ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰੀ, ਅਲੈਕਸਾ ਅਤੇ ਕੋਰਟਾਨਾ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ ਆਮ ਹਿੱਸੇ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਸਾਡੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਚੁਸਤ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੀਆਂ ਲਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਟੀਵੀ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੱਕ ਕਾਲ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਅਸੀਂ ਦੁਨਿਆਵੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸਮਾਰਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਖੈਰ, ਇਹ ਬਲੌਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਦੇ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿਖਿਅਤ ਕਰੇਗਾ। ਨਾਲ ਹੀ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਸਿਰੀ ਵਰਗੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ।
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR) ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮਲਟੀਪਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਦਿੱਤੀ ਕਮਾਂਡ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਢੁਕਵੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ASR ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 1962 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ, ਇਹ ਅਲੈਕਸਾ ਅਤੇ ਸਿਰੀ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਈਮਲਾਈਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ASR ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਭਾਸ਼ਣ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀ ਹੈ?
ਭਾਸ਼ਣ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ASR ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਕਈ ਸੈਂਪਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ASR ਸਿਸਟਮ ਉੱਚਤਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਭਾਸ਼ਣ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਦੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਨਿਰਵਿਘਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਟਾਰਗੇਟ ਜਨਸੰਖਿਆ, ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਲਹਿਜ਼ੇ ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ:
ਜਨਸੰਖਿਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨ-ਅੰਕੜਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਨ, ਲਿੰਗ, ਭਾਸ਼ਾ, ਉਮਰ ਅਤੇ ਲਹਿਜ਼ੇ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਗਲੀ ਦੇ ਰੌਲੇ, ਵੇਟਿੰਗ ਰੂਮ ਦਾ ਰੌਲਾ, ਜਨਤਕ ਦਫ਼ਤਰ ਦਾ ਰੌਲਾ, ਆਦਿ ਵਰਗੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।
ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰੋ
ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਤੁਹਾਡੇ ASR ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਵਾਕ ਦੀ ਅਸਲ ਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਲਹਿਜ਼ੇ ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਟੈਸਟ ਸੈੱਟ ਬਣਾਓ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ। ਫਿਰ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਭਾਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਹੁਣ, ਖੰਡਿਤ ਡੇਟਾ ਜੋੜਿਆਂ ਤੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੇਰੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਡੇਟਾ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਆਪਣੇ ASR ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ
ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਕੋਲ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਤੁਹਾਡਾ AI-ਸਿਖਿਅਤ ਮਾਡਲ ਉੱਨਾ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣਾਂ ਦੇ ਕਈ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਵੱਖੋ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕੋ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਦੁਹਰਾਓ
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ASR ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਸੈੱਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਉਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਲੋੜੀਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ASR ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਪਛਾਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ]
ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਕੀ ਹਨ?
ਸਪੀਚ ਮਾਨਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੈ। ਇਸ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਉਦਯੋਗ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ:
ਭੋਜਨ ਉਦਯੋਗ: ਫੂਡ ਦਿੱਗਜ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੈਂਡੀਜ਼ ਅਤੇ ਮੈਕਡੋਨਲਡਜ਼ ASR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਉਟਲੈਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਆਰਡਰ ਲੈਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ASR ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਕਿੰਗ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।- ਦੂਰਸੰਚਾਰ: ਵੋਡਾਫੋਨ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਟੈਲੀਕਾਮ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਗਾਹਕ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਟੈਲੀਫੋਨ ਰੀਲੇਅ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ASR ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਰੂਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ: ਗੂਗਲ ਐਂਡਰਾਇਡ ਆਟੋ ਜਾਂ ਐਪਲ ਕਾਰਪਲੇ ਆਮ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਨ, ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਣ, ਜਾਂ ਸੰਗੀਤ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਆਪਣੀ BMW 3 ਸੀਰੀਜ਼ 'ਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ BMW ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਪਰਸਨਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਰੈਗੂਲਰ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਰਟ ਹੈ। ਇਹ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਾਰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। - ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ: ਮੀਡੀਆ ਉਦਯੋਗ, ਵੀ, ਆਪਣੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ASR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। Youtube ਨੇ ਇੱਕ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸਹਾਇਕ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਲਾਈਵ ਆਟੋ-ਕੈਪਸ਼ਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਤੁਸੀਂ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਬੋਲਦੇ ਹੋ, ਸਹਾਇਕ ਯੂਟਿਊਬ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
ਭੋਜਨ ਉਦਯੋਗ: ਫੂਡ ਦਿੱਗਜ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੈਂਡੀਜ਼ ਅਤੇ ਮੈਕਡੋਨਲਡਜ਼ ASR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਉਟਲੈਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਆਰਡਰ ਲੈਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ASR ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਕਿੰਗ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਦੂਰਸੰਚਾਰ: ਵੋਡਾਫੋਨ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਟੈਲੀਕਾਮ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਗਾਹਕ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਟੈਲੀਫੋਨ ਰੀਲੇਅ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ASR ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਰੂਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ: ਗੂਗਲ ਐਂਡਰਾਇਡ ਆਟੋ ਜਾਂ ਐਪਲ ਕਾਰਪਲੇ ਆਮ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਨ, ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਣ, ਜਾਂ ਸੰਗੀਤ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ: ਮੀਡੀਆ ਉਦਯੋਗ, ਵੀ, ਆਪਣੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ASR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। Youtube ਨੇ ਇੱਕ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸਹਾਇਕ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਲਾਈਵ ਆਟੋ-ਕੈਪਸ਼ਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਤੁਸੀਂ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਬੋਲਦੇ ਹੋ, ਸਹਾਇਕ ਯੂਟਿਊਬ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
[ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ: ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ]
ਸ਼ੈਪ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਸ਼ੈਪ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਸਿਖਲਾਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ AI ਅਤੇ ML ਦੇ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੈਪ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕੁਝ ਸੇਵਾਵਾਂ ਹਨ:
- ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR)
- ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਸਪੀਚ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
- ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰੀਸ਼ਨ
- ਸੁਭਾਵਿਕ ਭਾਸ਼ਣ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
- ਕਥਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ/ਵੇਕ-ਅੱਪ ਸ਼ਬਦ,
- ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ (TTS)
ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅੱਜ ਹੀ ਸਾਡੀ ਮਾਹਰ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ!
