ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਲਈ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਪੂਫਿੰਗ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਲਾਈਵਨੈੱਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ( ਜਿਸਨੂੰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਹਮਲਾ ਖੋਜ , PAD ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ — ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਰੀਪਲੇਅ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 3D ਮਾਸਕ ਅਤੇ ਡੀਪਫੇਕ ਤੱਕ। ਸਹੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਲਾਈਵਨੈੱਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਪਛਾਣ ਜਾਂ ਮੇਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੈਂਸਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਮਨੁੱਖ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ।
ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ: ਲਾਈਵਨੇਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਸਪੂਫਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ
ਲਾਈਵਨੈੱਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਈਵ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਹਮਲਿਆਂ (PAs) ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਰਗਰਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਝਪਕਣਾ, ਸਿਰ ਮੋੜਨਾ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਸ਼ਬਦ) ਜਾਂ ਪੈਸਿਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਟੈਕਸਟਚਰ, ਲਾਈਟ ਰਿਸਪਾਂਸ, ਡੂੰਘਾਈ ਸੰਕੇਤ, ਸੂਖਮ-ਮੂਵਮੈਂਟਸ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ISO/IEC 30107-3 ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ PAD ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ , ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੇਬ-ਤੋਂ-ਸੇਬ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪ
ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਹਮਲਾ (PA): ਕਿਸੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੈਂਸਰ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਆਰਟੀਫੈਕਟ (ਫੋਟੋ, ਵੀਡੀਓ, ਮਾਸਕ) ਜਾਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੇ ਮੀਡੀਆ (ਰੀਪਲੇ, ਡੀਪਫੇਕ) ਨਾਲ ਵਿਗਾੜਨ ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼।
ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਹਮਲੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ (PAD): ਉਹ ਵਿਧੀਆਂ ਜੋ PAs ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; ਆਈਐਸਓ / ਆਈਸੀਸੀ ਐਕਸਐਨਯੂਐਮਐਕਸ-ਐਕਸਐਨਯੂਐਮਐਕਸ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਣ।
ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਪੂਫਿੰਗ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ PAs 2D ਪ੍ਰਿੰਟਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਸਨ; ਨਵੇਂ ਹਮਲੇ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ OLED ਰੀਪਲੇਅ, ਟੈਕਸਚਰਡ 3D ਮਾਸਕ, ਅਤੇ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਡੀਪਫੇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਧੁਨਿਕ PAD ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਸਿਗਨਲ ਸੰਕੇਤਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਸਕਿਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਟੈਕਚਰ, ਫੋਟੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜਵਾਬ, ਡੂੰਘਾਈ/IR) ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਨਮੂਨਾ ਲਾਈਵ ਹੈ।
ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਬਨਾਮ ਪੈਸਿਵ ਜੀਵੰਤਤਾ ਖੋਜ
- ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਜੀਵੰਤਤਾ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਝਪਕਣਾ, ਮੁਸਕਰਾਉਣਾ, ਖੱਬੇ/ਸੱਜੇ ਮੁੜਨਾ, ਇੱਕ ਵਾਕੰਸ਼ ਕਹਿਣਾ। ਫਾਇਦੇ: ਸਧਾਰਨ ਮਾਨਸਿਕ ਮਾਡਲ; ਬੁਨਿਆਦੀ 2D ਹਮਲਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਜ਼ਬੂਤ। ਨੁਕਸਾਨ: ਰਗੜ ਜੋੜਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਭੋਲੇਪਣ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਿੱਖੇ/ਝੂਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਪੈਸਿਵ ਜੀਵੰਤਤਾ: ਕੋਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਕੁਦਰਤੀ ਸਿਗਨਲਾਂ (ਟੈਕਚਰ, ਮੋਸ਼ਨ ਪੈਰਾਲੈਕਸ, ਰਿਮੋਟ PPG, ਲੈਂਸ ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ) ਤੋਂ ਜੀਵੰਤਤਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਫਾਇਦੇ: ਵਧੀਆ UX; ਉੱਚ-ਵਾਲੀਅਮ KYC ਤੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ। ਨੁਕਸਾਨ: ਬਣਾਉਣਾ ਔਖਾ; ਨਵੇਂ PA ਅਤੇ ਡੀਪਫੇਕ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋਖਮ-ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਰਾਹੀਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ: ਪੈਸਿਵ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਜੋਖਮ ਉੱਚ ਹੋਣ 'ਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਜਾਂ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਜਾਂਚਾਂ ਵੱਲ ਵਧੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੇਗ ਵਿਗਾੜ, TOR, ਡਿਵਾਈਸ ਇਮੂਲੇਸ਼ਨ)।
ਖੋਜ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਦੇਖੋਗੇ
- ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਚਮੜੀ ਬਾਰੀਕ ਸੂਖਮ-ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਫੋਟੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਿਸਪਲੇਅ ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਮੀਡੀਆ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਸੂਖਮ-ਹਰਕਤਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤ: ਅਣਇੱਛਤ ਅੱਖਾਂ ਝਪਕਣਾ, ਸਿਰ ਦਾ ਹਲਕੀ ਜਿਹਾ ਹਿੱਲਣਾ, ਜਾਂ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਖੂਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨਨ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
- ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ IR ਸੈਂਸਿੰਗ: ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਲਾਈਟ ਜਾਂ ToF 2D ਸਪੂਫਾਂ ਨੂੰ ਅਸਫਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ; IR ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਚੁਣੌਤੀ-ਜਵਾਬ (ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ): ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹਮਲਾਵਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਮਲਟੀਮੋਡਲ: ਚਿਹਰੇ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਗਲਤ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਕਰੇਤਾ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਉਦਯੋਗ ਸਾਹਿਤ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਗਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ PAD ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਪੂਫਿੰਗ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਕਿਸਮਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਪੂਫਿੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਥਾਨਾਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਹਮਲੇ ਕਈ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਹਮਲੇ
- ਪ੍ਰਿੰਟ ਅਟੈਕ: ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਫੋਟੋ (ਮੈਟ/ਗਲੌਸ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। PAD ਸਮਤਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।, ਸਪੈਕੂਲਰ ਹਾਈਲਾਈਟਸ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਿੰਟ ਗ੍ਰੇਨ ਤੋਂ ਉਪਨਾਮੀਕਰਨ।
- ਰੀਪਲੇਅ ਅਟੈਕ: ਫ਼ੋਨ/ਮਾਨੀਟਰ 'ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਦਿਖਾਉਣਾ। ਪੈਸਿਵ PAD ਸਕ੍ਰੀਨ ਰਿਫ੍ਰੈਸ਼ ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- 3D ਮਾਸਕ ਅਟੈਕ: ਸਿਲੀਕੋਨ/ਲੇਟੈਕਸ/3D-ਪ੍ਰਿੰਟਿਡ ਮਾਸਕ ਰੂਪਾਂਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਡੂੰਘਾਈ/IR ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਡੀਪਫੇਕ ਹਮਲਾ: AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਚਿਹਰੇ-ਸਵੈਪ ਕੀਤੇ ਵੀਡੀਓ ਜੋ ਕੱਚੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਸਥਾਈ ਅਸੰਗਤਤਾ ਲਈ ਵੇਖੋ।
ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਪਛਾਣ ਸਪੂਫਿੰਗ ਹਮਲੇ
- ਨਕਲੀ ਉਂਗਲਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ: ਸਿਲੀਕੋਨ, ਜੈਲੇਟਿਨ, ਜਾਂ ਕੰਡਕਟਿਵ ਸਿਆਹੀ ਤੋਂ ਬਣੇ ਕਾਸਟ। PAD ਪਸੀਨੇ-ਪੋਰਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਮਰੱਥਾ/ਆਪਟੀਕਲ ਅੰਤਰ, ਅਤੇ ਜੀਵਤਤਾ ਸੰਕੇਤ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਸੀਨਾ)।
