ਅਸੀਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਲੈਕਸਾ, ਸਿਰੀ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਹੋਮ. ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਸਾਡੀ ਰੋਜ਼ਮਰ੍ਹਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਚੈਟ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਕਾਸ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸੁਚੇਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ:
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਮ ਡਾਟਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
- ਇਹ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ?
- ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।
ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਵਿੱਚ ਆਮ ਡਾਟਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਚੋਟੀ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਡੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਡਾਟਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਚੈਟ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ।
ਬਾਰੇ ਹਨ 1.35 ਅਰਬ ਲੋਕ ਜੋ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਜੋਂ ਬੋਲਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ 20% ਤੋਂ ਘੱਟ ਆਬਾਦੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਦੀ ਹੈ, ਬਾਕੀ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ ਚੈਟ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ
ਕੋਈ ਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਉਚਾਰਨ, ਗਾਲੀ-ਗਲੋਚ ਅਤੇ ਸੂਖਮਤਾ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਏਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਕ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਆਈ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਪਿਛੋਕੜ ਸ਼ੋਰ
ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਸ਼ੋਰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਜਾਂ ਹੋਰ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਆਡੀਓ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਦਖਲ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਸ਼ੋਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਗੜਨਾ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੀ ਘੰਟੀ, ਕੁੱਤੇ ਭੌਂਕਣ ਜਾਂ ਬੱਚੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਥਾਂ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਆਵਾਜ਼ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਆਡੀਓ ਸਿੰਕ
ਜਦੋਂ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਟੈਲੀਫੋਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਾਲਰ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਤੋਂ ਆਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਸਿੰਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਹਰ ਫਾਈਲ ਦਾ ਕ੍ਰਾਸ-ਰੈਫਰੈਂਸ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ
ਇੱਕ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਾਅਦਾ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਇਸਨੇ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਉੱਤੇ ਆਪਣਾ ਦਬਦਬਾ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਜਾਂ ਵਿੱਤ ਉਦਯੋਗਾਂ 'ਤੇ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ।
ਤੁਹਾਡੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਵੌਇਸ / ਸਪੀਚ / ਆਡੀਓ ਡੇਟਾਸੇਟਸ
ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਚੈਟ ਸਹਾਇਕ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ, ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਤਰ ਮੌਜੂਦ ਹੈ. ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਲੋੜੀਂਦੀ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ।
ਜੇਕਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲ ਡਾਟਾ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਤੀਜਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਨਤੀਜੇ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।
ਹੱਲ: ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ
ਸਿਖਲਾਈ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪੱਖਪਾਤ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਬੰਦ ਹੋ।
ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਆਫਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਾਂ, ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਲੂਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਰੌਲੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਸਮਕਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਗੈਰ-ਮਨੁੱਖੀ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਵੀ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਗੈਰ-ਰਜਿਸਟਰਡ ਲੋਕਾਂ ਜਾਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੱਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਭਾਸ਼ਾ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਬਾਹਰੀ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਲਾਭ
ਬਾਹਰੀ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਪੱਖਪਾਤ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ ਲਈ ਪਾਬੰਦ ਹਨ, ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਮਤਭੇਦਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਾਸ਼ਾ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ। ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕੋਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮਾਡਲ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਉੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ, ਅਤੇ ਘਟੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੀ-ਪੈਕ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਹੱਲ ਤੁਹਾਡੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੇ AI ਮਾਡਲ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵਜੋਂ, ਸ਼ੈਪ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਉਪ-ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸੰਵਾਦ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਸਟੀਕ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਚੈਟ ਸਹਾਇਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਹ ਸਾਰੇ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸਫਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
