਥਿਤੀ ਇਸਦੇ ਹੋਮਪੇਜ, ਪਾਲਣਾ ਪੰਨੇ, ਅਤੇ LLM ਸੇਵਾਵਾਂ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਉਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਆਈ 'ਤੇ ਅੰਤਿਮ ਟੇਕਅਵੇਅ
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਆਈ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਜੇਤੂ ਉਹ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਗੜ ਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਉਹ ਵਿਕਰੇਤਾ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵਰਕਫਲੋ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਹਿੱਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਰੋਡਮੈਪ ਉਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸ਼ੈਪ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਮਨੁੱਖੀ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਐਲਐਲਐਮ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਏਆਈ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਉੱਦਮ-ਤਿਆਰ ਸ਼ਾਸਨ ਅਭਿਆਸ।
ਸਸਤਾ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਸਸਤਾ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਮਾੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਉਤਪਤੀ, ਅਸੰਗਤ ਲੇਬਲਿੰਗ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਅਤੇ ਵਾਧੂ QA ਜਾਂ ਉਪਚਾਰ ਕਾਰਜ ਦੁਆਰਾ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਲਾਗਤਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਡੇਟਾ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਸ਼ੈਪ ਦਾ ਜਨਤਕ ਲੇਖ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਟਰੱਸਟ-ਫਸਟ ਏਆਈ ਖਰੀਦ ਕੀ ਹੈ?
ਟਰੱਸਟ-ਫਸਟ ਏਆਈ ਖਰੀਦ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ, ਸਗੋਂ ਸ਼ਾਸਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਉਤਪਤੀ, ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਵੀ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਆਈ ਲਈ ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?
ਕਿਉਂਕਿ ਡੋਮੇਨ ਸੂਖਮਤਾ, ਅਪਵਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਜਨਤਕ HITL ਗਾਈਡ ਇਸਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੋਰਸਿੰਗ, ਮਨੁੱਖੀ QA, ਪਾਲਣਾ, ਆਡਿਟਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਹੋਮਪੇਜ ਅਤੇ LLM ਸੇਵਾਵਾਂ ਪੰਨੇ ਦੋਵੇਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਥੰਮ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
