ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ

ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਬਿੱਲੀ," "ਕਾਰ," ਜਾਂ "ਟਿਊਮਰ।" ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।

ਉਦੇਸ਼

ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖੋਜ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਾਂ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਮਹੱਤਤਾ

• ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ।
• ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ।
• ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਭਾਜਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ।

ਕਿਦਾ ਚਲਦਾ

1. ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।
2. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ) ਕੱਢੋ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਲਈ CNN ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
3. ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 'ਤੇ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ।
4. ਅਣਦੇਖੇ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।
5. ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ।

ਉਦਾਹਰਣਾਂ (ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ)

• ਇਮੇਜਨੈੱਟ ਚੈਲੇਂਜ: ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਖੋਜ ਲਈ ਬੈਂਚਮਾਰਕ।
• ਗੂਗਲ ਫੋਟੋਆਂ: ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ: ਐਕਸ-ਰੇ ਨੂੰ "ਆਮ" ਜਾਂ "ਬਿਮਾਰੀ" ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹਵਾਲੇ / ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ

• ਕ੍ਰਿਜ਼ੇਵਸਕੀ ਅਤੇ ਹੋਰ। "ਡੀਪ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇਮੇਜਨੈੱਟ ਵਰਗੀਕਰਣ।" ਨਿਊਰਿਪਸ 2012।
• ਸੀਐਨਐਨ 'ਤੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ CS231n ਕੋਰਸ।
• ਪੈਟਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 'ਤੇ IEEE ਲੈਣ-ਦੇਣ।