- ਲੁਕਵੇਂ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ: ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣਾ ਤਾਂ ਜੋ ਰਿਜ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਨਿਯਮਤ ਸੈਂਸਰ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਅਧਾਰਤ ਜੀਵਣ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- 3D-ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ: ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਮੋਲਡ ਜੋ ਰਿਜ ਡੂੰਘਾਈ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ; APCER/BPCER ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ ਮਲਟੀ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਊਂਟਰ।
ਆਇਰਿਸ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸਪੂਫਿੰਗ ਹਮਲੇ
- ਡਿਜੀਟਲ ਆਇਰਿਸ ਚਿੱਤਰ: ਆਇਰਿਸ ਦੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਜਾਂ ਡਿਸਪਲੇ। PAD ਪੁਤਲੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।, ਸਪੈਕੂਲਰ ਪੈਟਰਨ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ, ਅਤੇ ਸਮਤਲ ਡੂੰਘਾਈ।
- ਨਕਲੀ ਅੱਖਾਂ ਜਾਂ ਸੰਪਰਕ ਲੈਂਸ: ਟੈਕਸਚਰ ਵਾਲੇ ਲੈਂਸ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸਥੇਟਿਕਸ ਆਇਰਿਸ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ, ਸਪੈਕਟਰਲ, ਅਤੇ ਗਤੀ ਜਾਂਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਸਰੀਰਕ ਅੱਖਾਂ (ਲਾਸ਼/ਜਾਨਵਰ): ਦੁਰਲੱਭ ਅਤੇ ਅਤਿਅੰਤ; ਥਰਮਲ ਅਤੇ ਰਿਫਲੈਕਸ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਗੈਰ-ਜੀਵੰਤ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। (ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਲਨ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤ ਸੀਮਤ ਹਨ—ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ।)
ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਜੀਵਤਤਾ ਖੋਜ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ
ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਟੈਲੀਕਾਮ ਅਤੇ ਈ-ਗਵ ਤੱਕ, ਇਹ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ ਕੇਵਾਈਸੀ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਸਿਮ/ਈ-ਸਿਮ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਡਿਜੀਟਲ ਆਈਡੀ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਾਲੇ ਲਾਈਵਨੇਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਰਗੜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਬੈਂਕਿੰਗ, ਫਿਨਟੈਕ, ਕ੍ਰਿਪਟੋ
- ਕੇਵਾਈਸੀ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ: ਫੇਸ-ਆਈਡੀ ਮੈਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਿੰਟ/ਰੀਪਲੇਅ/ਡੀਪਫੇਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਫੇਸ ਲਾਈਵਨੈੱਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ।
- ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਦੇ ਤਬਾਦਲੇ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ: ਪੈਸਿਵ ਲਾਈਵਨੈੱਸ → ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਈ ਫੇਸ ਮੈਚ।
- ਖਾਤਾ ਰਿਕਵਰੀ: ਲਾਈਵਨੈੱਸ + ਮੇਲ ਜਦੋਂ ਈਮੇਲ/ਫੋਨ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਏਟੀਐਮ/ਸ਼ਾਖਾ ਕਿਓਸਕ: ਕਾਰਡਲੈੱਸ ਨਕਦੀ ਕਢਵਾਉਣ ਲਈ ਕਿਓਸਕ 'ਤੇ ਲਾਈਵਨੈੱਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੋ।
- ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਐਕਸਚੇਂਜ ਕਢਵਾਉਣਾ: ਬਾਹਰੀ ਵਾਲਿਟ ਭੁਗਤਾਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਈਵਨੈੱਸ ਜਾਂਚ।
ਭੁਗਤਾਨ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ
- ਨਵੇਂ ਖਾਤੇ ਦੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ: ਤੇਜ਼ ਚੈੱਕਆਉਟ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲੀ ਖਰੀਦ 'ਤੇ ਪੈਸਿਵ ਲਾਈਵਨੇਸ।
- ਰਿਫੰਡ/ਚਾਰਜਬੈਕ ਰੋਕਥਾਮ: ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਰਿਫੰਡ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਕਾਰਡ ਰੀ-ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੀਵੰਤਤਾ।
- ਵਪਾਰੀ ਦੀ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ: ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਾਈਨ-ਅੱਪਸ ਵਿੱਚ ਲਾਭਪਾਤਰੀ-ਮਾਲਕ ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਲਾਈਵਨੈੱਸ।
ਦੂਰਸੰਚਾਰ
- ਸਿਮ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ / eKYC: ਪਛਾਣ ਕਿਰਾਏ ਅਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਆਈਡੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਜੀਵਤਤਾ।
