ਮੈਡੀਕਲ NER

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ

ਮੈਡੀਕਲ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ (NER) ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਲੱਛਣਾਂ, ਦਵਾਈਆਂ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਡਾਕਟਰੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।

ਉਦੇਸ਼

ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡਾਕਟਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਹੱਤਤਾ

• ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ (EHRs) ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ HIPAA/GDPR ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਕਿਦਾ ਚਲਦਾ

1. ਡਾਕਟਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂ EHR ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ।
2. ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ (ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਇਲਾਜ, ਦਵਾਈਆਂ) ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।
3. ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ NER ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ।
4. ਨਵੇਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
5. ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਲਈ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਉਦਾਹਰਣਾਂ (ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ)

• MIMIC-III ਡੇਟਾਸੈਟ: NER ਖੋਜ ਲਈ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੋਟਸ।
• ਆਈਬੀਐਮ ਵਾਟਸਨ ਹੈਲਥ: ਈਐਚਆਰ ਤੋਂ ਮੈਡੀਕਲ ਇਕਾਈਆਂ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।
• ਮੈਟਾਮੈਪ (NIH): ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹਵਾਲੇ / ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ

• ISO/TS 22220: ਸਿਹਤ ਸੂਚਨਾ ਵਿਗਿਆਨ — ਡੇਟਾ ਤੱਤ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ।
• "ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਾਮ ਵਾਲੀ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ: ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ।" ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਇਨਫੋਰਮੈਟਿਕਸ।
• MIMIC-III ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾਬੇਸ।
• ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਮੈਡੀਕਲ ਨਾਮ ਵਾਲੀ ਹਸਤੀ ਮਾਨਤਾ