ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਡੀਓ/ਸਪੀਚ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ

ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਆਉ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇੱਕ - ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ।

• ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ

  ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਡੀਓ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਜੋ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। 2020 ਤੱਕ, ਯੂਕੇ ਅਤੇ ਯੂਐਸ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਦਾ ਤੀਜਾ ਹਿੱਸਾ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰ ਸੀ।

• ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਮੋਡੀਊਲ

  ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

• ਚੈਟਬੌਟਸ

  ਚੈਟਬੋਟਸ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਹਨ। ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਕੁਦਰਤੀ ਗੱਲਬਾਤ.

• ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR)

  ਇਹ ਸਭ ਬੋਲੇ ​​ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। "ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ" ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਬੋਲੇ ​​ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਪਛਾਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਬੋਲਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ASR ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਸਪੀਕਰ ਵਾਲੀਅਮ, ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਸ਼ੋਰ, ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਉਪਕਰਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।

ਸ਼ੈਪ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਸਟ-ਰੇਟ ਆਡੀਓ/ਸਪੀਚ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਾਰਟਨਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸ਼ੈਪ ਉਹ ਸਾਥੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ।

ਸ਼ੈਪ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਆਡੀਓ, ਵੀਡੀਓ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਮੁਹਾਰਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਪੀਚ ਲੇਬਲਿੰਗ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਹੀ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਹੈ। ਸਾਡੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਸਪੀਚ ਲੇਬਲਿੰਗ, ਸਪੀਚ ਟੂ ਟੈਕਸਟ, ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਫੋਨੇਟਿਕ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਆਡੀਓ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਚਾਰਨ, ਮਲਟੀ-ਲੇਬਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

• ਆਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ

  ਅਸੀਂ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ NLP ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਡੀਓ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ - ਸਟੈਂਡਰਡ ਫਾਰਮੈਟ, ਵਰਬੈਟਿਮ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਵਰਬੇਟਿਮ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ।

• ਸਪੀਚ ਲੇਬਲਿੰਗ

  ਸ਼ੈਪ ਦੇ ਮਾਹਰ ਧੁਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਚ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ। ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ.

• ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਣ

  ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ NLP ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਉਚਾਰਨ, ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

• ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ

  ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਆਡੀਓ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਧੁਨੀ ਸਰੋਤ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਈ ਆਡੀਓ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਪੀਕਰ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਪੀਕਰਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪਿਛੋਕੜ ਦਾ ਰੌਲਾ, ਸੰਗੀਤ, ਚੁੱਪ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

• ਫੋਨੇਟਿਕ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ

  ਸਾਡੀਆਂ ਧੁਨੀਆਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਧੁਨੀਆਤਮਕ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਖਾਸ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹਾਂ।

• ਆਡੀਓ ਵਰਗੀਕਰਣ

  ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਮਾਹਰ ਟੀਮ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਸੈੱਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਸ਼ੋਰ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਰਾਦਾ, ਸਪੀਕਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਅਰਥ-ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

• ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਸੇਵਾਵਾਂ

  ਇਹ ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਪਸੰਦੀਦਾ ਸੇਵਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਯੋਗ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਭਾਸ਼ਣ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸੇਵਾਵਾਂ।

• ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਚਾਰਨ

  ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਉਚਾਰਨ ਚੈਟਬੋਟਸ ਜਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਣਾਅ, ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ।

• ਮਲਟੀ-ਲੇਬਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ

  ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲ ਕਈ ਕਲਾਸਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਆਡੀਓ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਲੇਬਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।