- ਸਿਮ ਸਵੈਪ ਅਤੇ ਈ-ਸਿਮ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ: ਪੋਰਟ-ਆਊਟ ਜਾਂ ਸਿਮ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੀਵਨਸ਼ੈਲੀ ਵਧਾਓ।
- ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਰੋਧੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਟੈਬਲੇਟ ਸਿਮ ਨੂੰ ਸਹੀ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਲਾਈਵਨੈੱਸ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਰਕਾਰ, ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ, ਈਆਈਡੀ
- ਡਿਜੀਟਲ ਆਈਡੀ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ/ਨਵੀਨੀਕਰਨ: ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਲਾਈਵਨੇਸ ਨਾਲ ਰਿਮੋਟ ਐਨਰੋਲਮੈਂਟ।
- ਨਾਗਰਿਕ ਸੇਵਾ ਪੋਰਟਲ: ਲਾਭਾਂ, ਟੈਕਸ ਰਿਕਾਰਡਾਂ, ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੀਵੰਤਤਾ।
- ਬਾਰਡਰ/ਈ-ਗੇਟ ਟ੍ਰਾਇਲ: ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਗੇਟਾਂ (ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ) 'ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਚਿੱਪ ਜਾਂਚਾਂ ਨਾਲ ਲਾਈਵਨੈੱਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੋ।
ਸਿੱਖਿਆ, ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ
- ਰਿਮੋਟ ਪ੍ਰੋਕਟਰਿੰਗ: ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਜੀਵੰਤਤਾ ਅਤੇ ਨਕਲ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਜਾਂਚ।
- ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ: ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਬੈਜ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੀਵੰਤਤਾ।
ਜੀਵਤਤਾ ਖੋਜ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸ਼ੈਪ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ
ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਪੂਫਿੰਗ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲਾਈਵਨੈੱਸ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਬਚਾਅ ਹੈ—ਪ੍ਰਿੰਟਸ ਅਤੇ ਰੀਪਲੇਅ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 3D ਮਾਸਕ ਅਤੇ ਡੀਪਫੇਕ ਤੱਕ। ਪੈਸਿਵ-ਫਸਟ, ਰਿਸਕ-ਅਡੈਪਟਿਵ ਫਲੋ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਜੋੜੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ।
ਸ਼ੈਪ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਸਾਬਤ, ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤਿਆਰ):
- ਲਾਇਸੈਂਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਫੇਸ ਐਂਟੀ-ਸਪੂਫਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਢੱਕਣਾ 3D ਮਾਸਕ, ਮੇਕਅਪ ਅਤੇ ਰੀਪਲੇਅ ਹਮਲੇ, ਲਾਈਵਨੈੱਸ/PAD ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਿਕਲਪਿਕ ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ QA ਦੇ ਨਾਲ। ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਉਰੇਟਿਡ ਵੀਡੀਓ ਸੈੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 3D ਮਾਸਕ ਅਤੇ ਮੇਕਅਪ ਅਟੈਕ ਭੰਡਾਰ ਅਤੇ ਰੀਅਲ + ਰੀਪਲੇਅ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਲਿੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ।
- ਮਾਮਲੇ 'ਦਾ ਅਧਿਐਨ: ਦੀ ਸਪੁਰਦਗੀ 25,000 ਐਂਟੀ-ਸਪੂਫਿੰਗ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਤੱਕ 12,500 ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ (ਇੱਕ ਰੀਅਲ + ਇੱਕ ਰੀਪਲੇਅ ਹਰੇਕ), ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ 720p+ / ≥26 FPS, ਦੇ ਨਾਲ 5 ਨਸਲੀ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਮੈਟਾਡੇਟਾ—ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਡਾਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਲਈ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ।
ਆਓ ਗੱਲ ਕਰੀਏ: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਭਰ ਰਹੇ ਹਮਲਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੇ PAD ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ , ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਸੋਰਸਿੰਗ, ਜਾਂ AI ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ , ਤਾਂ Shaip ਤੁਹਾਡੇ KPIs ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਫਿੱਟ-ਫਾਰ-ਰਿਸਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਘੇਰਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
