ਸਪੀਚ ਰੇਕੋਗਨੀਸ਼ਨ

ਵਾਇਸ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ?

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ? ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਨਾਲ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਮ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕੀ ਪਿਛੋਕੜ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਵੱਖਰੇ ਹਨ.

ਦੋਵਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈੱਟ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਬਲੌਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਬੋਲਣ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਾਂਗੇ ਅਤੇ ਸਮਝਾਂਗੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤਾਂ ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ!

ਬੋਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਬੋਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਇਸਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨ.ਐਲ.ਪੀ.) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੋ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

ਬੋਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਗਤੀ ਸਪੀਡ: ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਪੀਕਰ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ: ਇਹ ਬੋਲੇ ​​ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਸਮੇਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਪੀਚ ਮਾਨਤਾ ਇੱਕ ਆਮ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਹੈਲਥਕੇਅਰ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਬੋਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ਸਪੀਚ ਮਾਨਤਾ ਇੱਕ ਵਿਕਸਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਬਿਹਤਰ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ 'ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ' ਦੀ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ, ਵੌਇਸ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਫੋਨੇਟਿਕ ਯੂਨਿਟ ਮਾਨਤਾ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਸਲ ਵੌਇਸ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਇਨਪੁਟਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਲਹਿਜ਼ੇ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣਾਂ ਦੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ।

ਆਓ ਹੁਣ ਸਮਝੀਏ ਕਿ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ:

  • ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਸਪੀਕਰ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀਆਂ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  • ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਗਨਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਪੀਚ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਅੱਗੇ, ਇੱਕ ਧੁਨੀ ਮਾਡਲ ਇਨਪੁਟ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਧੁਨੀ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਫਿਰ ਧੁਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਯੋਗ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।

[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮ TTS ਹੱਲ]

ਵੌਇਸ ਪਛਾਣ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

ਅਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਪੀਕਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਹਰੇਕ ਉਦਾਹਰਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਪੀਕਰ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਪੀਚ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਕਹਿਣ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵੌਇਸ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਪੀਕਰ ਕੌਣ ਹੈ। ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਭਾਸ਼ਣ ਪਛਾਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ਵੌਇਸ ਪਛਾਣ ਟੈਮਪਲੇਟ ਮੈਚਿੰਗ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਅਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ:

  • ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ, ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪੀਕਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ 'ਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
  • ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਮਾਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੈਪਲੇਟ ਵਜੋਂ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਦੇ ਔਸਤ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਬੋਲੀ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਸਪੀਚ ਬਨਾਮ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ

ਬੋਲੀ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਤਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਵੌਇਸ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਸੁਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਬੰਦ ਸੁਰਖੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਿਰੀ, ਅਲੈਕਸਾ ਅਤੇ ਕੋਰਟਾਨਾ ਵਰਗੇ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਗਭਗ 98% ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ 90-95% ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਿਹਤਰ ਗਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ ਹੈ।

[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR): ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ]

ਇਹ ਵੌਇਸ-ਸਮਰੱਥ ਸਿਸਟਮ ਕਿਸ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?

ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਦੋਵਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਉਪਯੋਗ ਹਨ:

ਸਪੀਚ ਰੇਕੋਗਨੀਸ਼ਨ

  • ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਹੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਇਨਪੁਟ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
  • ਇਹ ਅਸਮਰਥਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਮੀਡੀਆ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਸਪੀਚ ਮਾਨਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਆਰਕਾਈਵ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਵੌਇਸ ਰੈਕਗਨੀਸ਼ਨ

  • ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਵੌਇਸ ਇਨਪੁਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
  • ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਵੌਇਸ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਂ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਾਇਸ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਨਾ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਕੁਝ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਬੋਲੀ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ:

ਸਪੀਚ ਰੇਕੋਗਨੀਸ਼ਨਵੌਇਸ ਰੈਕਗਨੀਸ਼ਨ
ਨੋਟ ਬਣਾਉਣਾਵਾਇਸ ਸਹਾਇਕ
ਆਵਾਜ਼ ਟਾਈਪਿੰਗਵੌਇਸ ਚੁਣਨਾ
ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਵੌਇਸ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
ਮਿਕਸਡ-ਲੈਂਗਵੇਜ ਡਿਕਸ਼ਨਹੈਂਡਸ ਫ੍ਰੀ ਕਾਲਿੰਗ

ਤੁਹਾਡੇ ਅਗਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵਾਇਸ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਅਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ ਜੋ ਅੱਜ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਹਰ ਹਾਂ। ਸਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜਾਓ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਾਨੂੰ ਭੇਜੋ.

ਸਮਾਜਕ ਸ਼ੇਅਰ