ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਮੋਡੀਊਲ। ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਪਹਿਲੂ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕੀ ਹਨ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏ.ਆਈ ਸਪੇਸ? ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਜੋ ਇੰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਾਹਰ ਅਣਗਿਣਤ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਾਲਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਉਪਾਅ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ?
ਖੈਰ, ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਖੋਜਾਂਗੇ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਸਮਝ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਪੱਧਰ 2 ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਚੈਟਬੌਟਸ
ਆਓ ਪਹਿਲਾਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੀਏ। ਚੈਟਬੋਟਸ ਜਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਬੋਟ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, mHealth, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਵਿੰਗ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਲਈ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਬੁੱਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਸਾਥੀ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ।
ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਖਾਂ ਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਲਤ ਤਸ਼ਖੀਸ ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਵਿਡ-19 ਮੁਢਲੇ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਛੂਤ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਹੱਲ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋੜੀਂਦੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਮਾਹਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਾਈ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ.
ਡਿਜੀਟਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਹੈ, ਪਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ। ਇਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ, AI ਮੌਡਿਊਲ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਐਮਆਰਆਈ, ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ, ਅਤੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਗੜਬੜੀਆਂ ਜਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਟੀਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਸਿਸਟਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਰਵਾਇਤੀ ਸਕੈਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਵਰਗੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਟਿਊਮਰ ਦੁਆਰਾ ਨਿਕਲਣ ਵਾਲੀਆਂ IR ਕਿਰਨਾਂ ਦਾ ਹੋਰ ਲੱਛਣਾਂ ਲਈ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵੈਟਰਨਜ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਐਮਆਰਆਈ, ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ ਅਤੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਟੈਗਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਮੋਡੀਊਲ ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਤੋਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ।
ਡਰੱਗ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਇਲਾਜ
ਏਆਈ ਮੌਡਿਊਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਕੋਵਿਡ-19 ਲਈ ਵੈਕਸੀਨ ਬਣਾਉਣਾ। ਫੈਲਣ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕੋਵਿਡ -19 ਟੀਕਿਆਂ ਲਈ ਕੋਡ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਏ ਸਨ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਡਰੱਗ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣਕ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਰਸਾਲਿਆਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਪੇਪਰਾਂ, ਖੋਜ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਵਿਦਵਤਾ ਭਰਪੂਰ ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ।
ਇਨਸਾਈਟਸ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਰਾਡਾਰ ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਹੀਂ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਸਨ (ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ) ਤਤਕਾਲ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ AI ਮੋਡੀਊਲ ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪੇਸ਼ਾਵਰਾਂ ਨੂੰ ਫਾਸਟ-ਟਰੈਕ ਟਰਾਇਲਾਂ, ਸਖ਼ਤ ਟੈਸਟ ਕਰਵਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਮੌਡਿਊਲ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਅੰਤਰੀਵ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨਗੀਆਂ।
ਆਟੋਇਮਿਊਨ ਰੋਗਾਂ, ਤੰਤੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ, ਕਈ ਦਵਾਈਆਂ ਤਜਵੀਜ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਨਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਤਜਵੀਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸਭ ਵਾਪਰਨ ਲਈ, ਐਨੋਟੇਟਰ ਐਨਐਲਪੀ ਡੇਟਾ, ਡੇਟਾ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਤੋਂ ਡੇਟਾ, ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਈਐਚਆਰ, ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ
ਰਿਕਵਰੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੜਕ ਸਰਜਰੀ ਜਾਂ ਨਿਦਾਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਰੀਜ਼ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਰਿਕਵਰੀ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਲੈਣ ਲਈ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਹਿਜ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੇ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਵਾਇਆ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪੀੜਿਤ ਹਨ, ਉਹ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ ਗੱਲਬਾਤ ਬੋਟ ਮਦਦਗਾਰ। ਡਿਸਚਾਰਜ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਗਾੜਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਅੰਤਮ ਸਾਥੀ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਾਰਥਵੈਲ ਹੈਲਥ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਏਆਈ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਵੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਲਗਭਗ 96% ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ, ਗੱਲਬਾਤ, ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡਿਜੀਟਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਉਬਾਲਦੀਆਂ ਹਨ।
ਰੈਪਿੰਗ ਅਪ
ਅਜਿਹੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਰੇ ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਸੜਕ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਲਈ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਉੱਦਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਰੋਕ ਸਕਦਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣੇ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ, ਅੱਜ ਹੀ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਵੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕਰਵ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ।
