ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ

ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਕੀਮਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੁਫਤ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ, ਜਾਂ ਆਡੀਓ।

ਉਦੇਸ਼

ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਮਹੱਤਤਾ

• ਅੱਜ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਬੋਲੀ, ਅਤੇ NLP ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• AI ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
• ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਿਦਾ ਚਲਦਾ

1. ਸਰੋਤਾਂ (ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਕੈਮਰੇ, ਸੈਂਸਰ) ਤੋਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ।
2. JSON, ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ, ਜਾਂ ਕੱਚੇ ਲੌਗ ਵਰਗੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰੋ।
3. ਅਰਥ ਕੱਢਣ ਲਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
4. ਜਦੋਂ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
5. ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ।

ਉਦਾਹਰਣਾਂ (ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ)

• ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ।
• ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ।
• ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਚੈਟ ਲੌਗ।

ਹਵਾਲੇ / ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ

• NIST ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਫਰੇਮਵਰਕ।
• ISO/IEC TR 20547 ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਮਿਆਰ।
• EMC/IDC ਡਿਜੀਟਲ ਯੂਨੀਵਰਸ ਰਿਪੋਰਟ।
• ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਅਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