ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ

ਸਹੀ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੀ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਟੀਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇੱਛਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਲਈ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ OTS ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੈਲਫ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦਾ ਡਾਟਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਮਿਤ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ

Choosing an off-the-shelf data provider

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਡੇਟਾ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਡੇਟਾਸੈਟ ਮਿਲੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਆਪਣੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ ਅੰਤਿਮ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ:

  1. ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ

    ਜਦੋਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਸਰਵਉੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.

    ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ-ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੁਨਿਆਦ ਵਪਾਰਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵੱਲ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੋਂ ਖਰੀਦਿਆ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

  2. ਡਾਟਾ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ

    ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਵੇਲੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

    ਨਾਲ ਹੀ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਆਨ-ਸ਼ੈਲਫ ਉਪਲਬਧਤਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਸੈੱਟ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਜੋ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

  3. ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ

    ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਬਹੁਤ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ ਉਹ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਈ ਕਲੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚ ਨਾ ਪਵੇ।

    ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਖਰੀਦਣ ਵੇਲੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੇਲਫ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋ।

  4. ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਮਾਡਲ

    ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਆਖਰੀ ਵਿਚਾਰ, ਜੋ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਹੈ, ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੇਲਫ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ SaaS ਮਾਡਲ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।

    ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਹੈ।

ਸੰਭਾਵੀ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?

Evaluating off-the-shelf data provider

ਤੁਹਾਡੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਲੱਭਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪੁਆਇੰਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ:

  1. ਰਿਸਰਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਪੜ੍ਹੋ

    ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਰਾਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਜਾਓ। ਆਪਣੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਵਿਕਰੇਤਾ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੀਖਿਆ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Capterra, Yelp, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ।

  2. ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ

    ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਦੋਸਤਾਂ, ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਤੋਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵੀ ਮੰਗੋ। AI ਇੱਕ ਵਿਕਸਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੇਲਫ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ।

  3. ਨਮੂਨੇ - ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ

    ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਤੁਹਾਡੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਮੂਨੇ ਮੰਗਣਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਨਮੂਨਿਆਂ ਤੋਂ ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਨਮੂਨੇ ਇਹ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੋਣਗੇ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸੰਬੰਧਿਤ OTS ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

  4. ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ

    ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਆਪਣੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਨਾ ਖੁੰਝੋ। ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ ਜੋ ਉਹ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਾਲ ਹੀ, ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਬਾਹਰੀ ਧਿਰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਨਾ ਕਰ ਸਕੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲੀਕ ਨਾ ਕਰ ਸਕੇ।

[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਦਮ

ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ

ਅੰਤਮ ਫੈਸਲੇ 'ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਆਓ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰੀਏ ਕਿ ਕੀ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਓ ਅਸੀਂ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕੁਝ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੀਏ:

  • ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਐਮਐਸ ਆਫਿਸ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
  • ਇਹ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ-ਪੱਧਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਹੈ।
  • ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੁਦ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ ਉੱਚ ਕੋਡ ਕੁਸ਼ਲਤਾ।
  • ਡਾਟਾ ਆਨ-ਡਿਮਾਂਡ ਐਕਸੈਸ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੇਲਫ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਖਾਸ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਕਸਟਮ AI ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨਾਲ ਜਾਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹੋ।

ਸਿੱਟਾ

ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੇਲਫ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੈਵਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਧੀਆ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ OTS ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਗਿਆ ਹੈ ਸਾਡੀ ਏਆਈ ਟੀਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ AI ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਕਲੀਅਰ ਕਰਨ ਲਈ।

ਸਮਾਜਕ ਸ਼ੇਅਰ