ਸਟਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਭਾਵ ਹੈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੇਬਲ, ਡੇਟਾਬੇਸ, ਜਾਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਫਤ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਰਗੇ ਗੈਰ-ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ।

ਉਦੇਸ਼

ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸਟੋਰੇਜ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮਹੱਤਤਾ

• ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਖੋਜਣਯੋਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ।
• ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਇਨਪੁੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ।
• ਅਕਸਰ ਅਮੀਰ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕਿਦਾ ਚਲਦਾ

1. ਸੈਂਸਰਾਂ, ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਜਾਂ ਲੌਗਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ।
2. ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਕੀਮਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ।
3. ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਜਾਂ NoSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰੋ।
4. SQL ਜਾਂ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰੋ।
5. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ML ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇਨਪੁੱਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ।

ਉਦਾਹਰਣਾਂ (ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ)

• ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਬੈਂਕਿੰਗ ਲੈਣ-ਦੇਣ।
• ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਢਾਂਚਾਗਤ EHR ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ।
• ਈ-ਕਾਮਰਸ ਉਤਪਾਦ ਕੈਟਾਲਾਗ।

ਹਵਾਲੇ / ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ

• ISO/IEC 11179: ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ।
• NIST ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਫਰੇਮਵਰਕ।
• ਕਿਮਬਾਲ ਅਤੇ ਰੌਸ। ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਟੂਲਕਿੱਟ।
• ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਅਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ: