ਜਨਰੇਟਿਵ ਵਿਰੋਧੀ ਨੈੱਟਵਰਕ (GANs)

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ

GANs ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ - ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਿਸਕਰੀਮੀਨੇਟਰ - ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਉਦੇਸ਼

ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ, ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। GANs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਦਯੋਗਾਂ, ਡੇਟਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਮਹੱਤਤਾ

• ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਕਲਾ ਵਿੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਡੀਪਫੇਕ ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦਾ ਜੋਖਮ।
• ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹਿੰਗਾ।

ਕਿਦਾ ਚਲਦਾ

1. ਜਨਰੇਟਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
2. ਵਿਤਕਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਅਸਲੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਕਲੀ।
3. ਦੋਵੇਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
4. ਜਨਰੇਟਰ ਵਿਤਕਰੇ ਨੂੰ ਮੂਰਖ ਬਣਾਉਣਾ ਸਿੱਖ ਕੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
5. ਦੁਹਰਾਓ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਵਰਗੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।

ਉਦਾਹਰਣਾਂ (ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ)

• NVIDIA StyleGAN: ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਡੀਪਫੇਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ: ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਵੀਡੀਓ ਰਚਨਾ।
• ਖੋਜ ਡੇਟਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ।

ਹਵਾਲੇ / ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ

• ਗੁੱਡਫੈਲੋ ਐਟ ਅਲ. "ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸਰੀਅਲ ਨੈਟਸ।" ਨਿਊਰਿਪਸ 2014।
• ਇਆਨ ਗੁੱਡਫੇਲੋ ਦੇ GAN ਲੈਕਚਰ ਨੋਟਸ।
• ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ IEEE ਲੈਣ-ਦੇਣ।