ਵਾਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਾਦਸੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਵਾਹਨ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਰੋਕ ਸਕਦੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ADAS, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸੜਕ 'ਤੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
The ਉੱਨਤ ਡਰਾਈਵਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਾਂ ADAS ਉਦਯੋਗ 2015 ਅਤੇ 2020 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਦੁੱਗਣਾ ਹੋ ਗਿਆ ਅਤੇ 17 ਵਿੱਚ $2020 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ADAS ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਛੂਹਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ 32 ਦੁਆਰਾ 2023 ਬਿਲੀਅਨ.
2043 ਦੁਆਰਾ, 95% ਦੇ ਨੇੜੇ ਯੂਐਸ ਦੇ ਰਜਿਸਟਰਡ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ADAS ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀਅਰਵਿਊ ਕੈਮਰਾ, ਰੀਅਰ ਪਾਰਕਿੰਗ ਸੈਂਸਰ, ਥਕਾਵਟ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਬਲਾਇੰਡ ਸਪਾਟ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ADAS ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਲੇਨ ਕੀਪ ਅਸਿਸਟੈਂਸ, ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਬ੍ਰੇਕ, ਅਤੇ ਅਡੈਪਟਿਵ ਕਰੂਜ਼ ਕੰਟਰੋਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ADAS ਕੀ ਹੈ?
ADAS ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਵਾਹਨ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ।
ਇਹ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਟਰੈਫਿਕ, ਸੜਕ ਬੰਦ ਹੋਣ, ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਦੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਰੂਟਾਂ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੇ ਥਕਾਵਟ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਭਟਕਣ ਦਾ ਸਹੀ ਨਿਰਣਾ ਵੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ADAS ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਡਰਾਈਵਰ ਅਤੇ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੈਸਿਵ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਸਟਮ। ADAS ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਮੱਧਮ-ਰੇਂਜ ਦੇ ਰਾਡਾਰ/LiDAR, ਅਲਟਰਾਸੋਨਿਕ ਸੈਂਸਰ, ਉੱਨਤ ਸਥਿਰ ਕੈਮਰੇ (ਸਾਹਮਣੇ, ਪਿੱਛੇ, ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਰ), ਨਵੀਨਤਮ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕੰਟਰੋਲ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ। .
ADAS ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਚਿਪਸ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਉੱਤੇ ਸਿਸਟਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੈਂਸਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਯੂਨਿਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਐਕਟੀਵੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।
ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਹਨ ਕਾਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਅਤੇ ਦੂਰ ਇੱਕ 360o ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਜਿਹੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਈ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਇਨਪੁਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਮੇਜਿੰਗ, ਕਵਰੇਜ, ਆਬਜੈਕਟ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਖ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
LiDAR ਸਿਸਟਮ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ 2D ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ 3D ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਈ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਚਲਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਝ ਸਕੇ।
ADAS ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ADAS ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਰਾਈਵਰ ਸੁਸਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਸਪੀਡ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪਾਰਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਨਾਈਟ ਵਿਜ਼ਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਲਾਭਦਾਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ,
ਲੇਨ ਅਸਿਸਟ ਸਿਸਟਮ
ADAS ਸਿਸਟਮ, ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਰਾਈਵਰ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਲੇਨ ਤੋਂ ਨਾ ਹਟ ਜਾਵੇ। ਸਿਸਟਮ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਕਰੇਗਾ ਜੇਕਰ ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਵਹਿਦਾ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੇਨ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲੇਨ ਤੋਂ ਭੱਜਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
Adaptive Cruise Control
ACC ਹਾਈਵੇਅ 'ਤੇ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਗਤੀ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ADAS ਦੇ ਨਾਲ, ਵਾਹਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਆਪਣੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਬ੍ਰੇਕ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਪਾਟ ਨਿਗਰਾਨੀ
ਬਲਾਇੰਡ-ਸਪਾਟ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਵਾਹਨਾਂ ਜਾਂ ਸਾਈਕਲ ਸਵਾਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਅਲਾਰਮ ਵੱਜੇਗਾ ਜੇਕਰ ਵਾਹਨ ਕਿਸੇ ਕਬਜ਼ੇ ਵਾਲੀ ਲੇਨ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ
ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਅਤੇ ਟੱਕਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੋਰ ਵਾਹਨਾਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ, ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਨੇੜਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਵਾਹਨ ਸੀਟ ਬੈਲਟ ਨੂੰ ਕੱਸ ਕੇ ਜਾਂ ਬ੍ਰੇਕ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਵਰਗੀ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਕੇ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਵੇਗਾ।
ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਸੁਸਤੀ / ਥਕਾਵਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
ਡ੍ਰਾਈਵਰਾਂ ਦੇ ਸੁੱਤੇ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸੜਕ ਹਾਦਸਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਸਤੀ, ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਨਿਗਾਹ, ਧਿਆਨ ਭਟਕਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਰਾਈਵਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਕੇ। ਇਹ ਇਨ-ਕੈਬਿਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਜਦਕਿ ADAS ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡ੍ਰਾਈਵਰਾਂ ਲਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਆਰਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਇਸ ਦੇ ਨਿਰਪੱਖ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ADAS ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਫਾਇਦੇ:
- ADAS ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਅਤੇ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੱਕਰਾਂ ਅਤੇ ਘਾਤਕ ਹਾਦਸਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- It ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਦੂਜੇ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਧਿਆਨ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਕੇ ਸੜਕ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ।
- ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਲਾਈਟਿੰਗ, ਕਰੂਜ਼ ਕੰਟਰੋਲ, ਬਲਾਇੰਡ-ਸਪਾਟ, ਅਤੇ ਲੇਨ ਡਿਪਾਰਚਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸੜਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਇਹ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪਾਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਪਛਾਣ ਦੇ ਨਾਲ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਨੂੰ ਵੀ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ADAS ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ:
- ADAS ਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਲਈ ਇਸਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
- ADAS ਕਈ ਵਾਰ ਰੈਂਪ 'ਤੇ ਵਾਹਨਾਂ ਦਾ ਗਲਤ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਉਹ ਸਿੱਧੇ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ।
- ਇਹ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਡਰਾਈਵਰ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿਚ ਵਿਚਲਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ADAS ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ADAS ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ADAS ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਭਾਰੀ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਾਨ ਅਤੇ ਸੰਪਤੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਵਿੱਚ ਕਮੀ, ਅਤੇ ਸਖਤ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ADAS ਦੇ ਬੇਅੰਤ ਲਾਭ ਐਡਵਾਂਸਡ ਡਰਾਈਵਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ADAS ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ. ADAS ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ-ਇੰਚੈਂਸਿਵ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ।
ਸਿਖਲਾਈ ਡੂੰਘੇ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੋਟਿਵ AI ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਬਜੈਕਟ ਪਛਾਣ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਰਹਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਲਟੀਪਲ ਸੈਂਸਰ ਸਿਮੂਲੇਟ, ਆਊਟਡੋਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ (ਵਾਹਨ, ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ, ਵਸਤੂਆਂ, ਮੌਸਮ) ਤੋਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੇਪ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰਾ ਕਿਵੇਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ADAS ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੈਪ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਤਜਰਬਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੀ ਸਾਬਤ ਹੋਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਮੌਸਮ, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਸਤਹ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਫੋਟੋਰੀਅਲਿਸਟਿਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ ਸ਼ੈਪ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਆਟੋ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਹੈ।
ਇਹ ADAS ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋੜਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਸਟਮ, ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਆਰਾਮ।
