ਕੁਝ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਲਈ ਆਰਡਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਸਾਨੂੰ ਅਜੀਬ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਗੇ। ਪਰ ਅੱਜ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਜੰਗਲੀ ਸੁਪਨਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿੰਦਾ ਅਤੇ ਸੱਚ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਦੇ ਉਭਾਰ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜ਼ੀਰੋ ਦਿਸਣ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਹੈ, ਵਿਭਿੰਨ ਗੇਮ-ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ।
ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਲਈ, ਉੱਪਰ 4.2 ਬਿਲੀਅਨ ਆਵਾਜ਼ ਸਹਾਇਕ ਅੱਜ ਸਰਗਰਮ ਹਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ 2024 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਇਹ ਦੁੱਗਣਾ ਹੋ ਕੇ 8.4 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਰ ਮਹੀਨੇ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਵਾਜ਼-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਹਿਜਤਾ ਅਤੇ ਸਹੂਲਤ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਨੋਟਸ, ਕਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਵੀਡੀਓਜ਼, ਪੌਡਕਾਸਟਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦਾ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ
- IVRs ਦੁਆਰਾ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ - ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵੌਇਸ ਰਿਸਪਾਂਸ
- ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰੋ
- ਵੌਇਸ-ਸਹਾਇਕ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਮਾਂਡ-ਐਕਜ਼ੀਕਿਊਟਿੰਗ ਇਨ-ਕਾਰ ਅਸਿਸਟੈਂਟ
- ਵੌਇਸ ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਈ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ-ਐਕਟੀਵੇਟਿਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ. ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਲਹਿਜ਼ੇ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾਇਸ਼ੀ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ, ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਆਵਾਜ਼-ਸਮਰੱਥ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਆਖਰਕਾਰ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਖਰਕਾਰ ਵੌਇਸ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ. ਇਸ ਲਈ, ਆਓ ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਬਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ।
[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ]
2024 ਵਿੱਚ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲਹਿਜ਼ੇ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ
ਵਿਹਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅੱਜ ਹਰ ਡਿਵਾਈਸ ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਸਮਾਰਟ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਸਹਾਇਕਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਫਰਿੱਜਾਂ ਤੱਕ, ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਏਮਬੈਡਡ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵੀਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਵੀ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਖ਼ੂਬਸੂਰਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਣਗਿਣਤ ਲਹਿਜ਼ੇ, ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਉਚਾਰਨ, ਗਤੀ, ਸੁਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੂਖਮਤਾ ਹਨ।
ਜਿੱਥੇ ਗਲੋਬਲ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਬੋਲੀ ਦੀ ਅਜਿਹੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਸੰਘਰਸ਼ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੁਝ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਸਮਝ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਖਿੱਚ ਰਹੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਉੱਚ ਲਾਗਤ
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡੈਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਸ਼ਬਦ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਸਿਰਫ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਡਾ ਮਤਲਬ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
- ਸਪੀਚ ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਲੋੜਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਸਟਰਿੰਗ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖਰਚੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਡੋਮੇਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਰਿਟੇਲ ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਖਰਚੇ ਕੱਚੇ ਭਾਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਡਲ-ਸਿਖਲਾਈਯੋਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
- ਸ਼ੋਰ, ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਧੁਨੀਆਂ, ਲੰਮੀ ਚੁੱਪ, ਭਾਸ਼ਣਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਖਰਚੇ
- ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਖਰਚੇ
- ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਮੁੱਦੇ ਜਿੱਥੇ ਖਰਚੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ
ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਰਚੇ ਵਜੋਂ ਸਮਾਂ
ਖਰਚੇ ਦੀਆਂ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ - ਪੈਸਾ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਕੀਮਤ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਲਾਗਤਾਂ ਪੈਸੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਾਏ ਗਏ ਯਤਨ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਪੈਸੇ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੰਮੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ.
ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਉਲਟ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ ਵਧੇਰੇ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਰ ਠੀਕ-ਟੈਸਟ ਕੀਤੀ ਵੌਇਸ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਈ ਕਾਰਕ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- mp3, ogg, flac, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਰਗੇ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਓ
- ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਗੜੀਆਂ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨਾ
- ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ
ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਉਸ ਦੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਰੈਟਿਨਲ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੇਟਵੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਵੌਲਯੂਮ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦੇ ਹੋ?
ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸਲੇਟੀ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਦੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵੌਇਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਨਹੀਂ ਪਾਉਣਾ ਚਾਹੁਣਗੇ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਘੁਸਪੈਠ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵੀ ਜਵਾਬੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਿਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਕੁੰਜੀ ਹੈ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR): ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ]
ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਫਿਕਸ ਕਰਨ ਦਾ ਹੱਲ
ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲ
ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ ਹੈ। ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੰਪਾਈਲ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ, ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਟੀਮ ਦਾ ਹੋਣਾ ਸੰਭਵ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਣਗਿਣਤ ਮਨੁੱਖੀ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਇਹ ਵੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਨਾਲੋਂ ਬੇਲੋੜੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣਗੀਆਂ। ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਦਰਸ਼ ਹੱਲ ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ - ਸ਼ੈਪ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਲਹਿਜ਼ਾ ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਲ
ਇਸ ਦਾ ਨਿਰਵਿਵਾਦ ਹੱਲ ਵੌਇਸ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਭਾਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਭਰਪੂਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਸਲਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਲਹਿਜ਼ੇ ਅਤੇ ਉਚਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਾਹ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤਕਨੀਕੀ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਕਲਪਿਕ ਹਕੀਕਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਾਂ, ਵੌਇਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਹੱਲ ਸਿਰਫ ਵਧੇਰੇ ਅਟੁੱਟ ਹੋਣਗੇ। ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਨੈਤਿਕ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਰੂਟ ਲੈਣ ਦਾ ਆਦਰਸ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਤਿਆਰ ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸ਼ੈਪ 'ਤੇ ਵੀ ਐਕਸਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਸਾਡੇ ਭਾਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਪੂਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਲਈ ਵੀ ਰੋਲਆਊਟ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
