ਟੈਕਸਟ ਕਥਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ

ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਨੂੰ ਚੰਗੇ ਉਚਾਰਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ 'ਹੇ ਸਿਰੀ' ਜਾਂ 'ਅਲੈਕਸਾ' ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਕਿਵੇਂ ਜਾਗਦੇ ਹਨ? ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਉਚਾਰਣ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਜਾਂ ਟ੍ਰਿਗਰਸ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਵੇਕ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਸੁਣਦੇ ਹੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕਥਨ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੰਨੀ ਸਰਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਇਸਲਈ, ਇਹ ਬਲੌਗ ਚੰਗੇ ਵਾਕ/ਟਰਿੱਗਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਰੂਟ ਸਾਂਝਾ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਉਚਾਰਣ ਕੀ ਹਨ?

ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਟਰਿੱਗਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ AI ਮਾਡਲ ਇਸਦੇ ਵੇਕ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਅਗਲੀ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਢੁਕਵੀਂ ਕਾਰਵਾਈ ਜਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਉਚਾਰਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇਹ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੇਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਵੇ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਵੇਕ ਵਰਡ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਐਕਟੀਵੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ, ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਰਵਿਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਪੈਸਿਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਰਿੱਗਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੇ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਹਰ ਇਰਾਦੇ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਭਰਪੂਰਤਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੋਗੇ ਕਿ ਸਿਰੀ ਅਤੇ ਅਲੈਕਸਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ?]

ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਤੇ

ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਗਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਥਨ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਭੰਡਾਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ AIs ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਥਨਾਂ ਦੇ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਹਨ:

ਚੰਗੇ ਬੋਲਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨੁਕਤੇ

ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਰਾਦਾ

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲ ਲਈ ਕਥਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਵਾਕਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।

ਕਥਨਾਂ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨ

ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਇਰਾਦੇ ਲਈ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਓਨੇ ਹੀ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ। ਇਸ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਦੇ ਕਈ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ

  • ਇੱਕੋ ਵਾਕਾਂ ਲਈ ਛੋਟੇ, ਦਰਮਿਆਨੇ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ।
  • ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ।
  • ਵਿਲੱਖਣ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ.
  • ਵਾਕਾਂ ਦਾ ਬਹੁਵਚਨ ਕਰਨਾ।
  • ਵਿਆਕਰਣ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ.

ਉਚਾਰਣ ਹਮੇਸ਼ਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਖੰਡਿਤ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਰੋਬੋਟਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ, ਉਹ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਸਹੂਲਤ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪੂਰੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਟਾਈਪੋਜ਼, ਗਲਤ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜਾਂ, ਅਤੇ ਢਿੱਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਹੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ

ਵਾਕਾਂਸ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਮਿਆਰੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਰੋਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਵਧੀਆ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਹਰ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ ਜੋ ਬਹੁਤ ਆਮ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ

ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਟ੍ਰੇਨਰ ਅਕਸਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਈ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਵਰਡ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ "ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਕਿਸ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਹੈ?", "ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਕਿੱਥੇ ਸਥਿਤ ਹੈ?", "ਮੈਨੂੰ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਕਿੱਥੇ ਮਿਲੇਗਾ?" ਵਰਗੇ ਵਾਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।

ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਕ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਮੂਲ ਸ਼ਬਦ ‘ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ’ ਇੱਕੋ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਵੀ ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਬਦ ਲਈ ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਸ਼ਬਦ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਹਰੇਕ ਇਰਾਦੇ ਲਈ ਉਦਾਹਰਨ ਉਚਾਰਨ

ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਇਰਾਦੇ ਲਈ ਉਦਾਹਰਨ ਉਚਾਰਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਤੀ ਇਰਾਦੇ 'ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 10-15 ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਜੋੜਨ, ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਖਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਹਸਤੀ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਸਹੀ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਝ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਹੋਰ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਹੈ।

ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ

ਟੈਸਟਿੰਗ, AI ਮਾਡਲ ਇਸ ਦੇ ਸੰਪੂਰਨ ਹੋਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਨ.

ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਲਿਆਏਗਾ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਖੋਜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਆਮ ਸਮਝ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਕਥਨਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਸਮੀਖਿਆ ਵੀ ਹੈ। ਇਹ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਬਿਹਤਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ.

ਸਿੱਟਾ

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਕਾਰਕ ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸ਼ਾਟ ਹੋਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਗਿਆ ਹੈ ਸਾਡੀ ਸ਼ੈਪ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਲਈ।

[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ]

ਸਮਾਜਕ ਸ਼ੇਅਰ