ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ

ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੱਚੀਆਂ ਧੁਨੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬੋਲੀ, ਸੰਗੀਤ, ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਉਦੇਸ਼

ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਆਡੀਓ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਹਿਜ਼ੇ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਮਹੱਤਤਾ

• ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬੋਲੀ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ।
• ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਸਥਿਤੀਆਂ) 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਏਆਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕਿਦਾ ਚਲਦਾ

1. ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ, ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ)।
2. ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਚੁਣੋ।
3. ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰੋ ਜਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰੋ।
4. ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ।
5. ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕਰੋ।

ਉਦਾਹਰਣਾਂ (ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ)

• ਗੂਗਲ ਸਪੀਚ ਕਮਾਂਡ: ਬੋਲੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦਾ ਕ੍ਰਾਊਡਸੋਰਸਡ ਡੇਟਾਸੈੱਟ।
• UrbanSound8K: ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾਸੈਟ।
• ਲਿਬਰੀਸਪੀਚ: ASR ਖੋਜ ਲਈ ਆਡੀਓਬੁੱਕ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੰਗ੍ਰਹਿ।

ਹਵਾਲੇ / ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ

• ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ — ਭਾਸ਼ਾਈ ਡੇਟਾ ਕੰਸੋਰਟੀਅਮ।
• ਆਡੀਓ ਪਛਾਣ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈੱਟ — ਕੋਡ ਵਾਲੇ ਪੇਪਰ।
• ISO/IEC TR 20547-5: ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਰੈਫਰੈਂਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ — ISO।
• ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ - ਸ਼ੈਪ