ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ

ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹਰ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਨਿਦਾਨ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਤੀਬਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਗਲੋਬਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਕੀਮਤ $11 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ 188 ਦੁਆਰਾ 2030 ਬਿਲੀਅਨ.

AI ਹਸਪਤਾਲਾਂ, ਦੇਖਭਾਲ ਕੇਂਦਰਾਂ, ਇਮੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਲੈਬਾਂ, ਹਾਸਪਾਈਸਾਂ, ਕਲੀਨਿਕਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਤੋਂ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਅਸੀਮਿਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਸੰਗਠਿਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਏਆਈ ਅਤੇ ਐਮਐਲ ਹੱਲ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਵੀਨਤਾ ਨਾਲ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦਾ ਰਾਹ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਕੱਚੇ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉੱਨਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ-ਖਪਤ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਸ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ ਮੁਨਾਸਬ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਹੱਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ.

ਕਿੱਥੇ AI ਅਤੇ ML ਬਿਹਤਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?

  • ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ

    ਐਡਵਾਂਸਡ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ML- ਅਧਾਰਤ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਦੁਰਲੱਭ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਮਐਲ ਟੂਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਹੈਲਥ ਰਿਕਾਰਡ, ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ, ਲੈਬ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਮੁਢਲੇ ਨਿਦਾਨ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਇਲਾਜਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਲਾਜ ਦੇ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ-ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਆਉ ਅੱਜ ਤੁਹਾਡੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ।

  • ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

    ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਇਲਾਜਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕੰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਲੈਬ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਅਤੇ ਖੂਨ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ।

    ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ, ਡਾਕਟਰ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ, ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਪੀਈਟੀ ਸਕੈਨ, ਐਮਆਰਆਈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖਰਚੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਜਾਣੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸਥਾਪਿਤ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ AI ਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

  • ਵਧੀ ਹੋਈ ਡਰੱਗ ਖੋਜ

    ਡਿਜੀਟਲ ਸਲਾਹ AI ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਡਰੱਗ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਲੈਂਦਾ ਹੈ 12 ਸਾਲ ਖੋਜ ਲੈਬ ਤੋਂ ਬਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਲਈ।

    ਅਡਵਾਂਸਡ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਡਰੱਗ ਦੀ ਖੋਜ, ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। AI ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਰੱਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਰਸਾਇਣਕ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਸੰਭਾਵੀ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਡਰੱਗ-ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

    ਇਤਿਹਾਸਕ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਸੰਦਰਭ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਤੋਂ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਣਗਿਣਤ ਜਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

  • ਸਹਿਜ ਡਿਜੀਟਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ

    ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਟੈਲੀਹੈਲਥ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰਕ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਜਿੰਨਾ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਰਚੁਅਲ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਲੰਮਾ ਰਸਤਾ ਹੈ।

    AI ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ।

    ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਸਿਹਤ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰਕੇ, AI ਉਹਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਰਚੁਅਲ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਲਾਗ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵੀ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ। ਸ਼ੈਪ ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਚੁਰਾਹੇ 'ਤੇ ਹਾਂ। ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਉੱਨਤ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ 10 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਮੈਡੀਕਲ ਡਾਟਾ ਰਿਕਾਰਡਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪਹਿਲਕਦਮੀ AI ਅਤੇ NLP ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਲੈਬ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ EHR ਤੋਂ ਡਾਕਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਤੋਂ AI ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਅਸੀਂ ਨਿਰਪੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਅਨੁਭਵ ਉਧਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਰਧ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ। ਹੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ Shaip ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅੱਜ.

ਸਮਾਜਕ ਸ਼ੇਅਰ